內容大鋼
人工智慧已跨越試點探索階段，深度滲透戰略、運營、創新與風控全鏈路，從業務賦能工具演進為重塑產業規則、構築企業長期競爭力的底層生產力，成為決定企業核心競爭力的「新電力」和「新地基」。
當下，企業AI轉型步入深水區。技術團隊擅長模型與工程落地，卻缺少商業閉環思維；業務高管熟悉經營戰略，卻對AI技術邊界、成本約束與潛在風險認知不足。技術與戰略脫節、創新與風控失衡，成為企業智能化轉型的關鍵瓶頸。企業亟需一位能夠連接技術與戰略、平衡創新與風控的關鍵人物。
首席人工智慧官（CAIO）應運而生。這不僅是一個新興職位的崛起，更是企業治理結構的代際躍遷。
本書依托作者近二十年數字化與智能化行業深耕經驗，基於大量企業AI轉型實戰案例復盤，以及對世界500強企業CEO、CIO、CTO、CDO、CAIO等核心管理層的深度訪談，系統性地對CAIO的崗位價值、能力體系、履職邏輯與落地路徑進行了權威界定與實戰賦能。本書旨在解決技術與戰略「兩張皮」的行業痛點，填補企業核心高管在AI領導力方面的空白。在AI定義的未來中，本書為企業在這場智能競賽中不迷失、不落後、最終實現引領提供了行動指南。
作者介紹
編者:劉言午|責編:王穎//章承林
劉言午（Nathen LIU），管理學者、作家。
智午研究院（Since 2010）院長。
亞太數字經濟學會常務理事長。
中國技術經濟學會高級委員。
AI領導力系列主編、課程導師。
國內較早提出AI領導力概念並深入研究，將其轉化成知識價值輸出的實戰型學者。
研究領域：技術管理、數字經濟、數字化轉型、AI領導力、人工智慧應用、案例產業研究等。
目錄
前言
致謝
第1章 全面認識CAIO：AI時代的戰略新角色
1.1 CAIO概述
1.2 CAIO的核心知識模塊
1.3 CAIO的能力與特質
1.4 CAIO的職業發展與行業影響
1.5 CAIO與傳統技術崗位的區別
1.6 CAIO面臨的挑戰
第2章 CAIO的職責、能力模型與知識體系：成為卓越AI領導者
2.1 CAIO的個人特質
2.2 CAIO的核心職責
2.3 CAIO的能力模型
2.4 CAIO的知識體系
2.5 CAIO的職責、能力模型和知識體系的關係
2.6 CAIO的職業發展路徑
2.7 CAIO的報告關係
第3章 CAIO在企業中的戰略定位：從技術舵手到戰略核心的進化
3.1 企業為何需要CAIO
3.2 CAIO在企業中的角色與價值
3.3 企業設立CAIO的條件與時機
3.4 CAIO在企業智能化轉型中的戰略定位
第4章 AI領導力提升：引領智能時代的組織變革
4.1 AI領導力基礎：從「知」到「行」
4.2 AI領導力畫布：定義與塑造個人領導力風格
4.3 跨職能溝通技巧：AI時代的「翻譯官」
4.4 變革管理：駕馭AI轉型的「陣痛」
4.5 CAIO成為自我進化的學習型AI領導者
第5章 AI戰略規劃與價值主張
5.1 企業願景與AI戰略
5.2 價值鏈分析與機會識別
5.3 戰略路線圖與投資組合管理
5.4 AI驅動的商業模式重塑
5.5 績效度量與價值呈現
5.6 場景實操
5.7 從技術官到戰略架構師
第6章 技術架構與數據智能
6.1 AI技術基礎
6.2 數據戰略與全生命周期治理
6.3 AI產業鏈與基礎設施規劃
6.4 AI技術研判與選型
6.5 AI系統的信息安全與隱私計算
6.6 場景實操
6.7 CAIO的行動綱領
第7章 業務融合與商業創新
7.1 核心業務流程智能化
7.2 產品與服務的智慧升級
7.3 AI驅動的用戶體驗重塑
7.4 應用場景挖掘與解決方案設計
7.5 AI應用的規模化落地與運營
7.6 場景實操
7.7 把AI做成「業務內核」
第8章 組織能力與人才發展
8.1 AI Ready文化的塑造與培育
8.2 AI組織架構設計：賦能基層的模式
8.3 全員AI素養提升計劃：破除認知壁壘
8.4 高效的跨職能協同機制：從敏捷開發到負責任AI治理
8.5 AI經理操作指南：將「數字同事」訓練成核心戰力
8.6 場景實操
8.7 持續進化的AI組織
第9章 倫理、治理與風險管理
9.1 負責任AI原則與框架
9.2 AI合規性與法律遵循
9.3 AI風險識別與管理矩陣
9.4 AI治理委員會與流程設計
9.5 可解釋性AI與透明度
9.6 實戰避坑指南：國內與出海雙重環境下的合規「雷區」與應對
9.7 場景實操
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