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應用計量經濟學(EViews與SAS實例)/核心課程系列/北京大學經濟學教材系列

  • 作者：編者:秦雪征|總主編:孫祁祥
  • 出版社：北京大學
  • ISBN：9787301266045
  • 出版日期：2016/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：280
人民幣：RMB 39 元      售價：元
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內容大鋼
    秦雪征編著的這本《應用計量經濟學(EViews與SAS實例)》系統講授應用計量經濟學的基礎知識和主要模型，並結合電腦應用實例(Eviews和SAS軟體)展現計量經濟模型的實現方法和實證經濟研究的基本步驟。本書的結構基本按照專題的形式，由淺入深，逐步展開。從最簡單的二元線性回歸模型和普通最小二乘估計法開始，先後介紹了方程形式的選擇技巧、假設檢驗的操作方法，以及對異方差、自相關、時間趨勢和季節性等常見問題的處理，逐漸過渡到針對特殊數據結構的分析模型，如時間序列模型、混合截面數據模型、面板數據模型、二元選擇及有限因變數模型等。最後介紹了幾種較為高級的計量經濟學模型，如工具變數模型、聯立方程模型等。
作者介紹
編者:秦雪征|總主編:孫祁祥
    秦雪征，北京大學經濟學院副教授、博士生導師、院長助理，美國紐約州立大學經濟學博士。研究領域為衛生經濟學、勞動經濟學和應用計量經濟學。     秦雪征博士是留美經濟學會、國際衛生經濟學協會、中國衛生政策與管理協會等國際學術組織成員。目前在北京大學講授計量經濟學、衛生經濟學、中國經濟轉型等課程，教學成果曾在全國多媒體課程比賽中獲獎。
目錄
第一章  計量經濟學導論
  第一節  引言
  第二節  什麼是計量經濟學
  第三節  計量經濟研究的步驟
  第四節  計量經濟學涉及的主要數據類型
  第五節  計量經濟學的主要研究方法
  第六節  計量經濟分析軟體
  本章總結
  思考與練習
第二章  EViews與SAS軟體簡介
  第一節  EViews簡介
  第二節  SAS簡介
  本章總結
  思考與練習
第三章  簡單線性回歸模型
  第一節  回歸的含義
  第二節  回歸的幾個基本概念
  第三節  一元回歸模型的估計
  第四節  電腦應用實例
  本章總結
  思考與練習
第四章  多元線性回歸模型
  第一節  多元線性回歸模型的含義
  第二節  多元線性回歸的參數估計——普通最小二乘法
  第三節  OLS的有效性——高斯—馬爾可夫定理
  第四節  OLS估計量的方差
  第五節  電腦應用實例
  本章總結
  思考與練習
  附錄：多元線性回歸的矩陣表達
第五章  假設檢驗
  第一節  假設檢驗的基本原理
  第二節  單參數假設檢驗：t檢驗
  第三節  置信區間
  第四節  多參數假設檢驗：F檢驗
  第五節  電腦應用實例
  本章總結
  思考與練習
第六章  方程形式的選擇與虛擬變數的使用
  第一節  雙對數線性模型
  第二節  半對數線性模型
  第三節  多項式回歸模型
  第四節  虛擬變數在多元回歸分析中的應用
  第五節  常見的模型設定錯誤
  第六節  數據測度單位
  第七節  電腦應用實例
  本章總結
  思考與練習
第七章  時間趨勢與季節性
  第一節  時間趨勢模型

  第二節  消除時間趨勢的方法
  第三節  季節性
  第四節  消除季節性的方法
  第五節  電腦應用實例
  本章總結
  思考與練習
第八章  異方差與自相關
  第一節  異方差性
  第二節  對異方差的檢驗
  第三節  對異方差的修正
  第四節  序列自相關
  第五節  對序列自相關性的檢驗
  第六節  序列自相關模型的修正
  第七節  電腦應用實例
  本章總結
  思考與練習
第九章  經典時間序列模型
  第一節  時間序列的結構與平穩性
  第二節  ARMA過程和ARIMA過程
  第三節  ARIMA過程的估計方法
  第四節  電腦應用實例
  本章總結
  思考與練習
第十章  時間序列的深入專題
  第一節  VAR模型
  第二節  ARCH模型與GARCH模型
  第三節  非平穩時間序列與單位根檢驗
  第四節  協整
  第五節  電腦應用實例
  本章總結
  思考與練習
第十一章  混合截面數據模型
  第一節  混合截面數據的性質
  第二節  混合截面數據的檢驗
  第三節  利用獨立混合截面進行政策分析
  第四節  電腦應用實例
  本章總結
  思考與練習
第十二章  面板數據模型
  第一節  面板數據的性質
  第二節  一階差分模型
  第三節  固定效應模型
  第四節  隨機效應模型
  第五節  電腦應用實例
  本章總結
  思考與練習
第十三章  二元選擇模型
  第一節  二元選擇問題
  第二節  線性概率模型
  第三節  Probit模型和Logit模型

  第四節  二元選擇模型的比較
  第五節  電腦應用實例
  本章總結
  思考與練習
第十四章  截取數據與斷尾數據模型
  第一節  截取數據與斷尾數據
  第二節  Tobit模型
  第三節  斷尾數據模型
  第四節  電腦應用實例
  本章總結
  思考與練習
第十五章  內生性與工具變數估計
  第一節  內生性
  第二節  工具變數估計
  第三節  工具變數選取實例
  第四節  兩階段最小二乘法
  第五節  豪斯曼檢驗
  第六節  識別條件的判定及檢驗
  第七節  電腦應用實例
  本章總結
  思考與練習
第十六章  回歸方程系統模型
  第一節  回歸方程系統
  第二節  似不相關回歸模型
  第三節  聯立方程模型——簡介
  第四節  聯立方程模型的識別
  第五節  聯立方程模型的估計
  第六節  電腦應用實例
  本章總結
  思考與練習
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