幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

無線通信網路安全

  • 作者：編者:(印)S.蘇南塔拉簡//R.馬赫什瓦爾//吉坦賈利·拉特伊//M.阿基拉|責編:茹意|譯者:李明哲//李莉//李昊陽
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111819899
  • 出版日期：2026/10/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：190
人民幣：RMB 79 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    本書彙集了無線通信網路安全領域的11篇技術文獻，涵蓋了該領域近期的重要研究成果，內容涉及生物特徵認證、惡意軟體動態檢測、網路安全攻擊、威脅檢測、隱私增強、可解釋人工智慧（XAI）、動態信任、信息轉發等諸多話題。本書的特色之一是重點探討人工智慧技術在無線通信網路安全領域中的應用，並關注區塊鏈、6G等新興媒介的安全性。本書適合從事5G/6G通信、無線感測器網路、數字醫療等領域的研究人員和技術人員閱讀，同時也適合對網路安全感興趣的學生和其他愛好者。
作者介紹
編者:(印)S.蘇南塔拉簡//R.馬赫什瓦爾//吉坦賈利·拉特伊//M.阿基拉|責編:茹意|譯者:李明哲//李莉//李昊陽
目錄
譯者序
前言
第1章  BBUCAF：基於生物特徵的無線感測器網路用戶聚類認證框架
  1.1  無線感測器網路概述
  1.2  背景研究
  1.3  基於生物特徵的用戶認證（BBUA）
    1.3.1  註冊階段
    1.3.2  登錄階段
    1.3.3  認證階段
    1.3.4  密碼更改
  1.4  節點間密鑰協商（INKN）
    1.4.1  預配置
    1.4.2  分簇
    1.4.3  建簇
    1.4.4  密鑰對協商
    1.4.5  簇調整
    1.4.6  密鑰輪換
  1.5  分析
    1.5.1  BBUA安全性與性能評估
    1.5.2  INKN性能評估
  1.6  結語
  參考文獻
第2章  DeepNet：基於深度學習技術的惡意軟體動態檢測
  2.1  引言
  2.2  文獻綜述
    2.2.1  基於機器學習或元啟髮式方法的惡意軟體檢測方法
    2.2.2  基於深度學習的惡意軟體檢測演算法
  2.3  惡意軟體數據集
    2.3.1  安卓惡意軟體數據集
    2.3.2  SOREL-20M數據集
  2.4  深度學習架構
    2.4.1  深度神經網路（DNN）
    2.4.2  卷積神經網路（CNN）
    2.4.3  循環神經網路（RNN）
    2.4.4  深度信念網路（DBN）
    2.4.5  堆疊自編碼器（SAE）
  2.5  本章架構
    2.5.1  數據集
    2.5.2  系統架構
    2.5.3  數據預處理
    2.5.4  本章方法
    2.5.5  DeepNet
    2.5.6  DBN
    2.5.7  SAE
    2.5.8  分類
  2.6  結果分析
  2.7  結論和未來的工作
  參考文獻
第3章  無線環境安全風險現狀與醫療案例研究
  3.1  概述

  3.2  文獻調研
  3.3  無線網路應用
  3.4  攻擊類型
    3.4.1  被動式攻擊
    3.4.2  主動式攻擊
  3.5  WSN不同層次的攻擊
    3.5.1  物理層攻擊
    3.5.2  數據鏈路層攻擊
    3.5.3  網路層攻擊
    3.5.4  傳輸層攻擊
    3.5.5  應用層攻擊
  3.6  安全模型
    3.6.1  信任和聲譽模型
    3.6.2  基於生物學啟發的無線感測器網路信任和聲譽模型
    3.6.3  對等信任系統
    3.6.4  增強型生物學啟發信任和聲譽模型
  3.7  案例研究：醫療領域
    3.7.1  醫療領域的安全風險
    3.7.2  防範醫療領域的安全攻擊
  3.8  降低無線網路風險的實踐建議
    3.8.1  生成強密碼
    3.8.2  修改默認的Wi-Fi設置
    3.8.3  更新殺毒軟體
    3.8.4  使用密碼保護機密文件傳輸
    3.8.5  監測入侵行為
    3.8.6  網路加密
    3.8.7  避免通過公共Wi-Fi共享文件
    3.8.8  僅對授權用戶提供訪問許可權
    3.8.9  使用無線控制器
  3.9  結語
  參考文獻
第4章  面向工業4.0的軟體定義網路：基於機器學習的惡意威脅檢測與安全分析
  4.1  引言
    4.1.1  軟體定義網路
    4.1.2  攻擊的類型
  4.2  相關工作
  4.3  威脅監測和安全分析
    4.3.1  流量收集
    4.3.2  基於熵的特徵選擇
    4.3.3  惡意流量檢測
    4.3.4  流量緩解
  4.4  實施與結果
  4.5  結論
  參考文獻
第5章  基於密碼技術的無線感測器網路和物聯網的隱私增強
  5.1  引言
  5.2  系統架構
  5.3  文獻綜述
  5.4  ASEEA方案
    5.4.1  密鑰生成

    5.4.2  加解密
    5.4.3  數據傳輸
  5.5  結果與討論
    5.5.1  計算時間
    5.5.2  生成密鑰所需時間
    5.5.3  加密時間
    5.5.4  解密時間
  5.6  各類安全性與抗攻擊分析
  5.7  結語
  參考文獻
第6章  區塊鏈技術與無線安全問題研究
  6.1  引言
  6.2  區塊鏈技術特性
    6.2.1  透明性與去中心化
    6.2.2  共識機制
    6.2.3  不可更改性
    6.2.4  匿名性和自動化
  6.3  區塊鏈分類
  6.4  區塊鏈的組成部分及其運作
    6.4.1  數據
    6.4.2  加密哈希函數
    6.4.3  時間戳
    6.4.4  附加信息
  6.5  區塊鏈增強無線網路安全
  6.6  無線環境下區塊鏈的安全風險
    6.6.1  區塊鏈特性與無線環境的衝突
    6.6.2  節點與身份管理風險
    6.6.3  數據與隱私安全風險
    6.6.4  智能合約相關風險
  6.7  結語
  參考文獻
第7章  可解釋的網路安全人工智慧
  7.1  引言
    7.1.1  AI在網路安全中的應用
    7.1.2  AI的局限
    7.1.3  將XAI整合到網路安全中的動機
    7.1.4  貢獻
  7.2  網路攻擊
    7.2.1  網路釣魚攻擊
    7.2.2  中間人攻擊
    7.2.3  惡意軟體攻擊
    7.2.4  拒絕服務攻擊
    7.2.5  零日漏洞利用
    7.2.6  SQL注入
  7.3  XAI及其分類
    7.3.1  內在可解釋性或后驗可解釋性
    7.3.2  特定模型或模型無關
    7.3.3  局部可解釋性或全局可解釋性
    7.3.4  解釋輸出
  7.4  XAI框架

    7.4.1  SHAP（SHAPley加性解釋）和SHAPley值
    7.4.2  LIME-本地可解釋模型不可知解釋
    7.4.3  ELI
    7.4.4  Skater
    7.4.5  DALEX
  7.5  XAI在網路安全中的應用
    7.5.1  智慧醫療
    7.5.2  智能銀行
    7.5.3  智慧城市
    7.5.4  智慧農業
    7.5.5  智能交通
    7.5.6  治理
      7.5.7  工業4
    7.5.8  5G和未來技術
  7.6  XAI在網路安全中的應用挑戰
    7.6.1  數據集
    7.6.2  評估
    7.6.3  XAI模型面臨的網路威脅
    7.6.4  隱私和倫理問題
  7.7  未來研究方向
  7.8  結論
  參考文獻
第8章  AI驅動的威脅檢測與安全分析
  8.1  引言
    8.1.1  網路釣魚
    8.1.2  網路釣魚攻擊的特徵
    8.1.3  優化器
    8.1.4  梯度下降法
    8.1.5  釣魚攻擊檢測類型
  8.2  文獻綜述
  8.3  模型概述
    8.3.1  數據收集和預處理
    8.3.2  數據集描述
    8.3.3  性能指標
  8.4  模型評估
  8.5  結論
  參考文獻
第9章  基於動態信任的安全風險防範機制
  9.1  引言
  9.2  基於信任的無線網路風險管理
  9.3  感測器網路聲譽管理框架（RFSN）
    9.3.1  RFSN概述
    9.3.2  架構
    9.3.3  局部性
  9.4  感測器網路的貝塔聲譽系統（BRSN）
    9.4.1  貝葉斯建模
    9.4.2  避免惡意差評
    9.4.3  避免信息倒灌
    9.4.4  節點身份認證
  9.5  分析

  9.6  結論
  參考文獻
第10章  安全數據傳輸中的6G系統
  10.1  引言
  10.2  6G的演變
  10.3  功能
    10.3.1  安全和隱私問題
    10.3.2  區塊鏈
    10.3.3  太赫茲技術
    10.3.4  可見光通信（VLC）
  10.4  6G安全架構要求
  10.5  未來的改進
  10.6  總結
  參考文獻
第11章  面向物聯網系統的基於信任的信息轉發機制
  11.1  引言
    11.1.1  安全需求
    11.1.2  基於信任的機制在物聯網系統中的作用
    11.1.3  貢獻
  11.2  相關工作
  11.3  估計信任模型
  11.4  區塊鏈網路
  11.5  性能分析
    11.5.1  數據集描述和模擬設置
    11.5.2  評估指標
  11.6  結果討論
  11.7  實證分析
  11.8  總結
  參考文獻

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032