智能時代(AIGC驅動下的短視頻創作變革與用戶體驗重塑)
內容大鋼
本書揭開了「AI如何改變內容生產」這一時代焦點。短視頻已成為中國最大的內容消費場景，而AIGC正重寫創作規則：它讓人人都能創作，也讓創作者必須重新理解「創意、效率與控制力」的邊界。本書基於大量用戶訪談與真實數據，深入解析AIGC如何影響創作者靈感生成、內容製作、審美風格與用戶體驗，並通過實證模型揭示內容創作流程正在發生的深層變革。書中還聚焦行業熱點——生成內容的一致性、可控性、平台演算法、版權風險與商業化挑戰，為短視頻平台、AI工具開發者和內容創作者提供可落地的策略參考。這是一本看懂AIGC內容革命的關鍵之書：讀懂它，就讀懂未來內容產業的走向。
作者介紹
胡欣|責編:凌艷怡
胡欣，澳門城市大學創新設計學院助理教授、設計學碩博士生導師。清華大學美術學院藝術碩士，韓國國民大學智能設計學院設計學博士。長期從事人機交互與用戶體驗研究、智能人機交互與AI輔助設計、數字文化遺產與沉浸式交互研究。曾任法律出版社設計製作部主任，具有多年出版與視覺設計實踐經驗。近年來重點關注生成式人工智慧對內容創作流程、創作者行為及用戶體驗的影響。
目錄
第一章 緒論：AIGC引發的短視頻內容革命
1.1 AIGC的技術演進（從PGC到UGC再到AIGC）
1.2 短視頻創作生態的現狀分析
1.3 內容創作的創新需求
第二章 理論基石：用戶體驗與沉浸理論
2.1 AIGC技術的發展歷程
2.2 AIGC在內容生成中的應用現狀
2.3 AIGC在短視頻創作中的應用場景
2.4 短視頻創作流程與挑戰
2.5 流體驗理論的應用
2.6 創新擴散理論
2.7 技術接受模型與價值採納模型
第三章 AIGC短視頻創作的技術體系、平台邏輯與工具演進
3.1 AIGC短視頻創作的技術鏈條：文本、圖像、音頻、視頻的多模態協同
3.2 從「單點工具」到「集成平台」：AIGC創作平台的演進邏輯
3.3 AIGC短視頻創作的典型工作流：腳本—分鏡—素材—合成—發布
3.4 典型工具比較：即夢、可靈、Vidu、Runway、剪映
3.5 人機協同中的角色重構：創作者從「執行者」到「導演/策展人」
3.6 AIGC短視頻平台的局限：可控性、穩定性、風格一致性
3.7 小結
第四章 研究方法與設計
4.1 用戶訪談
4.2 問卷法
第五章 理論假設與實證模型構建
5.1 研究設計：研究初步模型構建
5.2 變數定義
5.3 問卷設計
第六章 實證數據分析
6.1 描述性統計
6.2 個體樣本分佈特徵分析
6.3 用戶行為特徵描述性統計
6.4 變數的描述性統計分析
6.5 樣本的信效度檢驗
第七章 AIGC用戶體驗影響路徑的實證檢驗
7.1 因子分析
7.2 流體驗狀態的因子分析
7.3 創作流程變革的因子分析
7.4 相關性分析
7.5 感知價值與流體驗狀態的相關關係
7.6 感知價值與創作流程變革的相關關係
7.7 流體驗狀態與創作流程變革的相關關係
第八章 結構方程模型分析
8.1 結構方程模型
8.2 模型擬合度
8.3 直接路徑係數
8.4 間接路徑係數
8.5 方差分析
第九章 AIGC短視頻創作平台用戶體驗設計策略與優化路徑
9.1 從實證結果到設計原則：感知價值、流體驗與創作流程變革的轉化邏輯
9.2 面向新手用戶的低門檻設計：引導、模板、即時反饋與容錯機制
9.3 面向專業創作者的高階支持：參數控制、風格鎖定、流程整合
9.4 人機共創界面的設計原則：可解釋性、可編輯性、可回溯性
9.5 提升流體驗的產品機制：挑戰-能力匹配、反饋速度與沉浸支持
9.6 AIGC短視頻平台的服務設計：創作支持、社區互動、版權提示與學習系統
9.7 面向不同場景的優化模型：教育傳播、電商營銷、文化傳播、個人表達
9.8 本章小結
第十章 研究結論與建議
10.1 假設驗證
10.2 結論分析
10.3 優化策略
第十一章 研究創新與展望
11.1 研究創新與理論貢獻
11.2 研究局限性
11.3 未來展望
第十二章 AIGC短視頻創作的邊界、風險與協同機制
12.1 AIGC短視頻中的版權問題：作品歸屬、素材授權與衍生創作
12.2 深度合成與人格權風險：肖像、聲音、身份模擬
12.3 AIGC內容的真實性、誤導性與平台責任
12.4 用戶信任與風險感知：從「可用」到「可信」
12.5 平台治理機制：內容標識、審核流程、申訴與責任劃分
12.6 面向未來的治理框架：創作者、平台、監管三方協同
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