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人工智慧倫理(普通高等教育人工智慧專業系列教材)

  • 作者：編者:莫宏偉|責編:王斌//馬新娟
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111820925
  • 出版日期：2026/11/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：250
人民幣：RMB 69 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是系統闡述人工智慧倫理的教材。全書共13章，介紹了倫理學基本理論和人工智慧的基礎概念；探討了人工智慧發展中的隱私、偏見、公平等一般倫理問題；針對數據倫理、演算法倫理等具體領域進行了詳細分析；探討了機器倫理、機器人倫理等前沿議題；選取了智能駕駛、醫療、教育、電商、媒體等典型場景，剖析人工智慧在各領域應用中的倫理困境；對人機混合智能倫理、人工智慧全球倫理與宇宙倫理等未來議題進行了深入探討；介紹了人工智慧倫理原則、治理框架和相關法律問題。
    本書既有理論深度，又注重實踐性，可作為人工智慧以及社會科學、哲學、倫理學等相關專業人工智慧倫理課程的本科生及研究生教材，也適合從事人工智慧研發、應用的技術人員，人工智慧企業的管理者和決策者，以及對人工智慧倫理問題感興趣的大眾讀者、科技政策研究和行業監管工作人員、從事倫理學研究的人士參考。
作者介紹
編者:莫宏偉|責編:王斌//馬新娟
目錄
前言
第1章  緒論
  1.1  道德與倫理
  1.2  倫理學
    1.2.1  倫理學的概念
    1.2.2  倫理學基本理論
    1.2.3  應用倫理學與科技倫理
  1.3  人工智慧的概念、歷史與應用
    1.3.1  人工智慧的概念及類型
    1.3.2  人工智慧發展歷程
    1.3.3  人工智慧主要技術與應用
  1.4  人工智慧倫理
    1.4.1  人工智慧倫理的概念
    1.4.2  人工智慧倫理髮展簡史
    1.4.3  人工智慧技術引發的倫理問題
  1.5  人工智慧倫理學
    1.5.1  人工智慧倫理學的概念
    1.5.2  人工智慧倫理學的學科定位
    1.5.3  人工智慧倫理學的研究對象
  1.6  人工智慧倫理體系
  本章小結
  本章習題
第2章  一般倫理問題
  2.1  一般倫理問題介紹
    2.1.1  一般倫理問題的定義
    2.1.2  隱私問題
    2.1.3  偏見問題
    2.1.4  歧視問題
    2.1.5  公平問題
    2.1.6  責任問題
    2.1.7  安全問題
    2.1.8  透明問題
    2.1.9  一般倫理問題的新特點和挑戰
  2.2  人工智慧倫理風險的定義
  本章小結
  本章習題
第3章  人工智慧數據倫理
  3.1  數據、信息與大數據
    3.1.1  數據與信息
    3.1.2  大數據的定義
    3.1.3  數據倫理與人工智慧倫理
  3.2  大數據技術倫理問題
    3.2.1  大數據技術倫理問題的產生
    3.2.2  個人數據收集侵犯隱私權
    3.2.3  大數據技術背景下的隱私悖論
  3.3  大數據信息價值開發倫理問題
    3.3.1  隱私權侵犯
    3.3.2  大數據殺熟
    3.3.3  數據隱含偏見
    3.3.4  數字解析帶來不平等

  3.4  數據倫理問題的應對措施
  3.5  面對大數據的積極倫理觀
  3.6  人本主義數據倫理
    3.6.1  數據化與數據主義
    3.6.2  數據主義的弊端
    3.6.3  人本主義數據倫理觀
  本章小結
  本章習題
第4章  人工智慧演算法倫理
  4.1  計算與演算法
  4.2  機器學習與深度學習
  4.3  人工智慧演算法倫理問題
    4.3.1  演算法偏見
    4.3.2  演算法歧視
    4.3.3  演算法濫用
    4.3.4  演算法控制
    4.3.5  演算法自主性造成的不確定風險
    4.3.6  演算法信任危機
    4.3.7  演算法安全隱患
    4.3.8  責任歸屬問題
    4.3.9  演算法對人類認知能力的影響
  4.4  人工智慧演算法倫理問題的產生根源
    4.4.1  演算法訓練數據不均衡
    4.4.2  深度學習「黑箱」特性
  4.5  人工智慧演算法倫理問題的應對措施
    4.5.1  技術層面
    4.5.2  政策與監管層面
    4.5.3  教育與社會層面
    4.5.4  企業責任
  本章小結
  本章習題
第5章  機器倫理
  5.1  「機器」概念理解
    5.1.1  機械類機器
    5.1.2  計算類機器
    5.1.3  人機類比與「會思考的機器」
  5.2  機器倫理的概念
    5.2.1  機器倫理產生的思想基礎
    5.2.2  狹義機器倫理
    5.2.3  廣義機器倫理
    5.2.4  機器倫理、機器人倫理、人工智慧倫理與技術倫理
    5.2.5  機器倫理學
  5.3  嵌入式機器倫理構建
  5.4  人機關係重定義
    5.4.1  人類中心主義與非人類中心主義
    5.4.2  機器倫理對人類中心主義的超越
    5.4.3  人機共生
    5.4.4  道德機器
  5.5  機器本性與人性
  5.6  機器倫理的局限性

  本章小結
  本章習題
第6章  機器人倫理
  6.1  機器人的概念及發展歷史
  6.2  機器人學三定律與機器人倫理
  6.3  機器人倫理學
    6.3.1  機器人倫理學的概念
    6.3.2  機器人倫理與人工智慧倫理的聯繫和區別
  6.4  機器人倫理問題
    6.4.1  情感問題
    6.4.2  心理影響
    6.4.3  社會影響
    6.4.4  責任問題
    6.4.5  未來機器人倫理
    6.4.6  智能機器人的亞主體地位
  6.5  發展中的機器人倫理規則
    6.5.1  國家與國際組織制定的機器人倫理規則
    6.5.2  聯合國的機器人政策與監管
  6.6  科幻作品中的機器人倫理
    6.6.1  科幻影視作品中的人工智慧問題
    6.6.2  具有自我意識的人工智慧人權倫理
  本章小結
  本章習題
第7章  智能駕駛汽車倫理
  7.1  智能駕駛汽車技術
    7.1.1  智能駕駛汽車定義及其發展歷史
    7.1.2  智能駕駛汽車技術原理及等級分類
  7.2  智能駕駛汽車的倫理問題
    7.2.1  智能駕駛汽車倫理問題的由來
    7.2.2  經典電車難題
    7.2.3  智能駕駛汽車版本的「電車難題」的功利主義選擇
    7.2.4  智能駕駛汽車的三類倫理風險
  7.3  智能駕駛汽車的數據倫理
    7.3.1  智能駕駛汽車的數據壁壘
    7.3.2  智能駕駛汽車的數據歸屬問題
    7.3.3  智能駕駛汽車的數據可信性問題
    7.3.4  智能駕駛汽車的數據監管問題
  7.4  智能駕駛汽車的演算法倫理
  7.5  智能駕駛汽車安全問題
  7.6  智能駕駛汽車責任問題
  7.7  智能駕駛汽車四條倫理準則
  本章小結
  本章習題
第8章  人工智慧設計倫理
  8.1  產品設計與人工智慧產品設計問題
    8.1.1  產品設計與價值觀
    8.1.2  人工智慧產品設計問題
  8.2  人工智慧設計的倫理
    8.2.1  人工智慧設計倫理的概念
    8.2.2  人工智慧開發者設計倫理

  8.3  隱私保護設計
    8.3.1  隱私保護設計的概念與原則
    8.3.2  隱私保護實踐
  8.4  嵌入式人工智慧倫理設計
    8.4.1  嵌入式人工智慧倫理設計方法
    8.4.2  嵌入式人工智慧倫理設計路徑
  8.5  智能機器的道德推理模型
    8.5.1  人類道德推理的基本結構
    8.5.2  情境推理模型
  8.6  機器倫理價值計算模型
    8.6.1  人類社會基本道德原則表達
    8.6.2  機器行為倫理總價值
    8.6.3  機器倫理價值功利主義計算
  8.7  機器道德設計的終極標準
    8.7.1  機器的道德終極標準
    8.7.2  道德終極標準體系
  8.8  人工智慧倫理設計案例——護理機器人價值敏感設計
  8.9  人工智慧設計責任
    8.9.1  人工智慧與責任倫理
    8.9.2  人工智慧系統的設計責任
    8.9.3  人工智慧設計的基本責任原則
  8.10  人工智慧技術開發的一般倫理原則
  本章小結
  本章習題
第9章  人工智慧行業應用倫理
  9.1  人工智慧醫療倫理
    9.1.1  人工智慧應用與醫學倫理
    9.1.2  人工智慧醫療倫理問題
    9.1.3  人工智慧醫療倫理原則
  9.2  人工智慧教育倫理
    9.2.1  人工智慧教育與人工智慧教育倫理
    9.2.2  人工智慧教育技術倫理問題
    9.2.3  人工智慧教育利益相關倫理問題
    9.2.4  人工智慧倫理教育
  9.3  智能電商倫理
    9.3.1  電子商務與智能電商的發展
    9.3.2  智能電商的三類倫理風險
    9.3.3  智能電商的倫理問題
  9.4  智能媒體倫理
    9.4.1  從社交媒體到智能媒體
    9.4.2  智能媒體的三類倫理風險
    9.4.3  智能媒體的倫理問題
  本章小結
  本章習題
第10章  人機混合智能倫理
  10.1  人機混合智能
    10.1.1  人機混合智能的概念
    10.1.2  腦機介面技術
  10.2  人機混合增強
    10.2.1  體能增強

    10.2.2  認知增強
  10.3  身體倫理與人機混合智能倫理
    10.3.1  身體倫理認知
    10.3.2  人機混合智能倫理的概念
  10.4  人機混合智能倫理問題
    10.4.1  自由意志
    10.4.2  思維隱私
    10.4.3  身份認同混亂
    10.4.4  人-機-物界限模糊化
    10.4.5  安全性
    10.4.6  社會公平
    10.4.7  個人自主權的困境
    10.4.8  技術權力的分配與控制
  10.5  道德增強倫理
    10.5.1  道德增強倫理的研究
    10.5.2  道德環境人工智慧
    10.5.3  道德增強倫理問題
  10.6  人機混合倫理問題的預防措施
    10.6.1  人體增強的倫理原則
    10.6.2  倫理責任與全球治理建議
  本章小結
  本章習題
第11章  人工智慧全球倫理與宇宙倫理
  11.1  全球倫理
  11.2  人工智慧全球倫理
    11.2.1  人工智慧全球倫理的含義
    11.2.2  人工智慧對人類價值和意義的挑戰
    11.2.3  人工智慧對人類社會工作結構的影響
    11.2.4  人工智慧帶來的全球生態環境倫理問題
    11.2.5  武器化人工智慧及其存在的風險
  11.3  人工智慧全球倫理規範
    11.3.1  人工智慧全球倫理規範的挑戰
    11.3.2  人工智慧全球倫理基本原則——可持續發展
    11.3.3  以人類命運共同體理念為核心的人工智慧全球倫理
  11.4  人工智慧宇宙倫理
    11.4.1  宇宙倫理的含義
    11.4.2  宇宙、生命與智能進化
    11.4.3  人類及其智能進化
    11.4.4  機器智能的進化
    11.4.5  大曆史觀下的人工智慧宇宙倫理
    11.4.6  大曆史觀下人的價值和意義問題
  本章小結
  本章習題
第12章  人工智慧發展倫理原則與治理
  12.1  人工智慧發展倫理原則
    12.1.1  國際人工智慧發展倫理原則
    12.1.2  我國人工智慧發展倫理原則
  12.2  人工智慧倫理原則的內涵
    12.2.1  以人為本
    12.2.2  可持續性

    12.2.3  合作
    12.2.4  隱私
    12.2.5  公平
    12.2.6  共享
    12.2.7  安全
    12.2.8  透明
    12.2.9  可問責
  12.3  歐盟《人工智慧倫理準則》
  12.4  阿西洛馬人工智慧原則
  12.5  聯合國教科文組織《人工智慧倫理問題建議書》
    12.5.1  《人工智慧倫理問題建議書》的發布背景
    12.5.2  聯合國教科文組織人工智慧倫理基本原則
  12.6  人工智慧治理概述
    12.6.1  人工智慧治理的概念
    12.6.2  我國人工智慧治理規劃
    12.6.3  互聯網信息服務演算法綜合治理解讀
    12.6.4  ChatGPT等生成式人工智慧監管
  本章小結
  本章習題
第13章  人工智慧法律
  13.1  人工智慧法律問題
  13.2  現行法律對個人信息隱私的保護
    13.2.1  人工智慧涉及的隱私侵犯法律問題
    13.2.2  我國法律對個人信息隱私的保護
  13.3  深度偽造技術涉及的法律問題
  13.4  人工智慧涉及的著作權問題
    13.4.1  人工智慧創作物
    13.4.2  人工智慧創作物涉及的著作權問題
    13.4.3  人工智慧生成作品的法律判定依據
  13.5  人工智慧醫療涉及的法律問題
  13.6  自動駕駛汽車涉及的法律問題
  13.7  人工智慧的法律人格與主體問題
    13.7.1  現實中人工智慧的法律主體問題
    13.7.2  科幻作品中具有自我意識的人工智慧的法律人格
  本章小結
  本章習題
參考文獻

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