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人工智慧基礎教程(高等學校應用型特色規劃教材)

  • 作者：編者:張紅//卞克|責編:王梓靈
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115622730
  • 出版日期：2023/10/01
  • 裝幀：活頁
  • 頁數：187
人民幣：RMB 64.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書由5個項目組成，內容包括人工智慧概述、新一代信息技術的應用、人工智慧之自動識別技術、人工智慧之Python語言、人工智慧之機器學習。本書系統闡述人工智慧的基本原理、實現技術及應用，全面地反映國內外人工智慧研究領域的進展和發展方向。
    本書作為國家職業教育改革實施方案中倡導使用的新型活頁式教材，既可作為人工智慧、信息處理、電氣自動化等相關專業的教材，也可作為從事電腦科學研究及開發、應用的教學和科研人員的參考書。
作者介紹
編者:張紅//卞克|責編:王梓靈
目錄
項目一  人工智慧概述
  任務1.1  人工智慧的概念、特徵
    1.1.1  人工智慧的概念
    1.1.2  人工智慧的特徵
  任務1.2  人工智慧的發展歷程
    1.2.1  人工智慧的發展史
    1.2.2  人工智慧的發展帶來的啟示
  任務1.3  人工智慧的研究目標和內容
    1.3.1  人工智慧的研究目標
    1.3.2  人工智慧的研究內容
  任務1.4  人工智慧產業的全球發展現狀與在我國的發展格局
    1.4.1  全球人工智慧產業的發展現狀
    1.4.2  我國人工智慧產業的發展格局
  任務1.5  人工智慧的發展趨勢
    1.5.1  人工智慧應用領域的發展趨勢
    1.5.2  人工智慧相關產業鏈的發展趨勢
  實訓一  體驗人工智慧技術
  實訓二  分析人工智慧發展圖譜的構建流程
  實訓三  調研人工智慧的應用
  案例一  科幻電影中的人工智慧
  案例二  人工智慧之圖像識別
  習題
項目二  新一代信息技術的應用
  任務2.1  虛擬現實技術
    2.1.1  虛擬現實技術的概念
    2.1.2  虛擬現實技術的發展
    2.1.3  虛擬現實技術的特徵
    2.1.4  虛擬現實技術的應用
  任務2.2  物聯網
    2.2.1  物聯網的概念
    2.2.2  物聯網的發展
    2.2.3  物聯網的關鍵技術
    2.2.4  物聯網的應用
  任務2.3  雲計算
    2.3.1  雲計算的概念
    2.3.2  雲計算的發展
    2.3.3  雲計算的關鍵技術
    2.3.4  雲計算的應用
  任務2.4  大數據
    2.4.1  大數據的概念
    2.4.2  大數據的數據類型
    2.4.3  大數據的意義
    2.4.4  大數據的發展趨勢
  任務2.5  5G
    2.5.1  5G的概念
    2.5.2  5G的特點
    2.5.3  5G的關鍵技術
    2.5.4  5G的應用
  任務2.6  區塊鏈
    2.6.1  區塊鏈的概念

    2.6.2  區塊鏈的特徵
    2.6.3  區塊鏈的核心技術
    2.6.4  區塊鏈的應用
  實訓一  使用百度指數功能獲得大數據信息
  實訓二  調研並優化智慧校園
  案例一  走進「雲」博物館
  案例二  身邊的人工智慧：智慧農業
  習題
項目三  人工智慧之自動識別技術
  任務3.1  自動識別技術概述
    3.1.1  自動識別技術的定義
    3.1.2  自動識別技術的原理
  任務3.2  自動識別技術的發展
    3.2.1  自動識別技術的發展階段
    3.2.2  自動識別技術的發展趨勢
  任務3.3  自動識別技術的分類
    3.3.1  自動識別技術的類別
    3.3.2  自動識別技術之感測器
  實訓一  無人駕駛小車避障
  實訓二  感測器的應用
  案例「掃一掃」背後的秘密
  習題
項目四  人工智慧之Python語言
  任務4.1  Python軟體的安裝與配置
    4.1.1  安裝Python
    4.1.2  Python的安裝結果
    4.1.3  安裝PyCharm
    4.1.4  PyCharm的啟動與配置
  任務4.2  Python語言程序的基本語法
    4.2.1  Python語言源程序的基本語法單位、書寫格式與基本規則
    4.2.2  Python的基本數據類型
    4.2.3  Python的基本運算符和表達式
    4.2.4  Python的條件判斷分支與循環
    4.2.5  Python的庫：Turtle
  任務4.3  Python語言程序的編寫
  實訓一  快速繪製一個等邊三角形
  實訓二  快速繪製一個多角星
  實訓三  繪製多彩多角星
  案例一  遊戲中的人工智慧
  案例二  虛擬試衣間中的人工智慧
  習題
項目五  人工智慧之機器學習
  任務5.1  機器學習簡介
    5.1.1  機器學習的定義
    5.1.2  機器學習的術語
    5.1.3  機器學習的應用場景
  任務5.2  機器學習的類型
    5.2.1  監督學習
    5.2.2  無監督學習
    5.2.3  強化學習

    5.2.4  深度學習
  任務5.3  機器學習演算法
    5.3.1  線性回歸
    5.3.2  邏輯回歸
    5.3.3  決策樹
    5.3.4  貝葉斯分類
    5.3.5  支持向量機
    5.3.6  K近鄰查詢演算法
    5.3.7  K均值聚類演算法
  任務5.4  機器學習演算法的應用
    5.4.1  數據分析與挖掘
    5.4.2  模式識別
    5.4.3  在生物信息學上的應用
    5.4.4  在人工智慧中的應用
  實訓一  繪製演算法流程圖
  實訓二  淺析人工智慧、機器學習、深度學習之間的關係
  案例一  探索機器學習的過程
  案例二  生鮮的分類
  習題
參考文獻

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