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數融未來(圖解大數據+產業融合)

  • 作者：魏琴//歐陽智//袁華
  • 出版社：貴州人民
  • ISBN：9787221146298
  • 出版日期：2018/05/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：265
人民幣：RMB 68 元      售價：元
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內容大鋼
    魏琴、歐陽智、袁華著的《數融未來(圖解大數據+產業融合)》運用圖解＋文字的方式，通過大量的案例，闡述大數據在民用、政用、商用的價值，以及如何與農業、工業、服務業進行深度融合，按照「數據從哪裡來、數據放哪裡、數據怎麼用」的總體思路，通過一個個具體場景來解釋和解讀在每個產業鏈的環節中，大數據怎樣與產業融合。使讀者了解「大數據＋產業融合」背景下的應用場景和典型案例，並深刻理解大數據融合的重要性和必要性。
作者介紹
魏琴//歐陽智//袁華
    魏琴，女，博士，貴州大學副教授，貴州省大數據產業發展應用研究院副院長（主持工作）；北京大學信息管理系管理學學士，美國伊利諾伊大學香檳分校信息學碩士、博士。中國電腦學會人工智慧與模式識別專委會委員，中國人工智慧學會機器學習專業委員會通訊委員，中國工業與應用數學學會大數據與人工智慧專委會委員。主要從事數據分析挖掘方向研究，承擔與參與課題包括美國國家超級計算應用中心（NCSA）研究項目、國家973、國家重點研發計劃、國家自然基金重點培育項目、貴州省科技重大專項等；負責或者參與貴州省多個大數據方向的條例、法規、規劃等制訂、起草工作。發表論文20余篇，出版國外專著1部。
目錄
序
前言
第一章 大數據為公眾帶來了什麼
  1.1 衣——大數據將怎樣顛覆服裝行業？
  1.2 食——外賣平台為何深受你的喜愛？
  1.3 住——酒店的大數據玩法
  1.4 行——大數據幫你避免「傻等」
  1.5 行——共享如何讓你的出行更方便？
  1.6 娛——VR讓你真正玩得開心又放心
  1.7 購——大數據如何改寫你的購物體驗？
  1.8 游——大數據讓你旅遊更省心
  1.9 醫——大數據讓醫療服務更便捷
  1.10 學——大數據下的個性化人才培養
第二章 大數據在政府能幹什麼
  2.1 公共安全——用大數據提升維穩辦案效率
  2.2 數據鐵籠——大數據實現交警執法全留痕
  2.3 數據鐵籠——大數據強化工程投資監督管理
  2.4 智慧法院——大數據提升案件審判質效
  2.5 貴州工商雲——大數據助力市場監督與管理
  2.6 貴州交通雲——大數據確保「精準」疏堵保暢
  2.7 數據服務平台——大數據方便政府辦公和群眾辦事
  2.8 貴州「通村村」APP——推動農村智慧出行
  2.9 精準扶貧——大數據平台支撐扶貧攻堅
  2.10 數據民生服務—大數據支持農村勞動力就業與保障
第三章 大數據企業在做什麼
  3.1 大數據存儲——大數據時代的分散式融合型資料庫
  3.2 數據處理——連接人、車、路，打造「活地圖」
  3.3 語音分析——基於語音的人機智能交互
  3.4 機器視覺——視頻結構化：助推安防智能化
  3.5 文本挖掘——文本大數據促進傳媒產業融合
  3.6 大數據分析——從「貨車幫」看物流大數據價值
  3.7 大數據可視化——大數據時代下的數據可視化
  3.8 大數據操作系統——基於端到端全鏈條的數據流程管理
  3.9 大數據安全——大數據環境下的主動智能防禦
  3.10 大數據交易——大數據時代下數據如何進行交易？
第四章 大數據怎樣與農業融合
  4.1 育種——農業互聯網智能育種
  4.2 生產（種植業）——美國和日本如何定義現代化農業？
  4.3 生產（林業）——大數據與大生態的融合
  4.4 生產（畜牧業）——大數據云端放牧新模式
  4.5 質量控制——智慧農業質量控制新模式
  4.6 農業物流——冷鏈物流裝備為生鮮農產品護航
  4.7 銷售——大數據破解農產品銷售難題
  4.8 預測——種植戶的導航系統「置糧網」
  4.9 保險——農田裡的守護神
第五章 大數據怎樣與工業融合
  5.1 地質勘探——海油智能化勘探「落子」南海
  5.2 礦山開採——智能採礦的詩與遠方
  5.3 工業設計——智能汽車引爆萬億市場
  5.4 庫存與物流——智能採購實現「零庫存」理念

  5.5 工地管理——智慧工地提升建築工程管理水平
  5.6 工業產品生產——水資源·雲調度
  5.7 工業產品生產——工業4.0時代的智能工廠
  5.8 拆廢回收——大數據助力再生資源回收
第六章 大數據怎樣與服務業融合
  6.1 服務設計研發——用人工智慧來創作電影
  6.2 需求管理——以大數據為基礎的服務中介
  6.3 能力與資源管理——基於用戶畫像的大數據賦能業務
  6.4 人力資源管理——大數據驅動下的智能招聘
  6.5 財務管理（日常財務）——財務機器人代替重複勞動
  6.6 財務管理——大數據提升金融企業風控能力
  6.7 營銷管理（宣傳）——AI設計師「魯班」實現高效推
  6.8 營銷管理（銷售）——差異化智能營銷提升競爭力
  6.9 服務績效管理——用大數據進行員工績效管理
  6.10 訂單管理——智能訂單處理帶來商業模式變革
  6.11 顧客關係管理——AI引領客服行業的變革
第七章 大數據生態圈
  7.1 聚焦區域服務的美團生態圈
  7.2 燃起發燒基因的小米生態圈
  7.3 收割全球化電商紅利的阿里生態圈
第八章 科技前沿
  8.1 大數據
  8.2 AlphaGo，AlphaGo Zero與人工智慧
  8.3 混合現實
  8.4 比特幣與區塊鏈
  8.5 量子計算和量子通信
參考文獻
後記

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