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  • 机器学习大数据平台的构建任务实现与数据治理--使用Azure\DevOps\MLOps

  • 所属分类:电子电脑>>电工无线电自动化>>自动化技术     作者:(美)弗拉德·里斯库蒂亚|责编:王军|译者:叶伟民//刘华//余灵     出版社:清华大学
  •     你需要构建安全、稳定 的数据平台,需要可以扩展 到任何规模的工作负载。当 项目从实验室进入生产环境 时,你需要确信它可以应对 现实工作中的挑战。本书能 够帮助你实现这些需求,将 讲述如何设计和实现基于云 的、可以轻松监控、扩展和 修改的数据基础设施。 通过本书,你将学到构 建和维护大型企业大数据平 台所需的技能。书中包括设 置基础设施、编排、工作负 载和治理,写作风格清晰、 实用。在学习过程中,你将 建立高效的机器学习管道, 然后掌握省时的自动化和 DevOps解决方案。书中基 于Azure的示例很容易在其 他云平台上实现。 主要内容: 数据字典和数据治理; 数据质量管控、合规和 分发; 构建自动化管道以提高 可靠性; 数据摄取、存储和分发 ; 支持生产环境中的数据 建模、分析和机器学习。 读者对象: 本书面向数据工程师, 讲述如何使用云计算和 DevOps进行数据工程。
  • 人民币:RMB 98.00 元     售价:NT$ 392.00
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