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Python金融數據分析/數據科學與工程技術叢書

作者：(新加坡)馬偉明|譯者:張永冀//霍達//張彤
出版社：機械工業
ISBN：9787111589983

出版日期：2018/03/01
裝幀：平裝
頁數：229

人民幣：RMB 69 元售價：元

內容大鋼

    馬偉明著的《Python金融數據分析》系統闡述Python在金融領域的應用，不僅涵蓋核心的金融理論及相關數學概念，還詳細講解如何應用Python求解經典的資產定價模型、解決金融中的線性和非線性問題、開發數值程序和利率模型，以及如何根據有限差分法定價來描繪含有期權的隱含波動率曲線等。
    本書還介紹了Hadoop在大數據分析中的應用以及Python和Excel的融通，包括使用Python執行MapReduce操作，用NoSQL存儲數據，在Python中構建一個組件對象模型伺服器和客戶端界面與Excel融通，以及在Excel中即時計算期權價格。
    此外，通過學習本書，你將了解如何連接到代理API，檢索市場數據，生成交易信號並向交易所發送訂單，以及平均回報和趨勢跟蹤等交易策略的實施。另外，本書還將介紹風險管理、頭寸跟蹤和回測技術，以幫助你管理交易策略的實施效果。

作者介紹

(新加坡)馬偉明|譯者:張永冀//霍達//張彤
馬偉明（James Ma Weiming），畢業於伊利諾理工大學斯圖爾特商學院，獲得金融學碩士學位。他編寫了大量高頻、低延時的開放源代碼程序和工具。在獲得新加坡南洋理工大學電腦工程學士學位和南洋理工學院信息技術專業畢業證書後，James開始在新加坡工作。他從事過外匯和固定收益產品交易，還為一家基金銷售平台開發移動應用程序。

前言
第1章  Python在金融中的應用
  1.1 Python適合我嗎
    1.1.1 免費+開源
    1.1.2 高級、強大、靈活的編程語言
    1.1.3 豐富的標準庫
  1.2 面向對象編程與函數式編程
    1.2.1 面向對象式方法
    1.2.2 函數式方法
    1.2.3 我該使用哪種方法
  1.3 我該使用哪個版本的Python
  1.4 IPython簡介
    1.4.1 安裝IPython
    1.4.2 使用pip
    1.4.3 IPython Notebook
    1.4.4 Notebook單元格
    1.4.5 IPython Notebook簡單的練習
    1.4.6 Notebook與金融
  1.5 總結
第2章  金融中的線性問題
  2.1 資本資產定價模型與證券市場線
  2.2 套利定價模型
  2.3 因子模型的多元線性回歸
  2.4 線性最優化
    2.4.1 安裝PuLP
    2.4.2 一個簡單的線性優化問題
    2.4.3 線性規劃的結果
    2.4.4 整數規劃
  2.5 使用矩陣解線性方程組
  2.6 LU分解
  2.7 Cholesky分解
  2.8 QR分解
  2.9 總結
第3章  非線性與金融
  3.1 非線性建模
  3.2 非線性模型舉例
    3.2.1 隱含波動率模型
    3.2.2 馬爾可夫機制轉換模型
    3.2.3 門限自回歸模型
    3.2.4 平滑轉換模型
  3.3 非線性模型求根演算法概述
  ……
第4章  利用數值方法為衍生品定價
第5章  利率及其衍生工具
第6章  利用Python分析歐洲斯托克50指數波動率
第7章  大數據分析
第8章  演算法交易
第9章  回溯測試
第10章  Python與Excel的融通

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