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边缘AI实践指南(影印版)(英文版)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)丹尼尔·斯托扬卡//珍妮·普伦基特|责编:张烨出版社：东南大学
边缘AI正在改变计算机与真实世界的交互方式，让物联网设备可以使用过去由于成本、带宽或功耗限制而被丢弃的绝大部分传感器数据做出决策。通过嵌入式机器学习等技术，开发者可以捕捉人类直觉并将其部署至任何目标一一从超低功耗微控制器到嵌入式Linux设备。这本实用指南为包括产品经理和技术领导者在内的工程专业人士提供了一个端到端的框架，用于使用边缘AI解决现实世界中的工业、商业、科学问题。你将探索整个过程的每个阶段，从数据收集到模型优化，再到调优和测试，学习如何设计和支持边缘AI与嵌入式机器学习产品。边缘AI注定会成为系统工程师的标准工具。这份高级路线图会帮助你入门。
人民幣：RMB 154.00 元售价：NT$ 616.00 元

AI绘画与摄影实战108招(ChatGPT+Midjourney+文心一格)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:石头|责编:贾旭龙出版社：清华大学
本书通过10个专题内容、108个实用技巧、120多分钟教学视频，讲解了AI绘画与摄影的相关知识，随书附赠了108集同步教学视频、50多个素材效果、260多个书中案例关键词、5200 个绘画关键词等。具体内容按以下两条线展开。本书由浅入深，以实战为核心，既适合摄影师、绘画爱好者、设计师、插画师、漫画家、电商商家、艺术工作者等阅读，又可作为相关院校的教材。
人民幣：RMB 89.80 元售价：NT$ 359.20 元

面向工程师的实用机器学习和AI(影印版)(英文版)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)杰夫·普洛西|责编:张烨出版社：东南大学
许多AI入门指南可以说都是变相的微积分书籍，但这本书基本上避开了数学。作者Jeff Prosise帮助工程师和软件开发人员建立了对AI 的直观理解，以解决商业问题。需要创建一个系统来检测雨林中非法砍伐的声音、分析文本的情感或预测旋转机械的早期故障？这本实践用书将教你把AI和机器学习应用于职场工作所需的技能。书中的示例和插图来自于Prosise在全球多家公司和研究机构教授的AI和机器学习课程。不说废话，也没有可怕的公式——纯粹就是写给工程师和软件开发人员的快速入门，并附有实际操作的例子。本书将帮助你： ·学习什么是机器学习和深度学习及其用途 ·理解流行的机器学习算法原理及其应用场景 ·使用Scikit-Learn在 Python中构建机器学习模型，使用Keras和TensorFlow 构建神经网络 ·训练回归模型以及二元和多元分类模型并给其评分 ·构建面部识别模型和目标检测模型 ·构建能够响应自然语言查询并将文本翻译成其他语言的语言模型 ·使用认知服务将AI融入你编写的应用程序中
人民幣：RMB 158.00 元售价：NT$ 632.00 元

生成式AI实用指南(使用Transformer和扩散模型影印版)(英文版)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)Omar Sanseviero//Pedro Cuenca//Apolinario Passos//Jonathan Whitaker|责编:张烨出版社：东南大学
通过这本实用的动手指南，你可以学习如何使用生成式AI技术创造全新的文本、图像、音频，甚至音乐。你将了解最先进的生成模型的工作原理，学习如何根据需求对其进行微调和适配，以及如何组合现有的构建模块来创造新的模型和进行不同领域的创意应用。这本入门书从理论概念着手，然后指导读者开展实际应用，并提供了大量代码示例和易懂的插图。你将学习如何使用开源库来利用 transformer和扩散模型进行代码探索，并研究若干现有项目来帮助指导你的工作实践。构建和自定义能够生成文本和图像的模型。探索使用预训练模型与微调自定义模型之间的权衡。创建并使用能够以任意风格生成、编辑、修改图像的模型。定制transformer和扩散模型以满足多种创意需求。训练能够反映个人独特风格的模型。
人民幣：RMB 184.00 元售价：NT$ 736.00 元

Scikit-Learn Keras和TensorFlow的机器学习实用指南(影印版上下第3版)(英文版)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(法)奥雷利安·吉翁|责编:张烨出版社：东南大学
通过一系列最新的技术突破，深度学习推动了整个机器学习领域的发展。现在，即使是对这项技术几乎一无所知的程序员也可以使用简单、高效的工具来实现具备数据学习能力的程序。这本畅销书采用具体示例、最小化理论和生产就绪的Python框架（Scikit-Learn、Keras和 TerisorFlow）来帮助你直观地理解构建智能系统的概念和工具。在更新的第3版中，作者Aurélien Géron探究了一系列技术，从简单的线性回归开始，逐步推进到深度神经网络。书中的大量代码示例和练习有助于你学以致用。你需要具备一定的编程经验。使用Scikit-Learn从头到尾跟踪一个机器学习示例项目探索包括支持向量机、决策树、随机森林和集成方法在内的多种模型利用降维、聚类和异常检测等无监督学习技术深入研究包括卷积网络、递归网络、生成对抗网络、自动编码器、扩散模型和Transformers在内的多种神经网络架构使用TensorFIow和 Keras为计算机视觉、自然语言处理、生成模型和深度强化学习构建和训练神经网络
人民幣：RMB 199.00 元售价：NT$ 796.00 元

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