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大數據創造商業價值案例分析/大數據叢書系列

  • 作者：編者:蔣學勤|總主編:曾羽//龍奮傑
  • 出版社：電子科大
  • ISBN：9787564748258
  • 出版日期：2017/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：235
人民幣：RMB 55 元      售價：元
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內容大鋼
    蔣學勤主編的《大數據創造商業價值案例分析》從簡要總結數據分析開始，努力以大數據時代處理數據理念上的三大轉變——要全體不要樣本，要效率不要絕對精確，要相關不要因果，來分析白宮訪客記錄、微信紅包撬動變現的基點、德國足球隊的大數據策略等幾個成功的商業模式創新案例，探索大數據時代商業模式將經歷分析、外化和集成三部曲，同時對大數據創造商業價值的信息安全與風險防範也有論及。
作者介紹
編者:蔣學勤|總主編:曾羽//龍奮傑
目錄
第1章  數據與大數據分析
  1.1  數據分析概述
    1.1.1  數據分析的基本概念
    1.1.2  數據分析的主要過程
    1.1.3  數據分析框架的主要事件
  1.2  電子商務與大數據
    1.2.1  電子商務催生大數據
    1.2.2  數據分析給電子商務帶來更多機會
    1.2.3  網站分析與應用
  1.3  大數據分析數據類型
  1.4  利用數據分析創造商業價值
    1.4.1  大數據分析的核心方法論
    1.4.2  金字塔的分析哲學
    1.4.3  數據分析的業務價值變現
第2章  商業智能與新的商業模式
  2.1  商業智能概述
    2.1.1  商業智能的定義
    2.1.2  商業智能的作用
    2.1.3  商業智能的處理過程
    2.1.4  商業智能的功能
    2.1.5  商業智能的發展趨勢
  2.2  關於商業智能重要技術
    2.2.1  數據倉庫
    2.2.2  數據挖掘和分析
    2.2.3  ETL處理技術
    2.2.4  聯機分析處理(OLAP)技術
    2.2.5  可視化分析
    2.2.6  大數據技術
    2.2.7  商業智能的元數據管理
  2.3  商業智能的實施方法和步驟
    2.3.1  商業智能的實施方法
    2.3.2  商業智能的實施步驟
  2.4  反饋經濟——新的營銷模式在興起
  2.5  社交大數據——新的營銷革命
    2.5.1  個性化的用戶體驗
    2.5.2  實時化的營銷決策
    2.5.3  興趣圖譜與消費行為定向
  2.6  智能商業——數據時代的新商業模式
    2.6.1  阿里小貸：信貸自動批發工廠
    2.6.2  智能商業的三塊基石
    2.6.3  探究未來智能商業樣貌
    2.6.4  大數據商業智能的十大戒律
第3章  基於大數據時代的商業模式變化
  3.1  數據量化經營
    3.1.1  解惑大數據，建立數據戰略
    3.1.2  重視數據，參與精準化營銷
    3.1.3  四大杠桿，全面推進可持續發展的精準營銷
    3.1.4  提升使用率，創建持續成功的大數據項目
    3.1.5  三步驟，助力大數據部署重點
    3.1.6  四大驅動因素，實現組織大數據

    3.1.7  立足四大驅動信息，建立起數據研究
    3.1.8  運用：如何規避55%的失敗率
    3.1.9  明確需求，避免大數據應用失敗
  3.2  信息通信產業：新業態與新模式
    3.2.1  流量經營：運營商的「去電信化」轉型
    3.2.2  移動轉售：運營商與互聯網商的博弈
    3.2.3  互聯網電視：三網融合下的典型業態
    3.2.4  智能終端製造：設備商對產業鏈的垂直整合
    3.2.5  智能Wifi：上網入口的主要節點
    3.2.6  內容應用：產業鏈的核心環節
  3.3  商業模式不斷創新
    3.3.1  數據價值認知
    3.3.2  技術脈絡與產業鏈條
    3.3.3  成熟的商業模式
    3.3.4  商業模式創新
  3.4  商業模式具體案例
    3.4.1  案例一：大數據顛覆傳統醫療
    3.4.2  案例二：微信紅包——撬動變現的基點
    3.4.3  案例三試金石——白宮訪客記錄
第4章  大數據實現商業價值的模式分析
  4.1  提升商業銀行的核心競爭力
    4.1.1  數據挖掘能力成為商業銀行核心競爭力的關鍵因素，事關銀行轉型成敗
    4.1.2  數據正成為大型商業銀行的重要戰略資產，未來銀行必將是數據驅動型銀行
    4.1.3  大數據價值的實現，關鍵在於挖掘分析能力
    4.1.4  數據挖掘的核心價值是預測，數據挖掘能力建設的關鍵是行動
    4.1.5  數據資產價值的實現是有條件的，培養大數據思維理念至關重要
  4.2  智慧城市建設商業模式與未來判斷
    4.2.1  智慧城市建設的七種商業模式
    4.2.2  新型智慧城市建設的「三個新」與「三個大
    4.2.3  智慧城市尋找新的興奮主題
    4.2.4  構建智慧城市商業模式，政府怎麼做？企業怎麼做？
  4.3  精準化的數據營銷
    4.3.1  數據營銷是大勢所趨
    4.3.2  數據營銷的特點
    4.3.3  數據營銷的功能
    4.3.4  數據營銷的基本流程
    4.3.5  數據營銷優化客戶關係管理
    4.3.6  數據營銷助推中國移動增值業務
  4.4  聊天機器人盈利的七種商業模式
第5章  大數據帶給我們身邊的創新
  5.1  大數據企業產品創新
    5.1.1  大數據硬體產品創新
    5.1.2  大數據軟體產品創新
    5.1.3  大數據虛擬現實產品創新
    5.1.4  如何做高效大數據產品創新
    5.1.5  實現創新價值收益最大化
    5.1.6  carfax之大數據產品研發篇
  5.2  大數據企業服務創新
    5.2.1  企業內部大數據服務創新
    5.2.2  企業外部大數據咨詢服務創新

    5.2.3  大數據企業客戶解決方案
    5.2.4  大數據政府客戶解決方案
  5.3  大數據政府服務創新
  5.4  大數據個人創新分析
    5.4.1  利用大數據搜索引擎尋找商機
    5.4.2  通過跟蹤社交媒體改進產品服務
    5.4.3  網站訪客數據量化管理創造商機
    5.4.4  運用自身掌握的大數據技術創業創新
  5.5  我們身邊的典型案例分析
    5.5.1  愛奇藝——大數據技術與娛樂藝術的兩位一體
    5.5.2  深圳「織網工程」大數據實錄
    5.5.3  開啟新離婚時代的大數據
    5.5.4  中國食品安全中的大數據應用
    5.5.5  百度——做靠譜的大數據預測
    5.5.6  德國足球隊的大數據策略
第6章  大數據商業模式創新三部曲
  6.1  分析、外化和集成三個階段的不同創新
      6.1.1 1.0時代：分析自身業務
      6.1.2 2.0時代：重視外部應用
      6.1.3 3.0時代：集成關聯數據
  6.2  大數據價值的變現模式
    6.2.1  B2B大數據交易所
    6.2.2  咨詢研究報告
    6.2.3  數據挖掘雲計算軟體
    6.2.4  大數據咨詢分析服務
    6.2.5  政府決策咨詢智庫
    6.2.6  自有平台大數據分析
    6.2.7  大數據投資工具
    6.2.8  定向採購線上交易平台
    6.2.9  非營利性數據徵信評價機構
  6.3  用數據說話：更加理性的決策
    6.3.1  人才測評
    6.3.2  績效考核
    6.3.3  大數據分析的大眾化
    6.3.4  行為信息：已經構成了一座金礦
  6.4  大數據管理應用——預測和控制
    6.4.1  未來管理：大數據了如指掌
    6.4.2  預測：我們必須先了解自己的對象
    6.4.3  安全分析和管理
    6.4.4  捕捉問題：重點是將要發生什麼
    6.4.5  在其他領域呢，比如金融
第7章  大數據創造商業價值的信息安全與風險防範
  7.1  大數據帶來的安全問題
    7.1.1  大數據安全面臨的問題
    7.1.2  大數據安全需求
    7.1.3  大數據安全的特徵
  7.2  大數據信息安全風險因素識別
    7.2.1  大數據信息安全問題日益凸顯
    7.2.2  移動互聯網/智能手機是個人信息泄露的重要渠道
    7.2.3  物聯網應用的安全問題

    7.2.4  公民的信息安全意識薄弱帶來的信息安全隱患
  7.3  大數據安全策略
    7.3.1  美國降低關鍵基礎設施信息與網路安全風險的框架
    7.3.2  確定關鍵信息基礎設施
    7.3.3  確定數據的訪問許可權
  7.4  大數據安全與政策法規建設
    7.4.1  國外大數據安全相關舉措
    7.4.2  樹立隱私價值觀
    7.4.3  確定第三方數據的訪問許可權
    7.4.4  制定大數據信息安全法律法規
    7.4.5  大數據時代個人信息的法律保護
  7.5  大數據對我們的影響
    7.5.1  催發數據性思維
    7.5.2  產出「數據資產
    7.5.3  數據資產可以變現
參考文獻

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