幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們

市場調查與預測(第4版21世紀高等學校經濟管理類規劃教材)/高校系列

  • 作者:林根祥
  • 出版社:人民郵電
  • ISBN:9787115333919
  • 出版日期:2014/05/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:327
人民幣:RMB 45 元      售價:
放入購物車
加入收藏夾

內容大鋼
    林根祥編著的《市場調查與預測(第4版21世紀高等學校經濟管理類規劃教材)/高校系列》比較系統、全面地闡述了市場調查與預測的基本理論與方法。全書包括市場調查與市場預測兩個部分,共十一章:第一、第二、第三章主要介紹市場調查的內容、分類、原則、步驟及各種調查技術;第四章至第十章詳細介紹了各種定性預測方法和定量預測方法;第十一章介紹了SPSS軟體的預測分析及應用。《市場調查與預測(第4版21世紀高等學校經濟管理類規劃教材)/高校系列》適合經濟管理類專業的本科生和研究生(包括MBA學員)作教材之用,也可供企業高層管理人員和科研人員參考閱讀。

作者介紹
林根祥

目錄
第一章 市場調查概述
  第一節 市場調查的概念與特徵
    一、市場調查的概念
    二、市場調查的特徵
    三、市場調查的必要性
  第二節 市場調查的產生和發展
    一、市場調查的產生
    二、市場調查的發展
    三、我國市場調查的產生和發展
  第三節 市場調查的內容與分類
    一、市場調查的內容
    二、市場調查的分類
  第四節 市場調查的原則與步驟
    一、市場調查的原則
    二、市場調查的步驟
    本章小結
    中英文對照專業名詞
    複習思考題
    案例
第二章 市場調查方法
  第一節 資料調查方法
    一、資料調查的含義和要求
    二、資料調查的信息來源
    三、數據資料出處的確定
  第二節 實地考察調查方法
    一、詢問法
    二、觀察法
    三、實驗法
    四、態度測量表法
  第三節 網路調查方法
    一、網路訪談法的步驟
    二、網路訪談法的優點
    三、網路訪談法的缺點
  第四節 普查和抽樣調查方法
    一、市場普查
    二、市場抽樣調查
    三、隨機抽樣調查
    四、非隨機抽樣調查
  第五節 市場調查方法的比較與選擇
    一、資料調查法
    二、實地調查法
    本章小結
    中英文對照專業名詞
    複習思考題
    案例
第三章 市場調查資料整理與分析
  第一節 市場調查資料的整理
    一、調查資料的度量尺度
    二、市場調查資料整理的內容
    三、市場調查資料的審核

    四、市場調查資料的清潔
    五、市場調查資料的分組
    六、市場調查資料的匯總
  第二節 市場調查資料的分析
    一、靜態市場調查資料的分析
    二、動態市場調查資料的分析
    三、調查資料的相關關係分析
  第三節 市場調查報告的撰寫
    一、市場調查報告的基本要求
    二、市場調查報告的基本內容
    三、撰寫市場調查報告應注意的問題
    本章小結
    中英文對照專業名詞
    複習思考題
    案例
第四章 市場預測概述
  第一節 市場預測的概念與特點
    一、預測與市場預測的含義
    二、市場預測的基本條件
    三、市場預測的特點
  第二節 市場預測的發展與作用
    一、市場預測的發展
    二、市場預測的作用
  第三節 市場預測的內容與分類
    一、市場預測的內容
    二、市場預測的分類
  第四節 市場預測的一般原理
    一、系統性原理
    二、連貫性原理
    三、類推性原理
    四、因果性原理
    五、統計性原理
    六、可控性原理
  第五節 市場預測的步驟
    一、確定預測目標
    二、確定影響因素
    三、搜集整理資料
    四、進行分析判斷
    五、做出預測
  第六節 市場預測方法的選擇
    一、預測方法的分類
    二、預測方法選擇的影響因素
  第七節 市場預測的誤差與有效性
    一、預測誤差的概念及其產生原因
    二、預測誤差的分類與表徵
    三、預測的有效性
    本章小結
    中英文對照專業名詞
    複習思考題
    案例

第五章 專家評估預測方法
  第一節 專家評估預測方法的意義
  第二節 專家意見匯總預測方法
    一、專家意見匯總預測法
    二、頭腦風暴法
  第三節 德爾菲預測方法
    一、德爾菲法的特點
    二、德爾菲法預測程序
    三、派生德爾菲法
  第四節 單純趨勢判斷預測方法
  第五節 市場預測與預警
    一、市場調研預測法
    二、預警分析法
    本章小結
    中英文對照專業名詞
    複習思考題
    案例
第六章 時間序列預測方法
  第一節 時間序列的模式分析
    一、時間序列的前提假設
    二、時間序列數據變動趨勢
    三、時間序列的組合形式
    四、時間序列分析法的預測程序
  第二節 算術平均方法與幾何平均方法
    一、算術平均法
    二、幾何平均法
    三、加權平均法
  第三節 移動平均預測方法
    一、一次移動平均法
    二、二次移動平均法
    三、加權移動平均法
  第四節 指數平滑預測方法
    一、一次指數平滑法
    二、二次指數平滑法
    三、三次指數平滑法
  第五節 線性外推預測方法
    一、直線趨勢外推法
    二、加權擬合直線方程法
    三、對數趨勢法
  第六節 曲線外推預測方法
    一、二次曲線外推法
    二、三次曲線趨勢外推法
  第七節 季節指數預測方法
    一、不考慮長期變動趨勢的季節指數法
    二、考慮長期趨勢的季節指數法
    本章小結
    中英文對照專業名詞
    複習思考題
    案例
第七章 生命曲線預測方法

  第一節 生命曲線的概念與模型
    一、生命曲線的概念
    二、成長曲線預測模型的基本類型
  第二節 生命曲線模型的辨識
    一、預測模型的識別問題
    二、預測模型的識別方法
  第三節 生命曲線模型的參數估計
    一、最小二乘法
    二、三和法
    三、三點法
    四、優選法
  第四節 生命曲線預測方法的應用
    一、龔伯茲曲線預測應用舉例
    二、羅吉斯曲線預測應用舉例
    本章小結
    中英文對照專業名詞
    複習思考題
    案例
第八章 回歸分析預測方法
  第一節 回歸分析預測法概述
    一、「回歸」的含義
    二、相關變數間的關係
    三、回歸模型的類型
  第二節 一元線性回歸預測方法
    一、一元線性回歸模型
    二、回歸係數估計
    三、回歸模型檢驗
    四、預測區間估計
    五、應用舉例
  第三節 多元線性回歸預測方法
    一、多元線性回歸模型的建立
    二、多元線性回歸模型的統計檢驗
    三、多元線性回歸模型的矩陣法
    四、應用舉例
  第四節 回歸分析中的非線性問題
    本章小結
    中英文對照專業名詞
    複習思考題
    案例
第九章 馬爾柯夫預測方法
  第一節 馬爾柯夫預測方法概述
    一、狀態
    二、狀態轉移概率
    三、狀態轉移概率矩陣
  第二節 馬爾柯夫預測方法
    一、馬爾柯夫鏈預測法
    二、市場佔有率預測
    三、期望利潤預測
  第三節 馬爾柯夫預測方法的應用
    一、在商品銷售量預測中應用

    二、在市場佔有率預測中應用
    三、在期望利潤預測中應用
    本章小結
    中英文對照專業名詞
    複習思考題
    案例
第十章 計量經濟預測方法
  第一節 計量經濟模型概述
    一、計量經濟模型的概念
    二、經濟變數的種類
    三、計量經濟模型的方程類型
    四、計量經濟模型預測的步驟
  第二節 投入產出預測方法
    一、投入產出表的結構
    二、投入產出模型
    三、投入產出表的部門分類
    四、投入產出表的基本係數
    五、200×年投入產出表簡介
  第三節 彈性係數預測方法
    一、彈性和彈性係數
    二、需求彈性預測法
    三、供給彈性預測法
    四、其他彈性預測法
  第四節 宏觀預測與微觀預測
    本章小結
    中英文對照專業名詞
    複習思考題
第十一章 SPSS預測分析及應用
  第一節 SPSS軟體簡介
    一、SPSS的啟動與退出
    二、SPSS系統的運行
    三、SPSS的對話框
  第二節 SPSS數據文件的建立
    一、定義變數
    二、數據輸入實例
  第三節 SPSS統計分析應用
    一、線性回歸分析
    二、指數平滑法
    本章小結
    中英文對照專業名詞
    複習思考題
    案例
附錄
  附錄1 t分佈臨界值表
  附錄2 檢驗相關係數r=0的臨界值(tc)表
  附錄3 F分佈表
參考文獻

  • 商品搜索:
  • | 高級搜索
首頁新手上路客服中心關於我們聯絡我們Top↑
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話:02-2381-2033 02-2381-1863 時間:週一-週五 10:00-17:00
 服務信箱:bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證:浙B2-20060032