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机器学习与社会科学应用
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:郭峰|责编:顾丹凤出版社：上海财大
本教材主要介绍机器学习的基本原理，以及它们在社会科学中的应用。本书的定位是面向熟悉计量经济学、因果识别理论，但不熟悉机器学习的社会科学研究者。因此本书更加侧重于以浅显直白的语言介绍机器学习的基本原理，并以文献综述、案例详解等方式，介绍机器学习各个算法在社会科学实证研究中的代表性应用。对于代码实操，本书尽量选取了贴近社会科学研究者的案例，进行详细阐述。
人民币：RMB 58.00 元售价：NT$ 232.00 元

PyTorch深度学习应用实战
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：陈昭明//洪锦魁|责编:杜杨出版社：清华大学
本书以统计学/数学为出发点，介绍深度学习必备的数理基础，讲解PyTorch的主体架构及最新的模块功能，包括常见算法与相关套件的使用方法，例如对象侦测、生成对抗网络、深度伪造、图像中的文字辨识、脸部辨识、BERT/Transformer 、聊天机器人、强化学习、自动语音识别、知识图谱等。本书配有大量案例及图表说明，同时以程序设计取代定理证明，缩短学习过程，增加学习乐趣。本书适合深度学习入门者、数据工程师、信息技术工作者阅读，也可作为高校计算机相关专业的教材。
人民币：RMB 139.00 元售价：NT$ 556.00 元

机器学习算法及其应用
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:吴梅梅|责编:张维官出版社：机械工业
随着数字音乐内容的迅速增长以及人们对音乐鉴赏需求的日益提升，音乐信息的分类检索及个性化推荐受到广大网民和有关从业人员越来越广泛的关注，并成为研究及应用的新热点。本书系统地阐述了机器学习中的常用分类与推荐方法，介绍了网络音乐自动分类与推荐的理论基础。重点探讨了 SVM和KNN分类算法的改进，以及协同过滤推荐算法和基于马尔可夫模型推荐算法的改进，并对改进后的算法应用到音乐自动分类和个性化推荐领域进行了探索性研究。本书展现了机器学习常用算法的原理、改进及应用案例，适合机器学习、数据挖掘及大数据等领域的专业人员阅读。
人民币：RMB 58.00 元售价：NT$ 232.00 元

自适应和反应式机器人控制(动态系统法)/机器人学译丛
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(瑞士)奥德·比拉德//辛纳·米拉扎维//(美)纳迪亚·菲格罗亚|责编:曲熠|译者:姜金刚//张为玺//孙健鹏//马宏远//裘智显出版社：机械工业
丛书项：机器人学译丛
本书主要介绍如何通过动态系统学习控制律，从而使机器人具备实时反应能力。本书首先介绍机器人学习数据的收集方法，然后重点讲解使用动态系统学习控制律的核心技术，使用动态系统进行轨迹规划的方法，以及使用动态系统进行柔性控制和力控制的方法。本书提供大量应用示例，包括机械臂、拟人手和仿人机器人的全身控制等。本书要求读者熟悉关于机器人控制的基础知识，并熟悉机器学习、统计、优化以及动态系统等相关内容，适合作为高等院校机器人控制方向的研究生课程教材，也适合相关领域的技术人员参考。
人民币：RMB 99.00 元售价：NT$ 396.00 元

走向TensorFlow2.0(深度学习应用编程快速入门)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：赵英俊出版社：电子工业
本书是TensorFlow2.0编程实践的入门类书籍，目的是在TensorFlow2.0正式版发布之际能够帮助大家快速了解其核心特性及基本编程技巧。本书通过5个常用的人工智能编程案例，帮助大家掌握如何在工作中使用TensorFlow2.0进行应用开发。本书内容覆盖了Python和TensorFlow基础入门、自然语言处理和CV领域的实践案例、模型的服务化部署，希望在基于TensorFlow2.0的人工智能编程上能够助你一臂之力。
人民币：RMB 55.00 元售价：NT$ 220.00 元

跨平台机器学习(ML.NET架构及应用编程)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(意)迪诺·埃斯波西托//弗朗西斯科·埃斯波西托|责编:文开琪|译者:周靖出版社：清华大学
ML.NET是面向.NET开发人员的开源机器学习框架，可以帮助开发人员使用C# 或F#创建自定义机器学习模型，从而将机器学习集成到Web、移动、桌面、游戏和物联网应用中。本书以 ML.NET为核心，介绍了架构及其基本知识，介绍了 MLNET的八大机器学习应用场景：预测、分类、聚类、异常检查、预测、推荐、图像分类以及神经网络。本书适合数据工程师使用和参考。
人民币：RMB 99.00 元售价：NT$ 396.00 元

集成学习入门与实战(原理算法与应用)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(印度)阿洛克·库马尔//马扬克·贾因|责编:雷桐辉|译者:吴健鹏出版社：化学工业
《集成学习入门与实战：原理、算法与应用》通过 6章内容全面地解读了集成学习的基础知识、集成学习技术、集成学习库和实践应用。其中集成学习技术包括采样、Bagging、投票集成、Boosting、AdaBoost、梯度提升、XGBoost、 Stacking、随机森林、决策树等，从混合训练数据到混合模型，再到混合组合，逻辑严谨、逐步讲解；同时也对ML-集成学习、Dask、 LightGBM、AdaNet等集成学习库相关技术进行了详细解读；最后通过相关实践对集成学习进行综合性应用。本书配有逻辑框图、关键代码及代码分析，使读者在阅读中能够及时掌握算法含义和对应代码。本书适合集成学习的初学者和机器学习方向的从业者和技术人员阅读学习，也适合开设机器学习等算法课程的高等院校师生使用。
人民币：RMB 69.80 元售价：NT$ 279.20 元

跟我一起学机器学习/计算机技术开发与应用丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:王成//黄晓辉|责编:赵佳霓出版社：清华大学
丛书项：计算机技术开发与应用丛书
本书系统地阐述机器学习中常见的几类算法模型，包括模型的思想、原理及实现细节等。同时，本书还结合了当前热门的机器学习框架sklearn，对书中所涉及的模型在用法上进行详细讲解。全书共10章，第1章介绍机器学习开发环境的配置；第2章讲解线性回归模型的基本原理、回归模型中常见的几种评价指标，以及用于有监督模型训练的梯度下降算法；第3章介绍逻辑回归模型的基本原理和分类模型中常见的几种评价指标；第 4章介绍模型的改善与泛化，包括特征标准化、如何避免过拟合及如何进行模型选择等；第5章讲解K近邻分类算法的基本原理及kd树的构造与搜索；第6章介绍朴素贝叶斯算法的基本原理；第7章介绍几种常见的文本特征提取与模型复用，包括词袋模型和TF-IDF等；第8 章讲解决策树与集成学习，包括几种经典的决策树生成算法和集成模型；第9章介绍支持向量机的基本原理与求解过程；第10章介绍几种经典的聚类算法及相应的评价指标计算方法。本书包含大量的代码示例及实际案例介绍，可以作为计算机相关专业学生入门机器学习的读物，也可以作为非计算机专业及培训机构的参考用书。
人民币：RMB 69.00 元售价：NT$ 276.00 元

机器学习(应用视角)/智能科学与技术丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)大卫·福赛斯|责编:柯敬贤|译者:常虹//王树徽//庄福振//杨双出版社：机械工业
丛书项：智能科学与技术丛书
本书涵盖了每个想以机器学习为工具的人都应该知道的概念和方法，广泛介绍了机器学习的诸多领域，包括分类、高维数据、聚类、回归、图模型和深度网络。理论方法与应用实例相结合，使读者易于理解和上手实践。强调使用现有的工具和软件包，而不是自己编写代码。本书是一个机器学习工具箱，不仅可以作为相关专业高年级本科生和低年级研究生的教材，也适合各类工程技术人员自学参考。
人民币：RMB 129.00 元售价：NT$ 516.00 元

动手学PyTorch建模与应用(从深度学习到大模型)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:王国平|责编:王金柱出版社：清华大学
本书是一本全面介绍深度学习和PyTorch实战的入门指南。全书共11章，第1 章主要介绍了深度学习的概念、应用场景及如何搭建开发环境。第2章详细介绍 PyTorch数学基础，包括函数、微分、数理统计、矩阵等基础知识及案例。第3章则介绍了数据预处理及常用工具，包括NumPy、 Matplotlib、数据清洗、特征工程以及深度学习解决问题的一般步骤等。第4章分别介绍了PyTorch的基本概念、深度神经网络以及数据建模。第5章重点介绍了卷积神经网络、循环神经网络等；第6章则涵盖了回归分析、聚类分析、主成分分析、模型评估与调优等内容。第7章至第10章分别介绍了 PyTorch图像建模、文本建模、音频建模和模型可视化，第11章重点介绍了大语言模型的原理、主要大语言模型以及模型本地化部署、预训练与微调技术。本书精心设计了大量解决实际问题的动手案例和上机练习题，并对所有实现代码进行了详尽的注释和说明，同时提供数据集和配书资源文件，旨在帮助读者更好地使用本书。本书适合对深度学习感兴趣的初学者、在校学生和从业者阅读，也很适合作为培训机构和高校相关专业的教学用书。
人民币：RMB 99.00 元售价：NT$ 396.00 元

深度学习理论与应用(高等学校计算机专业系列教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:蒙祖强//欧元汉|责编:龙启铭出版社：清华大学
本书基于PyTorch框架介绍深度学习的有关理论和应用，以Python为实现语言。全书共分10章，内容包括深度学习的概念和发展过程、感知器、全连接神经网络、卷积神经网络、若干经典 CNN预训练模型及其迁移方法、深度卷积神经网络应用案例、循环神经网络、基于预训练模型的自然语言处理、面向模型解释的深度神经网络可视化方法、多模态学习与多模态数据分类等。本书兼顾理论与应用、原理与方法，集系统性、实用性和便捷性于一体，易于入门，实例丰富，所有代码全部经过调试和运行。此外，每一章后面都配有适量的习题，供教学和学习参考使用。本书可作为各类高等学校人工智能和计算机相关专业的“人工智能”或“机器学习”课程的教材，也可作为人工智能、深度学习爱好者和初学者的自学教材，以及从事人工智能课题研究和应用开发人员的参考用书。
人民币：RMB 59.00 元售价：NT$ 236.00 元

机器学习及其应用(2023)/知识科学系列/中国计算机学会学术著作丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:黄圣君//张利军//钱超|责编:孙亚楠出版社：清华大学
丛书项：中国计算机学会学术著作丛书
本书邀请MLA 2021-2022 的部分专家以综述的形式介绍机器学习领域的研究进展，内容涉及监督学习、深度学习、因果学习、迁移学习、表示学习、演化学习的基本理论和方法，同时介绍了机器学习在计算机视觉、自然语言处理、并行计算中的应用。本书可供计算机、自动化及相关专业的高等院校和科研院所师生及相关工程技术人员阅读参考。
人民币：RMB 99.00 元售价：NT$ 396.00 元

深度强化学习(学术前沿与实战应用)/智能科学与技术丛书
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:刘驰//王占健//戴子彭//马晓鑫//朴成哲等|责编:姚蕾出版社：机械工业
丛书项：智能科学与技术丛书
本书共分为四篇，即深度强化学习、多智能体深度强化学习、多任务深度强化学习和深度强化学习的应用。由浅入深、通俗易懂，涵盖经典算法和近几年的前沿技术进展。特别是书中详细介绍了每一种代表性算法的代码原型实现，旨在理论与实践相结合，让读者学有所得、学有所用。第一篇（包含第1～3章）主要讲解深度强化学习基础，侧重于单智能体强化学习算法，相对简单，有助于初级读者理解，同时涵盖了近几年的经典算法和一些前沿的研究成果。第二篇（包含第4～5章）主要侧重于对多智能体深度强化学习的讲解，从多智能体强化学习基本概念到相关算法的讲解和分析，以多个极具代表性的算法为例带领读者逐步学习多智能体训练及控制的理论与方法。同时，还介绍了多智能体强化学习领域一些前沿学术成果。第三篇（包含第6～7章）扩展到多任务场景，称为多任务深度强化学习。首先介绍了多任务强化学习的基本概念和相关基础知识，随后讲解了部分经典的多任务深度强化学习算法。第四篇（包含第8～11章）主要讲解深度强化学习的实际应用，涉及游戏、机器人控制、计算机视觉和自然语言处理四大领域。通过领域应用中思想和方法的讲解，培养读者跨领域解决实际问题的能力，以帮助读者熟练掌握和使用深度强化学习这一强大的方法来解决和优化实际工程领域中的问题。
人民币：RMB 99.00 元售价：NT$ 396.00 元

PyTorch深度学习和图神经网络(卷2开发应用)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：李金洪|责编:张涛出版社：人民邮电
本书通过深度学习实例，从可解释性角度出发，阐述深度学习的原理，并将图神经网络与深度学习结合，介绍图神经网络的实现技术。本书分为6章，主要内容包括：图片分类模型、机器视觉的高级应用、自然语言处理的相关应用、神经网络的可解释性、识别未知分类的方法——零次学习、异构图神经网络。本书中的实例是在PyTorch框架上完成的，具有较高的实用价值。本书适合人工智能从业者、程序员进阶学习，也适合作为大专院校相关专业师生的教学和学习用书，以及培训学校的教材。
人民币：RMB 129.80 元售价：NT$ 519.20 元

机器学习理论与应用(普通高等教育人工智能系列教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:乔景慧|责编:余皡//韩静出版社：机械工业
本书讲述机器学习的基本理论与应用，使用 OpenCV、Python与 MATLAB实现涉及的各种机器学习算法。通过理论学习和实践应用，读者能够理解并掌握机器学习的原理和应用，拉近理论与实践的距离。全书共分15章，主要内容包括：机器学习理论简介、机器学习理论与应用数学基础、机器学习编程基础、基于OpenCV和Python的机器学习、极大似然估计、高斯混合模型的极大似然估计、非参数估计、软测量、学习模型、半监督学习、聚类分析、异常值检测、随机配置网络、强化学习、机器人轨迹跟踪学习控制。本书系统地讲解了机器学习的原理、算法和应用，内容全面、实例丰富、注重理论与实践相结合，不仅适合作为高年级本科生和研究生的教材和参考书，也适合机器学习爱好者作为入门与提高的参考书。
人民币：RMB 49.80 元售价：NT$ 199.20 元

传感器技术及应用(普通高等学校十三五规划教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:王健//田素玲//李媛媛|责编:张志雯出版社：哈尔滨工程大学
本书主要介绍传感器技术的基本概念、基本原理、典型应用和技术发展。在结构上包括：传感器概述、电阻式传感器及其应用、电容式传感器及其应用、电感式传感器及其应用、压电式传感器及其应用、热电式传感器及其应用、光电式传感及其应用、霍尔式传感器及其应用、辐射与波式传感器及其应用，以及传感系统在汽车、机器人工程中的具体应用案例。本书体系结构合理，内容新颖，重点突出，原理分析清楚，举例典型、紧扣原理、易于接受，语言简练，逻辑清晰，可读性好。本书可作为高等院校测控技术与仪器、自动化、电气工程及其自动化、机械设计制造及其自动化、机器人工程、电子信息工程、车辆工程等专业本科生教材，也可供从事传感器与检测技术相关领域应用和设计开发的研究人员、工程技术人员参考。
人民币：RMB 39.80 元售价：NT$ 159.20 元

无线传感器网络原理与应用(高等学校规划教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:钟冬//朱怡安//段俊花|责编:朱辰浩出版社：西北工大
无线传感器网络是构建物联网的一种基础网络。本书全面介绍了无线传感器网络的理论原理与应用技术，结合作者长期以来在物联网领域的研究工作和在无线传感器网络课程的相关教学工作，论述和总结了无线传感器网络的发展过程、应用领域以及诸多的关键技术。全书共分13章，内容涉及无线传感器网络的概念、特点及技术体系；无线传感器网络物理层、数据链路层、网络层和传输层的通信技术；无线传感器网络相关的 6LoWPAN标准和ZigBee协议规范；无线传感器网络的拓扑控制、节点定位、时间同步、数据管理及能量管理等关键技术；5G通信网络中无线传感器网络的相关技术；无线传感器网络的仿真、操作系统及典型应用实例。本书既可作为无线传感器网络领域的研究人员以及广大对无线传感器网络感兴趣的工程技术人员的参考用书，也可作为高等院校计算机、物联网、通信、电子信息和自动化等专业本科高年级学生和研究生相关课程的教材。
人民币：RMB 72.00 元售价：NT$ 288.00 元

微传感器创新应用实践(机械工程高等学校规划教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:何洋|责编:朱晓娟出版社：西北工大
本书针对微传感器创新应用，介绍实用的理论和实践知识。本书分为创新思维与创新实例（第1～3章）、微传感器原理与测试标定（第4～5章）、微传感器创新应用实践（第6～9章）和创新应用知识产权保护（第10 ～11章），共4篇11章，包括创新思维概念与培养、竞赛实战、创新案例、微传感器基本原理、微传感器测试与标定、常用电子仪器、传感器电子实践、Arduino系统开发实践、STM32开发平台及其实例、知识产权相关理论和微传感器创新应用案例的专利撰写示例等内容。本书可作为高等学校机械类、电子类、控制类等相关专业的创新实践教材，也适用于对微传感器创新应用感兴趣的大学生。
人民币：RMB 80.00 元售价：NT$ 320.00 元

人工智能基础教程(高等学校应用型特色规划教材)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：编者:张红//卞克|责编:王梓灵出版社：人民邮电
本书由5个项目组成，内容包括人工智能概述、新一代信息技术的应用、人工智能之自动识别技术、人工智能之Python语言、人工智能之机器学习。本书系统阐述人工智能的基本原理、实现技术及应用，全面地反映国内外人工智能研究领域的进展和发展方向。本书作为国家职业教育改革实施方案中倡导使用的新型活页式教材，既可作为人工智能、信息处理、电气自动化等相关专业的教材，也可作为从事计算机科学研究及开发、应用的教学和科研人员的参考书。
人民币：RMB 64.80 元售价：NT$ 259.20 元

面向高风险应用的机器学习(影印版)(英文版)
所属分类：电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术作者：(美)帕特里克·霍尔//詹姆士·柯蒂斯//帕鲁尔·潘迪|责编:张烨出版社：东南大学
过去十年人们见证了人工智能和机器学习（AI/ML ）技术的广泛应用。然而，由于在广泛实施过程中缺乏监督，导致了一些本可以通过适当的风险管理来避免的事故和有害后果。在我们认识到AI/ML的真正好处之前，从业者必须了解如何降低其风险。本书描述了负责任的AI 方法，这是一种以风险管理、网络安全、数据隐私、应用社会科学方面的最佳实践为基础，用于改进AI/ML技术、业务流程、文化能力的综合性框架。作者Patrick Hall、James Curtis、Parul Pandey为那些希望帮助组织、消费者和公众改善实际 AI/ML系统成果的数据科学家创作了这本指南。
人民币：RMB 138.00 元售价：NT$ 552.00 元

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