Power BI商業數據分析項目實戰

作者：編者:武俊敏
出版社：電子工業
ISBN：9787121360848

出版日期：2019/04/01
裝幀：平裝
頁數：319

人民幣：RMB 79.8 元售價：元

內容大鋼

武俊敏編著的《Power BI商業數據分析項目實戰》從Power BI的基礎功能講起，逐步深入到Power BI進階實戰，以業務案例為導向，以Power BI桌面版操作為基礎進行講解，深入講述Power BI在各個業務部門的應用。本書包括7篇共21章內容，分業務場景進行講解。第1篇用1章內容講述Power BI基礎操作，方便讀者快速入門；第2篇用4章內容講述如何用Power BI爬取天氣、電影、銷售、股票等數據；第3篇用4章內容講述銷售部門如何用Power BI分解銷售目標，分析業績達成、會員RFM和業績構成；第4篇用5章內容講述產品相關應用，包括存貨分析、帕累托分析、關聯分析、暢銷款分析和數據化陳列；第5篇用2章內容講述在財務方面的應用，包括盈虧平衡分析和上市公司利潤表分析；第6篇用3章內容講述人力資源應用，包括人員結構及離職率分析、新員工分析和考勤分析；第7篇用2章內容講述簡化報告的技巧。
本書內容通俗易懂，案例豐富，實用性強，既適合Power BI的入門讀者和進階讀者，也適合銷售、產品、財務、人力資源等崗位的從業人員。

作者介紹

編者:武俊敏
武俊敏，服飾零售業資深從業人士，先後在大型休閑和運動服飾公司多個崗位任職，擅長數據分析以及針對業務問題開發自動化解決方案。曾為多個分公司同事進行Power BI培訓，並長期在知乎、微信公眾號分享Power BI實戰經驗。

第1篇  Power BI基礎
  第1章  Power BI基礎操作
    1.1  Power BI的主要組件及功能
      1.1.1  Power Query簡介
      1.1.2  Power Pivot簡介
      1.1.3  Power BI Desktop簡介
      1.1.4  各組件應用場景
    1.2  一個入門案例——搭建動態銷售報告
      1.2.1  數據源結構
      1.2.2  導入銷售數據
      1.2.3  合併銷售數據
      1.2.4  篩選行去除重複表頭
      1.2.5  將第一行用作標題
      1.2.6  向下填充補充空白內容
      1.2.7  重複列
      1.2.8  按字元數和分隔符拆分列
      1.2.9  重命名列
      1.2.10  添加年、月等形式的日期列
      1.2.11  導入店鋪資料及銷售目標數據
      1.2.12  合併銷售明細與銷售目標
      1.2.13  禁用「啟用載入」
      1.2.14  建立關係
      1.2.15  新建列
      1.2.16  新建度量值
      1.2.17  製作可視化報告：切片器
      1.2.18  製作可視化報告：卡片圖
      1.2.19  製作可視化報告：條形圖與柱形圖
      1.2.20  製作可視化報告：環形圖
      1.2.21  製作可視化報告：散點圖
      1.2.22  製作可視化報告：表
      1.2.23  製作可視化報告：編輯交互
      1.2.24  製作可視化報告：典型自定義圖表介紹
    1.3  總結
    1.4  延伸閱讀：DAX函數索引
第2篇  爬蟲案例
  第2章  抓取歷史天氣數據
    2.1  分析URL結構
      2.1.1  確定城市列表
      2.1.2  確定單月URL
    2.2  構建爬蟲主體
      2.2.1  建立城市列表
      2.2.2  建立日期列表
      2.2.3  城市、日期參數引入URL
    2.3  製作可視化報告
      2.3.1  隱藏不需要的欄位
      2.3.2  製作城市和月份切片器
      2.3.3  設置最高氣溫走勢兩年對比
      2.3.4  設置當月氣溫走勢
      2.3.5  設置氣溫明細矩陣
    2.4  總結

    2.5  延伸閱讀：常用的日期型M函數
      2.5.1  動態提取當前日期
      2.5.2  計算上月月底
  第3章  抓取豆瓣電影數據
    3.1  分析網頁結構
      3.1.1  分析URL規律
      3.1.2  分析頁面內容
    3.2  創建爬蟲主體
      3.2.1  構建爬蟲函數
      3.2.2  構建頁碼列表
      3.2.3  頁碼列表引入函數
    3.3  製作可視化報告
      3.3.1  區分排名和評分區間
      3.3.2  按列排序
      3.3.3  製作排名區間和評分區間切片器
      3.3.4  建立明細表
    3.4  總結
  第4章  抓取球鞋銷售數據
    4.1  分析網頁結構
      4.1.1  分析URL規律
      4.1.2  分析JSON數據內容
    4.2  創建爬蟲主體
      4.2.1  構建爬蟲函數
      4.2.2  構建頁碼列表
      4.2.3  頁碼列表引入函數
    4.3  製作可視化報告
      4.3.1  建立度量值
      4.3.2  製作品牌Logo式切片器
      4.3.3  建立關係
      4.3.4  製作品牌環形圖
      4.3.5  製作類別折線和簇狀柱形圖
      4.3.6  建立單品Top10表格
      4.3.7  款式占比瀑布圖
    4.4  總結
  第5章  抓取歷年股票數據
    5.1  分析網頁結構
      5.1.1  尋找真實URL
      5.1.2  分析URL結構
    5.2  數據導入及處理
      5.2.1  數據導入
      5.2.2  數據處理
    5.3  通過參數獲取多公司任意時間段數據
      5.3.1  新建參數
      5.3.2  將參數引入URL
      5.3.3  創建函數
      5.3.4  新建需要查詢的公司列表
      5.3.5  日期格式變更
      5.4.6  調用函數
      5.3.7  日期分組
    5.4  製作可視化報告

    5.5  總結
第3篇  銷售案例
  第6章  銷售目標分解
    6.1  制定銷售係數表
      6.1.1  匯總銷售數據
      6.1.2  構建銷售係數
      6.1.3  新建銷售係數表
    6.2  分解銷售目標
      6.2.1  構建完整日期列表
      6.2.2  建立關係
      6.2.3  引入銷售係數和當月銷售總目標
      6.2.4  計算當月每天銷售占比
      6.2.5  計算每天的銷售目標
    6.3  總結
    6.4  延伸閱讀：時間進度動態甘特圖
  第7章  業績達成分析
    7.1  創建日期表
      7.1.1  使用Excel文件創建日期表
      7.1.2  使用DAX函數創建日期表
      7.1.3  使用M函數創建日期表
    7.2  計算同比、環比、累計銷售
      7.2.1  計算同比
      7.2.2  計算環比
      7.2.3  計算累計銷售額
    7.3  製作可視化報告
      7.3.1  設置業績完成率圖表
      7.3.2  設置同比_YTD圖表
      7.3.3  製作業績走勢圖
      7.3.4  按色階設置同比背景色
      7.3.5  按度量值設置環比和同比_YTD背景色
    7.4  總結
    7.5  延伸閱讀：在PPT中展示Power BI動態圖表
      7.5.1  Power BI Tiles插件安裝
      7.5.2  Power BI Tiles插件使用
      7.5.3  Power BI Tiles細節調整
  第8章  會員RFM分析
    8.1  DAX函數構建RFM模型
      8.1.1  確定RFM值
      8.1.2  確定會員類型
    8.2  製作可視化報告
      8.2.1  設置會員占比圖表
      8.2.2  設置會員數量圖表
      8.2.3  設置會員業績貢獻度圖表
      8.2.4  設置會員消費明細圖表
    8.3  總結
  第9章  業績杜邦分析法
    9.1  建立各指標度量值
      9.1.1  創建存放度量值的空表
      9.1.2  建立關係
      9.1.3  新建各指標度量值

    9.2  新建變數參數
      9.2.1  新建參數
      9.2.2  設置其他假設度量值
      9.2.3  卡片圖展示相關度量值
    9.3  總結
第4篇  貨品案例
  第10章  存貨分析
    10.1  存貨庫存概況
      10.1.1  建立度量值與輔助列
      10.1.2  製作可視化報告：年份、季節切片器
      10.1.3  製作可視化報告：庫存數量、庫存金額、款式數量、零星款式數量卡片圖
      10.1.4  製作可視化報告：年份、季節、性別環形圖
      10.1.5  製作可視化報告：產品類別折線和簇狀柱形圖
      10.1.6  製作可視化報告：貨齡區間瀑布圖
    10.2  存貨銷售概況
      10.2.1  建立度量值與輔助列
      10.2.2  製作可視化報告
    10.3  存貨倉位
      10.3.1  查詢條件及貨品明細設置
      10.3.2  倉庫平面圖設置
    10.4  總結
    10.5  延伸閱讀：圖表展現的不一定是真相
      10.5.1  謎之坐標
      10.5.2  辛普森悖論
  第11章  帕累托分析
    11.1  帕累托圖
      11.1.1  建立累計銷售額和銷售占比度量值
      11.1.2  製作帕累托圖
    11.2  前20%銷售占比矩陣
      11.2.1  建立前20%累計銷售額和銷售占比度量值
      11.2.2  製作前20%銷售占比矩陣圖
    11.3  總結
    11.4  延伸閱讀：ALL、ALLSELETCED的區別
  第12章  關聯分析
    12.1  模型搭建
      12.1.1  複製產品信息
      12.1.2  匯總銷售明細
      12.1.3  銷售單編號引入產品信息查詢
      12.1.4  合併產品信息與關聯產品信息
      12.1.5  剔除本身貨號
      12.1.6  去除「關聯產品信息」載入
      12.1.7  計算銷售筆數、共同銷售筆數、所占比例
      12.1.8  建立關係
    12.2  製作可視化報告
      12.2.1  製作明細表和卡片圖
      12.2.1  製作矩陣圖
    12.3  總結
  第13章  暢銷款分析
    13.1  暢銷款的業務邏輯
      13.1.1  售罄率高並不代表暢銷

      13.1.2  銷售數量高也不代表暢銷
      13.1.3  結合時間因素判斷商品是否暢銷
    13.2  構建暢銷品分析模型
      13.2.1  計算達到50%售罄時的銷售天數
      13.2.2  計算達到50%售罄時的銷量
      13.2.3  統計暢銷款
    13.3  總結
    13.4  延伸閱讀：DAX書寫規範工具
  第14章  數據化陳列
    14.1  陳列面積規劃
      14.1.1  設置權重參數
      14.1.2  建立基礎度量值
      14.1.3  計算建議陳列占比
      14.1.4  製作建議陳列面積樹狀圖
      14.1.5  製作陳列占比矩陣
    14.2  單品陳列規劃
      14.2.1  單款排名分組
      14.2.2  製作金靴銀靴切片器
      14.2.3  製作星級展示表格
    14.3  總結
第5篇  財務案例
  第15章  盈虧平衡分析
    15.1  新建變數參數
    15.2  建立邏輯關係
      15.2.1  新建度量值存放空表
      15.2.2  計算成本
      15.2.3  計算凈利潤及凈利潤率
      15.2.4  計算盈虧平衡銷售額
    15.3  總結
  第16章  上市公司利潤表分析
    16.1  建立利潤明細表
      16.1.1  數據導入及整理
      16.1.2  製作金額單位切片器及明細矩陣
    16.2  利潤表分析
      16.2.1  設置基礎度量值
      16.2.2  設置率值相關度量值
      16.2.3  設置卡片圖
      16.2.4  設置柱形圖和折線圖
      16.2.5  計算同比
    16.3  總結
    16.4  延伸閱讀：VAR+ RETURN簡化DAX書寫
第6篇  人力資源案例
  第17章  人員結構及離職率分析
    17.1  人員結構分析
      17.1.1  搭建人員結構模型
      17.1.2  製作人員結構可視化報告
    17.2  離職率分析
      17.2.1  計算離職率
      17.2.2  製作離職率可視化報告
    17.3  總結

  第18章  新員工分析
    18.1  新員工概況分析
      18.1.1  搭建新員工概況模型
      18.1.2  製作新員工概況可視化報告
    18.2  新員工個人儀錶盤
      18.2.1  設置員工工號切片器
      18.2.2  設置培訓信息提示
      18.2.3  設置考試成績雷達圖
      18.2.4  設置顯示人員範圍
    18.3  總結
  第19章  考勤分析
    19.1  全勤分析
      19.1.1  對考勤日期分類
      19.1.2  計算每天每個員工的上班小時數
      19.1.3  判斷考勤狀態
      19.1.4  新增工作日數量和當月總天數度量值
      19.1.5  考勤匯總
      19.1.6  建立關係
      19.1.7  計算每位員工的應出勤天數
      19.1.8  計算正確的曠工天數
      19.1.9  計算全勤人數、請假人數、曠工人數、遲到早退人數、全勤率
      19.1.10  製作全勤分析可視化報告
    19.2  工作時長分析
    19.3  總結
第7篇  簡化報告的技巧
  第20章  一頁報告體現更多內容（上篇）
    20.1  圖表下鑽
      20.1.1  下鑽的使用方式
      20.1.2  矩陣的下鑽
    20.2  按鈕與書籤
      20.2.1  局部切換按鈕與書籤
      20.2.2  整體切換按鈕與書籤
    20.3  工具懸浮提示
    20.4  頁面鑽取
    20.5  智能問答
      20.5.1  智能問答的形式
      20.5.2  智能問答操作技巧
    20.6  延伸閱讀：Power BI快速見解
  第21章  一頁報告體現更多內容（下篇）
    21.1  Power Query方案
    21.2  動態度量值方案

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