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多模態信息感知與健康管理

作者：楊岳毅//李國龍//王海泉|責編:史岩
出版社：中國紡織
ISBN：9787522942902

出版日期：2026/09/01
裝幀：平裝
頁數：213

人民幣：RMB 99.9 元售價：元

內容大鋼

本書立足於複雜工業系統規模化、集成化、高精度化的發展趨勢，針對傳統單模態監測方法在信息表徵、特徵融合與評估精度方面的固有局限，系統構建了多模態工業健康管理的理論框架與技術體系。全書遵循「理論機理-關鍵技術-工程應用」的研究邏輯，以多模態健康管理全流程為主線，系統闡述系統架構與運行機制，深入剖析多源異構數據的清洗、特徵提取、模態對齊與融合等預處理方法，重點研究多模態信息驅動的故障診斷方法與健康狀態評估體系，創新性構建機理與數據融合驅動的剩餘壽命預測模型，並基於決策級融合實現工業場景人員動作的智能識別。本書適用於相關領域科研人員、工程技術人員及高校師生。

作者介紹

楊岳毅//李國龍//王海泉|責編:史岩

第1章  緒論
  1.1  研究背景及意義
  1.2  多模態健康管理系統
  1.3  國內外研究現狀與技術挑戰
第2章  多模態健康管理體系架構
  2.1  多模態健康管理系統的核心框架
  2.2  「雲—邊—端」技術在健康管理系統中的應用
  2.3  多模態數據融合方法
  2.4  大語言模型在系統健康管理中的應用
  2.5  本章小結
第3章  多模態信息感知與數據預處理
  3.1  多模態信息感知
  3.2  異常值剔除與缺失值填充
  3.3  數據降噪與信號增強
  3.4  格式規整與質量評估
  3.5  本章小結
第4章  基於多模態信息融合的複雜系統故障診斷
  4.1  多模態數據時空對齊與標準化
  4.2  多模態數據特徵提取、融合與降維
  4.3  基於多模態信息融合的故障診斷方法
  4.4  基於多模態信息融合的開關櫃故障診斷案例
  4.5  本章小結
第5章  基於多模態信息的複雜系統健康狀態評估
  5.1  指標體系構建及標準化
  5.2  多模態指標賦權方法
  5.3  指標權重聚合方法
  5.4  核電系統健康狀態評估案例
  5.5  本章小結
第6章  基於多模態信息的工業設備剩餘壽命預測
  6.1  剩餘壽命預測的基本概念與問題定義
  6.2  數據驅動的工業設備剩餘壽命預測方法
  6.3  機理與數據融合驅動的工業設備剩餘壽命預測方法
  6.4  典型應用案例：數據與機理雙驅動的鋰電池剩餘壽命預測
  6.5  本章小結
第7章  基於多模態信息決策級融合的工業場景人員動作識別
  7.1  工業場景下的人員動作信息獲取
  7.2  基於可穿戴感測器的人員動作識別方法
  7.3  基於機器視覺的人員動作識別方法
  7.4  基於多模態信息融合的人員動作識別方法
  7.5  基於環境感知的決策級融合方法
  7.6  公開數據集的實驗結果與分析
  7.7  工業場景下的實驗結果與分析
  7.8  本章小結
參考文獻

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