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應用計量經濟學(原書第7版)/經濟教材譯叢

  • 作者：(美)A.H.施圖德蒙德|譯者:杜江//李恆
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111565468
  • 出版日期：2017/05/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：323
人民幣：RMB 65 元      售價：元
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內容大鋼
    A.H.施圖德蒙德著的這本《應用計量經濟學（原書第7版）》在美國被譽為「近30年最具重要性的創新性教材之一」，在基礎計量經濟學採用的教材中排名第一。本書簡單、直觀且通俗易懂地講解了各類計量模型的設定方法、用途以及模型的解釋等，幾乎沒有涉及數學推導。更為難得的是，作者用生動的語言講解了假設檢驗的思想及其局限，也系統化地講解了計量實證研究的各個步驟及注意事項，對學生如何做好國際研究項目提供了很多幫助。另外，本書中的所有案例和練習都是用Stata軟體估計的，還提供了簡短的附錄以幫助學生入門。本書還增加了計量經濟學實驗室等工具，便於學生更深刻地理解書中的內容。
    本書不僅僅是針對計量經濟學的初學者，還針對那些使用回歸分析提高解決問題能力的應用者，以及那些經驗豐富的從業者，本書可以作為他們更為方便、實用的參考書。
作者介紹
(美)A.H.施圖德蒙德|譯者:杜江//李恆
目錄
譯者序
前言
教學建議
第1章  回歸分析概論
  1.1  什麼是計量經濟學
  1.2  什麼是回歸分析
  1.3  回歸方程的估計
  1.4  回歸分析實例
  1.5  應用回歸分析解釋住房價格
  1.6  小結
  習題
  附錄1A  Stata應用
第2章  普通小二乘法
  2.1  用普通小二乘法估計單變數模型
  2.2  用普通小二乘法估計多元回歸模型
  2.3  評價回歸方程的質量
  2.4  估計模型的擬合優度
  2.5  錯用調整的判定係數R2的例子
  2.6  小結
  習題
  附錄2A  計量經濟學實驗室
第3章  應用回歸分析
  3.1  回歸分析的步驟
  3.2  回歸分析實例：餐廳選址
  3.3  虛擬變數
  3.4  小結
  習題
  附錄3A  計量經濟學實驗室
第4章  古典模型
  4.1  古典假設
  4.2  β 的抽樣分佈
  4.3  高斯馬爾科夫定理和普通小二乘估計量的性質
  4.4  標準計量經濟學符號
  4.5  小結
  習題
第5章  假設檢驗
  5.1  什麼是假設檢驗
  5.2  t檢驗
  5.3  t檢驗示例
  5.4  t檢驗的局限
  5.5  置信區間
  5.6  F檢驗
  5.7  小結
  習題
  附錄5A  計量經濟學實驗室
第6章  模型設定：解釋變數的選擇
  6.1  遺漏變數
  6.2  不相干變數
  6.3  誤用模型設定準則的實例
  6.4  設定搜索

  6.5  選擇解釋變數的實例
  6.6  小結
  習題
  附錄6A  其他設定準則
第7章  模型設定：函數形式的選擇
  7.1  常數項的應用和解釋
  7.2  備選函數形式
  7.3  滯后解釋變數
  7.4  斜率虛擬變數
  7.5  選擇錯誤函數形式存在的問題
  7.6  小結
  習題
  附錄7A  計量經濟學實驗室＃
第8章  多重共線性
  8.1  完全與不完全多重共線性
  8.2  多重共線性產生的後果
  8.3  多重共線性的診斷
  8.4  多重共線性的補救措施
  8.5  好不要修正多重共線性的實例
  8.6  小結
  習題
  附錄8A  SAT互動回歸練習
第9章  序列相關性
  9.1  時間序列
  9.2  純序列相關和非純序列相關
  9.3  序列相關性的後果
  9.4  序列相關性的檢驗
  9.5  序列相關性的修正
  9.6  小結
  習題
  附錄9A  計量經濟學實驗室
第10章  異方差性
  10.1  純異方差性和非純異方差性
  10.2  異方差性的後果
  10.3  異方差性的檢驗
  10.4  異方差性的補救措施
  10.5  完整的實例
  10.6  小結
  習題
  附錄10A  計量經濟學實驗
第11章  回歸課題研究
  11.1  選擇主題
  11.2  收集數據
  11.3  高級數據來源
  11.4  對研究課題的實用性建議
  11.5  撰寫研究報告
  11.6  回歸分析的用戶清單及應用指南
  11.7  小結
  附錄11A  關於房價的互動練習
第12章  時間序列模型

  12.1  分佈滯后模型
  12.2  動態模型
  12.3  序列相關性和動態模型
  12.4  Granger因果關係
  12.5  謬誤相關和非平穩性
  12.6  小結
  習題
第13章  虛擬被解釋變數模型估計方法
  13.1  線性概率模型
  13.2  二元logit模型
  13.3  其他虛擬被解釋變數模型估計方法
  13.4  小結
  習題
第14章  聯立方程模型
  14.1  結構式方程和簡約式方程
  14.2  普通小二乘法的偏誤
  14.3  二階段小二乘法
  14.4  識別問題
  14.5  小結
  習題
  附錄14A  變數誤差
第15章  預測
  15.1  什麼是預測
  15.2  比較複雜的預測
  15.3  ARIMA模型
  15.4  小結
  習題
第16章  實驗和面板數據
  16.1  經濟學中的實驗方法
  16.2  面板數據
  16.3  固定效應模型和隨機效應模型
  16.4  小結
  習題
附錄A  答案
附錄B  統計表

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