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大數據金融/大數據金融叢書

  • 作者：編者:李勇//許榮
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121276262
  • 出版日期：2016/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：168
人民幣：RMB 58 元      售價：元
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內容大鋼
    大數據金融是利用大數據技術突破、革新並發展傳統金融理論、金融技術和金融模式的一種全球性趨勢。這一趨勢既是現有技術進步的必然結果，又是未來金融發展的強勁動力。廣度上，大數據金融重塑了銀行業、保險業、證券投資業等金融行業的核心領域。深度上，大數據金融不僅推動了金融實務的持續創新，更催生了金融模式的深刻變革。
    李勇、許榮編著的《大數據金融》構建出一個系統性的分析框架，從多個角度對全球大數據金融的實踐進行了全面的歸納與研究。沿著本書的分析框架，讀者可以清楚地了解大數據金融在銀行、保險、量化投資、資產管理、金融監管和國家金融安全這六大領域的機遇和挑戰。同時，本書詳細分析了國內外大數據金融應用的大量真實案例。這些案例生動鮮活、時效性強，既便於讀者加深對理論內容的理解，又使得本書具備了一定的現實指導作用。
    在保證專業性的前提下，本書兼顧了表述的通俗化。因此，本書既為金融業界、學界的深入研究提供了基本資料，又適合普通讀者入門之用。
作者介紹
編者:李勇//許榮
目錄
第1章 緒論
  1.1 邁入大數據時代
    1.1.1 大數據是什麼
    1.1.2 大數據的產生：電腦與互聯網技術的發展
    1.1.3 大數據與社會變革
    1.1.4 大數據與思維變革
  1.2 大數據金融
    1.2.1 大數據金融的理論基礎
    1.2.2 大數據金融模式
    1.2.3 大數據對金融業態的影響
  1.3 大數據，大挑戰
第2章 大數據與銀行
  2.1 大數據金融與商業銀行的特徵對比
    2.1.1 業務來源
    2.1.2 經營風格
    2.1.3 成本
    2.1.4 門檻
    2.1.5 大數據的使用
  2.2 目前幾種大數據金融模式對商業銀行業務的影響
    2.2.1 以支付寶為代表的互聯網第三方支付對銀行的影響
    2.2.2 以餘額寶為代表的互聯網貨幣基金對銀行的影響
    2.2.3 P2P借貸及阿里金融
  2.3 大數據金融與商業銀行的競爭趨勢
    2.3.1 大數據金融尚未形成較為成熟的商業模式
    2.3.2 大數據金融還將承受外部的壓力
  2.4 總結
第3章 大數據與保險
  3.1 大數據對傳統保險理論的影響
    3.1.1 大數據對保險定價機制的影響
    3.1.2 大數據對於保險去中心化的影響
    3.1.3 大數據對於可保風險的影響
  3.2 大數據對保險公司經營的影響
    3.2.1 大數據對保險業思維模式的影響
    3.2.2 大數據對保險業商業模式的影響
    3.2.3 大數據對保險公司經營能力的影響
    3.2.4 大數據對保險公司產品服務的影響
    3.2.5 大數據對保險業業務鏈條的具體影響
  3.3 大數據與保險的案例分析和總結
    3.3.1 中國保信
    3.3.2 眾安在線
    3.3.3 去哪兒網獲得保險經紀業務牌照
    3.3.4 案例總結
第4章 大數據與量化投資
  4.1 量化投資概述
    4.1.1 量化投資的發展歷程
    4.1.2 量化投資的主要策略
    4.1.3 量化投資的主要工具
  4.2 大數據在量化投資中的應用
    4.2.1 高頻交易數據的應用
    4.2.2 非結構化數據的應用

    4.2.3 大數據應用的挑戰性與局限性
第5章 大數據與資產管理
  5.1 大數據資管時代來臨
  5.2 金融機構資產管理變革
    5.2.1 大數據與風險管理
    5.2.2 大數據與客戶開發
  5.3 案例分析
    5.3.1 阿里「跨界」
    5.3.2 國金「觸網」
    5.3.3 總結
第6章 大數據與金融監管
  6.1 如何監管金融企業對大數據的使用
    6.1.1 保護金融大數據中的個人隱私：從「個人授權制」到「企業負責制」
    6.1.2 規範金融大數據的應用：控制「數據風險」和「魯莽行為」
    6.1.3 明確金融大數據的產權：激活交易與創新，打破封閉和壟斷
  6.2 如何利用大數據加強對金融市場的監管
    6.2.1 技術問題和市場監管特殊性
    6.2.2 美國證券市場的大數據監管實踐
    6.2.3 中國證券市場和銀行系統的大數據監管實踐
第7章 大數據與中國金融安全
  7.1 大數據對中國金融安全的新挑戰
    7.1.1 大數據與中國金融信息安全
    7.1.2 大數據與中國金融市場風險
  7.2 各國對大數據與金融安全問題的處置經驗
    7.2.1 應對大數據帶來的金融信息安全問題
    7.2.2 應對大數據帶來的金融市場風險
  7.3 我國應對大數據與金融安全問題的原則及措施
    7.3.1 應對挑戰的「兩個原則」
    7.3.2 綜合處置的「三個方面」
參考文獻

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