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數據化轉型

  • 作者：(美)托馬斯·達文波特|譯者:盛楊燦
  • 出版社：浙江人民
  • ISBN：9787213084560
  • 出版日期：2018/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：238
人民幣：RMB 69.9 元      售價：元
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內容大鋼
    如果你是一名求知慾很強的讀者，你想知道：
    1.哪些行業和企業將被大數據重塑，哪些至少在短時間內不太可能被改變？
    2.人們和企業正在用大數據做什麼，以及將會實現什麼樣的智能場景？
    3.未來智能商業社會需要什麼樣的專業人才和技能以及如何培養？
    如果你是一名管理者，你想知道：
    1.企業該如何快速抓住大數據機遇，實現轉型升級？
    2.企業該如何管理大數據，如何利用大數據做出有效決策？
    3.具備何種技能的員工才能使大數據真正發揮作用，以及如何聘用到他們？
    4.企業要想在大數據上取得成功，除了專業人才和新技術以外，還需要什麼？
    5.大數據對不同規模和年限的企業來說意味著什麼，大型的成熟企業正在用大數據做些什麼？
    如果你有以上這些疑問，托馬斯·達文波特著的《數據化轉型》就是一本實用指南。
    《數據化轉型》同時是一本獨具特色的決策指南，它為企業的數據化決策提供了必要的技能和洞察力，為各行各業的大數據實現真正的利益變現提供了幫助。本書是成功之路上的一盞明燈。
作者介紹
(美)托馬斯·達文波特|譯者:盛楊燦
    托馬斯·達文波特，1954年10月17日出生於美國。畢業於哈佛大學，曾先後在哈佛商學院、芝加哥大學和波士頓大學任教。還曾擔任埃森哲戰略變革研究院主任，美國知名商學院巴布森學院教授。     流程再造、知識管理、注意力經濟三大運動發起者，多次預見商業未來，《財富》全球500強企業爭相咨詢的企業顧問。     達文波特曾被《CI0》雜誌評選為「新經濟十大傑出人物」之一，被巴布森學院評為「全球著名商業思想家」。同時，他還是《咨詢師》雜誌評選出的全球「最頂尖的25名咨詢師」之一。     暢銷書作家，共出版近20本管理類暢銷書，被多個國家引進出版，享譽全球。
目錄
第一部分  數據公司，數字經濟時代的核心
  01  數據，企業數據化轉型新動能
    與大數據同行
    從數據到價值
    大數據，大商機
    萬物互聯，大數據下半場已經開啟
    用數據驅動決策
    數字經濟，未來商業新範式
    更好的產品
    我們所不知道的，而且短期內也不會知道的事情
    真正重要的不是你有多少數據，而是你用數據做什麼
    數據化轉型路線圖  大數據驅動下的企業裂變
  02  智能出行、智能節能、新零售、智能家教，重塑商業的四大場景
    大數據創新，企業轉型之源
    成為締造者，還是競爭者
    數據變現的8大最佳行業
    大數據和關鍵企業部門
    數據化轉型路線圖  企業的未來
第二部分  企業的大數據戰略，數據化轉型的關鍵
  03  大數據戰略，締造數據獨角獸
    你的大數據目標是什麼
    發現與生產，大數據的兩大利器
    創新你的數據分析組合，做出高效的決策
    大數據項目的職責分工
    如何將大數據轉化成產品
    你應該孤注一擲，還是小心試水
    數據化轉型路線圖  制定屬於你的大數據戰略
  04  數據科學家，讓數據真正變現的人
    數據科學家，21世紀超性感的職業
    誰是天生的數據科學家
    橫向和縱向數據科學家
    如何讓多元數據科學家團隊協作
    如何找到數據科學家
    如何留住數據科學家
    管理者應具備的大數據技能
    人類和大數據
    數據化轉型路線圖  大數據時代，人是關鍵
  05  創新大數據技術
    大數據技術究竟新在哪裡
    搭建一個大數據棧
    應用程序代碼，用數據講故事
    集成大數據，讓數據流動起來
    今天，大多數大企業在做什麼
    把碎片放到一起
    數據化轉型路線圖  大數據技術締造關鍵解決方案
  06  DELTA模型，數據化轉型5要素
    聚焦DELTA模型
    數據的數據
    企業的大數據定位
    數據領導力

    大數據的目標
    數據分析師
    至關重要的大數據文化
    數據化轉型路線圖  如何成功轉型為一家數據公司
第三部分  共享，破除數據孤島
  07  無處不在的創新，創業公司和網路公司告訴我們的事
    創新！實戰！
    成功之路上的4大阻礙
    數據化轉型路線圖  從創業公司和網路公司學習大數據經驗
  08  從分析2.0到分析3.0，大企業的顛覆性變革
    如何革新
    大公司的大數據目標
    運用有效方法的公司，有可能成功
    不斷進化，大數據的價值命題
    投資回報
    數據即服務，自動化現有流程
    數據就是資產
    分析3.0的崛起
    分析3.0，更大的機遇
    數據化轉型路線圖  分析3.0時代，大數據在大企業中的應用
致謝

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