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誰說菜鳥不會數據分析(SPSS篇行業暢銷書升級版第2版)

  • 作者：狄松//祝迎春//張文霖//馬世澎
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121363054
  • 出版日期：2019/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：222
人民幣：RMB 69 元      售價：元
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內容大鋼
    作為《誰說菜鳥不會數據分析》家族的新成員，本書依然通俗地講解數據分析的實踐。
    本書繼續採用職場三人行的方式來構建內容，細緻梳理了准專業數據分析的常見問題，並且挑選出企業實踐中容易碰到的案例，以最輕鬆直白的方式來講好數據分析的故事。
    本書從解決工作中的實際問題出發，從統計描述、統計推斷到探索性分析，總結並提煉工作中經常用到並且非常實用的通過SPSS進行數據處理、數據分析實戰方法與技巧。盡可能避免使用晦澀難懂的統計術語或模型公式，如需了解相關的統計學知識，可查閱相關的統計學書籍。
    本書適合剛踏出校門、初涉職場的新人，尤其適合從事產品運營、市場營銷、金融、財務、人力資源管理等工作的上班族們，本書能幫助他們提高工作效率；而從事管理、咨詢、研究等工作的專業人士，也不妨閱讀本書，說不定會有驚喜的發現。
作者介紹
狄松//祝迎春//張文霖//馬世澎
目錄
第1章  SPSS概況
  1.1  SPSS簡介
  1.2  SPSS特點
  1.3  SPSS安裝
  1.4  SPSS窗口
  1.5  本章小結
第2章  數據處理
  2.1  數據變數
    2.1.1  數據類型
    2.1.2  變數尺度
  2.2  數據導入
    2.2.1  Excel數據導入
    2.2.2  文本數據導入
  2.3  數據清洗
  2.4  數據抽取
    2.4.1  欄位拆分
    2.4.2  隨機抽樣
  2.5  數據合併
    2.5.1  欄位合併
    2.5.2  記錄合併
  2.6  數據分組
    2.6.1  可視分箱
    2.6.2  重新編碼
  2.7  數據標準化
    2.7.1  0-1標準化
    2.7.2  Z標準化
  2.8  本章小結
第3章  描述性分析
  3.1  頻率分析
    3.1.1  分類變數頻率分析
    3.1.2  連續變數頻率分析
  3.2  描述分析
  3.3  交叉表分析
  3.4  多選題定義
  3.5  數據報表製作
    3.5.1  報表類型簡介
    3.5.2  分類變數報表製作
    3.5.3  連續變數報表製作
    3.5.4  多選題報表製作
    3.5.5  報表靈活運用
  3.6  本章小結
第4章  相關分析
  4.1  相關分析簡介
  4.2  相關分析實踐
    4.2.1  散點圖繪製
    4.2.2  相關分析操作
  4.3  本章小結
第5章  回歸分析
  5.1  回歸分析簡介
    5.1.1  什麼是回歸分析

    5.1.2  線性回歸分析步驟
  5.2  簡單線性回歸分析
    5.2.1  簡單線性回歸分析簡介
    5.2.2  簡單線性回歸分析實踐
  5.3  多重線性回歸分析
    5.3.1  多重線性回歸分析簡介
    5.3.2  多重線性回歸分析實踐
  5.4  本章小結
第6章  自動線性建模
  6.1  自動建模
  6.2  模型結果解讀
  6.3  模型預測
  6.4  本章小結
第7章  Logistic回歸
  7.1  Logistic回歸簡介
  7.2  Logistic回歸實踐
    7.2.1  Logistic回歸操作
    7.2.2  Logistic回歸結果解讀
    7.2.3  Logistic回歸預測
  7.3  本章小結
第8章  時間序列分析
  8.1  時間序列分析簡介
  8.2  季節分解法
  8.3  專家建模法
    8.3.1  時間序列預測步驟
    8.3.2  時間序列分析操作
    8.3.3  時間序列分析結果解讀
    8.3.4  時間序列預測應用
  8.4  本章小結
第9章  RFM分析
  9.1  RFM分析介紹
  9.2  RFM分析操作
    9.2.1  數據準備
    9.2.2  RFM分析實踐
    9.2.3  RFM分析結果解讀
  9.3  RFM分析應用
  9.4  本章小結
第10章  聚類分析
  10.1  聚類分析介紹
  10.2  快速聚類分析
    10.2.1  快速聚類分析操作
    10.2.2  快速聚類分析結果解讀
  10.3  系統聚類分析
    10.3.1  系統聚類分析操作
    10.3.2  系統聚類分析結果解讀
  10.4  二階聚類分析
    10.4.1  二階聚類分析操作
    10.4.2  二階聚類分析結果解讀
  10.5  聚類方法的對比
  10.6  本章小結

第11章  因子分析
  11.1  因子分析簡介
  11.2  因子分析實踐
    11.2.1  因子分析操作
    11.2.2  因子分析結果解讀
  11.3  本章小結
第12章  對應分析
  12.1  對應分析簡介
  12.2  對應分析實踐
    12.2.1  對應分析操作
    12.2.2  對應分析結果解讀
  12.3  本章小結

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