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麥肯錫大數據指南

  • 作者：(美)麥肯錫|譯者:王霞//龐昊//任鵬
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111549345
  • 出版日期：2016/10/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：200
人民幣：RMB 45 元      售價：元
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內容大鋼
    《麥肯錫大數據指南》對大數據、高級分析與營銷的未來做出最前沿、權威的解讀。幫助企業挖掘數據時代的商業機會。
    根據麥肯錫全球研究院（MGI）和麥肯錫商業技術辦公室的最新調查研究顯示，任何一個行業的領軍者都已經看到了大數據所帶來的前所未有的潛力和重大意義。
    有些企業成功地運用數據，獲得了高於市場的業務增長。這些企業在三個方面做得很好：
    1. 利用分析從數據中找到有價值的商業機會，進而引導決策並改善市場投資回報率。
    2. 將數據中發現的商業洞察轉化為讓客戶欣喜的、精心設計的產品和營銷方案
    3. 有效地將這些產品和營銷方案投放進入市場。
    本書為大數據領域的專家、學者、專業人士提供最前沿、最專業的指南。
作者介紹
(美)麥肯錫|譯者:王霞//龐昊//任鵬
    王霞，現任清華大數據產業聯合會秘書長。清華大學工學學士、碩士，中國社會科學院博士。于1999年加入諾基亞研究院，參與或負責多項諾基亞重大專項、歐盟框架計劃項目、國家863計劃等國際國內重大合作或科研項目，在信號處理、人機交互、移動服務、用戶體驗、移動計算、軟硬體一體化解決方案、大數據技術等領域取得了重要的技術創新成果。負責籌建了諾基亞深圳研究院，並在短時間內打造了一支高效的產品創新團隊。王霞的研究成果獲多項專利，已發表了數十篇論文。曾參與合譯《矽谷生態圈：創新的雨林法則》。
目錄
推薦序  大數據並不神秘，方法論鑄就神奇
致謝
序言
第一部分  商機
  第1章 大數據帶來大影響
    1.1  為何數據分析會在產生成效前流產
    1.2  應用新技術取得規模化成果
    1.3  工具之外：組織調整
  第2章 大數據和高級分析：來自一線的成功故事
  第3章 通過大數據發掘新微觀市場
    3.1  根據商機調整銷售覆蓋範圍
    3.2  為每一類機會制訂銷售方案
    3.3  支持銷售實施方案
  第4章 智能分析：市場營銷如何帶動短期和長期業務增長
    4.1  如今，營銷預算決策流程已經瓦解了
    4.2  營銷組合模型不見全局
    4.3  營銷人員重新平衡短期和長期增長
  第5章  大數據與高級分析付諸實踐
    5.1  引起領導注意
    5.2  尋找更好的答案
    5.3  改變組織架構
    5.4  實施大數據
  第6章  了解用戶，無論他們身在何處
    6.1  系統思維
    6.2  關注重要數據
    6.3  補全數據
    6.4  匹配用戶
  第7章  市場營銷分析驅動出色業務增長
    7.1  將數據分析提升到戰略高度
    7.2  做出更好的決策
第二部分  洞察與行動
  第8章  領先的零售商如何將商業洞察轉變為利潤
    8.1  轉型的三個步驟
    8.2  如何增加客戶黏性
  第9章  從營銷中獲取更多投資回報的五個步驟
  第10章  運用大數據做出更好的定價決策
    10.1  產品數量多到無法有效定價
    10.2  數據轉變為利潤的四個步驟
  第11章  營銷的「相關性時代」
    11.1  傾聽客戶的聲音
    11.2  及時響應
  第12章  吉爾特公司：用大數據、移動終端與社交媒體重塑購物體驗
    12.1  利用大數據完成個性化營銷
    12.2  利用雲端靈活擴展
    12.3  新用戶來自移動端
    12.4  跟著「大V」（網路紅人）買買買
  第13章  透過零售顯微鏡重新認識客戶
    13.1  數據之夢成真的零售業
    13.2  CLM領域的領導者會做些什麼
  第14章  定價：大數據和分析的力量

  第15章  傳播之外：你真的玩轉社交媒體了嗎
    15.1  社交媒體不是在真空狀態下存在的
    15.2  了解贏得媒體的價值：社交
    15.3  彰顯社交媒體價值
第三部分  如何轉型、如何開始
  第16章  如何從大數據中獲得最大價值
  第17章  大數據團隊需要的五種角色
    17.1  王者之師
    17.2  建立服務客戶的文化
  第18章  希望大數據營銷計劃起作用？你需要懂人性
    18.1  障礙1：「太難了，不值得」
    18.2  障礙2：「我懂得更多」
    18.3  障礙3：「我不相信你」
  第19章  開始大數據之旅：將戰略與業績掛鉤
  第20章  使大數據發揮作用你需要什麼：鉛筆
  第21章  快快快：演算法營銷與用戶數據過載
    21.1  演算法營銷效益
    21.2  進入演算法營銷的節奏
  第22章  簡化大數據，否則對銷售來說毫無用處
    22.1  線索簡化
    22.2  簡化測試
    22.3  簡化工具

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