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人工智慧基礎(第2版大學電腦系列教材)

  • 作者：編者:劉垚|總主編:高建華
  • 出版社：華東師大
  • ISBN：9787576028843
  • 出版日期：2022/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：343
人民幣：RMB 55 元      售價：元
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內容大鋼
    本書將幫助讀者形成人工智慧知識體系的輪廓性認知，培養讀者利用人工智慧技術解決典型問題的實踐能力，使讀者感受人工智慧之強大，點燃對電腦技術的熱情與興趣。本書共分六章，內容包括人工智慧概述、人工智慧體驗、人工智慧編程基礎、人工智慧數據處理、機器學習、深度學習。第1章主要對人工智慧進行了綜合概述；第2章帶領讀者「不編寫代碼地」體驗人工智慧應用、開發過程等，激發學生興趣；第3章主要對人工智慧編程語言進行了簡要介紹，為實踐奠定必要的編程基礎；第4章主要對人工智慧訓練的數據預處理、結果的可視化展示等進行了循序漸進的介紹；第5章主要對典型的機器學習演算法和應用進行了介紹，使讀者具備一定的人工智慧實踐能力；第6章主要對神經網路和深度學習進行了介紹，並帶領讀者進行了電腦視覺的實踐。
作者介紹
編者:劉垚|總主編:高建華
目錄
第1章  人工智慧概述
  本章概要
  學習目標
  1.1  人工智慧簡介
  1.2  人工智慧研究內容
  1.3  人工智慧技術與應用
  1.4  智能計算系統
  1.5  綜合練習
  本章小結
第2章  人工智慧體驗
  本章概要
  學習目標
  2.1  體驗人工智慧應用
  2.2  體驗人工智慧開發
  2.3  體驗人工智慧編程語言
  2.4  Anaconda開發環境
  2.5  綜合練習
  本章小結
第3章  人工智慧實踐基礎
  本章概要
  學習目標
  3.1  Python語言及基本語法
  3.2  組合數據對象
  3.3  程序控制結構
  3.4  模塊和函數
  3.5  綜合練習
  本章小結
第4章  人工智慧數據處理
  本章概要
  學習目標
  4.1  NumPy數據類型
  4.2  Pandas數據類型
  4.3  表格數據處理
  4.4  數據可視化
  4.5  綜合練習
  本章小結
第5章  機器學習
  本章概要
  學習目標
  5.1  人工智慧與機器學習
  5.2  分類
  5.3  回歸
  5.4  聚類
  5.5  降維
  5.6  綜合練習
  本章小結
第6章  深度學習
  本章概要
  學習目標
  6.1  TensorFlow遊樂場

  6.2  神經網路基本原理
  6.3  神經網路構建
  6.4  卷積神經網路
  6.5  綜合練習
  本章小結
附錄：軟體及需獨立安裝的第三方庫列表
參考資料

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