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機器學習及其應用(2023)/知識科學系列/中國電腦學會學術著作叢書

  • 作者：編者:黃聖君//張利軍//錢超|責編:孫亞楠
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302652700
  • 出版日期：2024/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：275
人民幣：RMB 99 元      售價：元
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內容大鋼
    本書邀請MLA 2021-2022的部分專家以綜述的形式介紹機器學習領域的研究進展，內容涉及監督學習、深度學習、因果學習、遷移學習、表示學習、演化學習的基本理論和方法，同時介紹了機器學習在電腦視覺、自然語言處理、並行計算中的應用。
    本書可供電腦、自動化及相關專業的高等院校和科研院所師生及相關工程技術人員閱讀參考。
作者介紹
編者:黃聖君//張利軍//錢超|責編:孫亞楠
目錄
「生成一切」背後的數學原理
  1  傳統圖像處理方法
  2  圖像生成演算法
  3  3D曲面生成演算法
  4  未來展望
  參考文獻
高維樣本協方差矩陣的譜性質及其應用簡介
  1  引言
  2  高維框架下傳統方法失效的例子
  3  大維樣本協方差矩陣的極限譜分佈
  4  大維樣本協方差矩陣的應用
  5  總結和展望
  參考文獻
多目標演化學習：理論與演算法進展
  1  引言
  2  理論分析工具——調換分析
  3  理論透視
  4  多目標演化學習演算法
  5  總結與展望
  參考文獻
自監督學習的若干研究進展
  1  引言
  2  相關工作
  3  基於對比學習與自編碼學習的自監督學習演算法
  4  總結與展望
  參考文獻
因果性學習
  1  引言
  2  基於先驗因果結構的因果性學習方法及其應用
  3  基於因果發現的因果性學習方法及其應用
  4  小結
  參考文獻
先排序后微調：預訓練模型庫利用的新範式
  1  引言
  2  相關工作
  3  對預訓練模型進行排序
  4  LogME演算法的理論分析
  5  預訓練模型微調
  6  實驗
  7  結論
  附錄
  A  符號對照表
  B  定理1證明
  C  定理2證明
  D  推論1證明
  E  推論2證明
  F  數據集描述
  G  圖表的原始結果
  H  提示學習完整結果
  I  收斂性分析完整圖表

  參考文獻
遷移學習
  1  引言
  2  相關工作
  3  概述
  4  基於數據的解釋
  5  基於模型的解釋
  6  應用
  7  實驗
  8  結論和未來方向
  參考文獻
基於表示學習的機器學習模型復用
  1  引言
  2  模型復用背景
  3  模型復用方法
  4  復用模型方法
  5  總結與展望
  參考文獻
並行演算法組自動學習研究簡介
  1  引言
  2  相關工作
  3  並行演算法組自動學習
  4  總結
  參考文獻
ChatGPT的演進歷程與未來發展趨勢
  1  引言
  2  相關工作
  3  ChatGPT概覽
  4  ChatGPT的關鍵技術與解決的關鍵科學問題
  5  ChatGPT對自然語言處理的影響
  6  總結和展望
  參考文獻

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