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動態經濟學方法(第2版普通高等教育十一五國家級規劃教材)/應用經濟學系列

  • 作者：龔六堂//苗建軍
  • 出版社：北京大學
  • ISBN：9787301196335
  • 出版日期：2012/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：375
人民幣：RMB 48 元      售價：元
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內容大鋼
    動態經濟學方法對於一個立志進行經濟學、金融學研究的人來講是至關重要的，國外很多著名大學的經濟學系、商學院都要為研究生開設這方面的課程。 龔六堂、苗建軍編著的這本《動態經濟學方法(第2版)》系統地介紹了動態經濟學的方法。以使讀者對動態經濟學方法有一個更深的了解，讓讀者熟知動態經濟學方法的應用。
    《動態經濟學方法(第2版)》由三部分構成。考慮到動態經濟學模型更多地以離散時間模型的形式出現，我們將離散時間問題的處理方法放在了第一部分：將連續時間問題的處理方法放在了第二部分；考慮到讀者對一些基礎知識，如凸集合和凸函數以及Lagrange方法已經比較熟悉了，我們把這部分內容作為預備知識放在了第三部分。
    本書給出了大量的經濟學模型，如Ramsey模型、Sidrauski模型、OLG模型、投資模型等，這些都是經濟學中非常重要的、基本的模型。我們還給出了一些數值計算方法以及經濟學應用方面的例子，如在第二章 給出了動態經濟學問題中經常用到的Kalman濾波方法；在第七章 作為離散時間方法的應用，給出了離散選擇問題；在第十一章 給出了連續時間數值方法、有限差分方法、微擾法以及投影法。考慮到電腦的大量應用，並且大量的經濟學問題不能通過解析方法得到解析解，我們在書中也適當兼顧了Matlab的應用，給出了計算程序。
    《動態經濟學方法(第2版)》可以作為高年級本科生和研究生的優化方法、數理經濟學和動態經濟學方法等課程的教材，也可以作為研究動態經濟學的參考書。
作者介紹
龔六堂//苗建軍
目錄
    第一部分  離散時間情形
第一章  確定性下的差分方程
  第一節  一維一階線性差分方程
  第二節  一維二階線性差分方程
  第三節  高維一階線性差分方程組
  第四節  非線性動態系統
  習題
第二章  隨機線性差分方程
  第一節  一階隨機線性差分方程組
  第二節  線性理性預期模型
  第三節  Kalman濾波
  習題
第三章  確定性下的動態規劃
  第一節  壓縮映射的不動點性質
  第二節  最優化原理
  第三節  值函數的性質
  第四節  動態特徵
  習題
第四章  不確定性下的動態規劃
  第一節  最優化原理
  第二節  值函數的性質
  第三節  Euler方程
  習題
第五章  線性二次規劃
  第一節  確定性下的線性二次規劃問題
  第二節  隨機線性二次規劃問題
  第三節  線性二次逼近問題
  習題
第六章  數值方法
  第一節  介紹
  第二節  動態規劃的常用演算法
  第三節  求解Bellman方程的例子
  附錄  Matlab程序
  習題
第七章  應用
  第一節  離散時間的Ramsey模型
  第二節  投資儲蓄問題
  第三節  消費理論
  第四節  資產定價理論
  第五節  Stockman模型
  第六節  離散選擇問題
  習題
    第二部分  連續時間情形
第八章  微分方程動力系統
  第一節  可求解的微分方程
  第二節  微分方程的穩定性
  習題
第九章  確定性下的最優控制和動態規劃
  第一節  自由端點問題
  第二節  固定邊界問題

  第三節  各種終點受約束情形
  第四節  比較靜態分析
  第五節  帶代數約束的控制問題
  第六節  確定性的動態規劃方法
  習題
第十章  最優控制原理的應用
  第一節  Ramsey模型
  第二節  國外經濟援助的作用
  第三節  政府公共開支對經濟的影響
  第四節  效用函數中的財富
  第五節  投資理論
  習題
第十一章  連續時間數值方法
  第一節  有限差分法
  第二節  微擾法
  第三節  投影法
  習題
第十二章  不確定性的動態規劃方法
  第一節  Ito公式
  第二節  不確定性問題的動態規劃方法
  習題
第十三章  連續時間動態規劃方法的應用
  第一節  Merton模型
  第二節  不確定性下的投資理論
  第三節  隨機增長模型
  第四節  政府公共開支的增長與波動的影響
  第五節  行使選擇權問題
  習題
    第三部分  數學附錄
第十四章  凸集合和凸函數
  第一節  凸集合
  第二節  凸函數
  第三節  Benveniste和Scheinkman定理
  習題
第十五章  線性規劃與非線性規劃問是
  第一節  線性規劃
  第二節  非線性規劃
  第三節  應用
  習題
第十六章  度量空間和賦范向量空間
  第一節  基本概念
  第二節  對應及極大值定理
  習題
第十七章  測度理論和積分
  第一節  測度空間
  第二節  可測函數和積分
  第三節  乘積空間和單調類定理
  第四節  條件期望
  習題
第十八章  Markov過程及其收斂性

  第一節  基本概念
  第二節  離散空間上的Markov鏈
  第三節  一般空間上的Markov過程和轉移函數
  第四節  收斂性與穩定分佈
參考文獻

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