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計量經濟學理論與實踐(21世紀普通高等院校實用規劃教材)/經濟管理系列

  • 作者：袁建文//李宏//王克林
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302270355
  • 出版日期：2012/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：256
人民幣：RMB 30 元      售價：元
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內容大鋼
    《二十一世紀普通高等院校實用規劃教材·經濟管理系列：計量經濟學理論與實踐》的主編袁建文,李宏和王克林特別突出計量經濟學的實際應用，以增強學習者的動手能力，每一章都有應用實例，並與計量經濟學軟體EViews緊密結合。
    《二十一世紀普通高等院校實用規劃教材·經濟管理系列：計量經濟學理論與實踐》系統地介紹了計量經濟學的基本理論和常用方法，包括一元線性回歸模型、多元線性回歸模型、異方差、自相關、多重共線性、滯后變數模型、虛擬變數模型、聯立方程模型、時間序列計量經濟模型等，包含了教育部經濟學學科教學指導委員會制定的經濟學科本科計量經濟學課程基本要求的全部內容。
作者介紹
袁建文//李宏//王克林
目錄
第一章 計量經濟學概論
第一節 什麼是計量經濟學
一、計量經濟學的定義
二、計量經濟學與其他相關學科的關係
三、計量經濟學研究的內容與目的
第二節 計量經濟模型與數據
一、計量經濟模型
二、計量經濟分析中的數據
第三節 計量經濟學研究的一般方法
一、根據經濟理論建立計量經濟模型
二、樣本數據的收集
三、模型參數的估計
四、模型的檢驗
五、計量經濟模型的應用
第四節 計量經濟學軟體EViews
一、EViews簡介
二、運行EViews
三、EViews的窗口
四、EViews的主要功能
五、關閉EViews
六、EViews的求助資源
第五節 計量經濟學軟體EViews的基本概念
一、時間序列、工作文件、對象、觀察、組、剪貼板和數據文件
二、方程、指數平滑、標籤、程序、殘差、t統計量
三、運算符、函數、特殊函數、回歸統計@函數、混合@函數
思考題

第二章 一元線性回歸模型
第一節 回歸分析的幾個基本問題
一、回歸分析的性質
二、回歸的幾個基本概念
第二節 一元線性回歸模型的估計
一、普通最小二乘法
二、經典線性回歸模型：最小二乘法的基本假定
三、最小二乘估計量、的性質及分佈
四、隨機擾動項方差的估計
第三節 一元線性回歸模型正態條件下的假設檢驗
一、擬合優度與相關係數
二、整體性假定及檢驗
三、對單個參數的檢驗：t檢驗（P值）
第四節 一元線性回歸模型的預測
一、點預測
二、區間預測
第五節 EViews軟體應用實例
一、研究問題
二、參數估計
三、預測
思考與練習題

第三章 多元線性回歸模型

第一節 多元線性回歸模型的幾個基本問題
一、多元線性回歸模型的表示
二、多元線性回歸模型的基本假定
三、多元線性回歸模型的矩陣表示
第二節 偏回歸係數的最小二乘估計
一、最小二乘估計量
二、實例
三、最小二乘估計量的性質
四、多元判定係數與校正的判定係數
五、偏相關係數
第三節 參數估計量和隨機擾動項的方差估計
一、總體參數的估計量
二、隨機擾動項的方差估計
第四節 多元線性回歸模型的假設檢驗
一、關於個別偏回歸係數的假設檢驗
二、關於總體顯著性的假設檢驗
三、對兩個回歸係數是否相等的檢驗
第五節 多元線性回歸模型用於預測
一、點預測
二、區間預測
第六節 回歸模型的其他函數形式
一、雙對數線性模型
二、半對數線性模型
三、倒數模型
四、多項式回歸模型
五、不同函數形式模型比較
思考與練習題

第四章 異方差
第一節 異方差的性質
第二節 異方差的後果
第三節 異方差的檢驗
一、圖示法--殘差的圖形檢驗
二、帕克檢驗
三、格萊澤檢驗
四、懷特的一般異方差檢驗
第四節 異方差的修正方法
一、誤差已知時的異方差的修正方法
二、誤差未知時的異方差的修正方法
三、重新設定模型
思考與練習題

第五章 自相關
第一節 自相關的性質
第二節 自相關產生的原因
一、慣性
二、模型設定誤差
三、蛛網現象
四、滯後效應
五、數據加工

第三節 自相關的後果
第四節 自相關的診斷
一、圖示法
二、杜賓-瓦特森（D.W.）檢驗
三、自回歸模型的自相關檢驗
第五節 補救措施
一、廣義差分法
二、如何估計?
第六節 廣義差分法的應用
思考與練習題


第六章 多重共線性
第一節 多重共線性的概念
一、多重共線性的定義
二、多重共線性產生的原因
第二節 多重共線性的後果
一、多重共線性的統計後果
二、多重共線性的實際後果
第三節 多重共線性的檢驗
一、直觀判斷法
二、簡單相關係數判斷法
三、輔助回歸檢驗法
四、特徵根判定法
第四節 多重共線性問題的處理
一、剔除引起多重共線性的解釋變數
二、追加樣本信息
三、使用非樣本先驗信息
四、模型或變數變換
五、使用有偏估計
第五節 實例：多重共線性的檢驗與模型估計
一、研究問題--中國民航客運量影響分析
二、用OLS法估計模型
三、多重共線性的診斷
四、多重共線性的修正
思考與練習題

第七章 滯后變數模型
第一節 滯后變數模型的概念
一、滯后變數的概念與產生滯後效應的原因
二、滯后變數模型的種類
第二節 分佈滯后模型的估計
一、分佈滯后模型估計的困難
二、分佈滯后模型的修正估計方法
第三節 自回歸模型的構造
一、自適應預期模型
二、局部調整模型
第四節 自回歸模型的估計
一、自回歸模型估計的困難
二、工具變數法

三、自回歸模型中自相關的檢驗
第五節 格蘭傑因果關係檢驗
一、格蘭傑因果關係檢驗理論
二、格蘭傑因果關係檢驗實例
第六節 實例：滯后變數模型的估計
一、研究問題--中國城鎮居民
消費模型的建立
二、自適應預期模型
三、分佈滯后模型
思考與練習題

第八章 虛擬變數模型
第一節 虛擬變數模型的概念
一、虛擬變數模型的設置
二、虛擬解釋變數的設置原則
三、虛擬變數模型的優缺點
第二節 變截距的虛擬解釋變數模型
一、解釋變數只有一個定性變數
而無定量變數的回歸
二、解釋變數包含一個定性變數
和一個定量變數的回歸
三、解釋變數包含兩個定性變數
和一個定量變數的回歸
四、交互效應回歸
第三節 變斜率的虛擬解釋變數模型
一、乘法方式引入虛擬解釋變數的
一般形式
二、回歸模型結構穩定性檢驗
三、分段線性回歸
第四節 實例：虛擬解釋變數模型的
估計
一、研究問題--中國國民總收入
與居民消費的關係
二、鄒氏結構變化檢驗
三、虛擬解釋變數模型
思考與練習題

第九章 聯立方程模型
第一節 聯立方程模型概述
一、聯立方程模型的性質
二、聯立方程模型的估計問題
三、聯立方程模型中變數的類型
四、聯立方程模型的種類
第二節 聯立方程模型的識別
一、聯立方程模型識別的概念
二、聯立方程模型識別的類型
三、聯立方程模型識別的條件
第三節 聯立方程模型的估計
一、聯立方程模型估計方法概述
二、間接最小二乘法

三、工具變數法
四、二階段最小二乘法
第四節 實例：聯立方程模型的估計
一、研究問題--中國簡單宏觀
經濟模型的建立
二、模型的識別
三、模型的估計
思考與練習題

第十章 時間序列計量經濟模型
第一節 時間序列計量經濟分析概述
一、偽回歸問題
二、時間序列的平穩性
三、時間序列的自相關性
四、時間序列的動態記憶性
第二節 時間序列的平穩性檢驗
一、自相關函數檢驗法
二、單位根檢驗法
三、單整、差分平穩與趨勢平穩
第三節 協整分析與誤差修正模型
一、均衡與協整
二、協整檢驗
三、誤差修正模型
第四節 實例：協整檢驗與誤差修正
模型的估計
一、研究問題--中國城鎮居民人均
消費誤差修正模型的建立
二、單整檢驗
三、協整檢驗
四、誤差修正模型的建立
思考與練習題
附錄統計分佈表
參考文獻

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