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前線部署工程師(FDE人工智慧時代的客戶價值交付)

  • 作者：編者:范冰|責編:劉雅思
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115707178
  • 出版日期：2026/10/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：217
人民幣：RMB 59.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是圍繞前線部署工程師（Forward Deployed Engineer, FDE）這一人工智慧時代新興崗位撰寫的實戰著作。全書按照企業人工智慧項目交付全流程展開，依次講解問題甄別、客戶獲取、系統激活部署、續約維護、收入增加、整套實操方法論規模化複製等核心內容，並收錄可直接復用的指標清單、工作範式，剖析國內項目制環境下FDE模式的機遇與困境。同時，本書還梳理FDE從業者應當恪守的職業道德底線，分析崗位擇業辨別方法。
    本書面向企業人工智慧創業者、FDE相關工程師，以及希望理解企業人工智慧落地邏輯的從業者，為人工智慧項目價值落地提供理論與實戰參考。
作者介紹
編者:范冰|責編:劉雅思
    范冰（@XDash），AI研究者、企業咨詢顧問、《增長黑客：創業公司的用戶與收入增長秘籍》作者。
目錄
第1章  FDE的崛起
  1.1  一個耗資數百萬美元卻死掉的項目
  1.2  FDE的起源：Palantir的勝利
  1.3  什麼是FDE
    1.3.1  用一句話定義FDE
    1.3.2  FDE不是什麼
    1.3.3  這股風是怎麼颳起來的
  1.4  FDE的職責和特質
    1.4.1  一份為這個崗位而生的履歷
    1.4.2  FDE的3個特質
    1.4.3  FDE的一天怎麼過
  1.5  一切用結果說話
  1.6  FDE的4重身份
  1.7  如何招聘FDE
  1.8  如何成為FDE
  1.9  FDE五層能力架構
第2章  解決正確的問題
  2.1  概念驗證墳墓的解剖報告
  2.2  PSF：找到問題與方案的契合點
  2.3  拒絕昂貴的「概念驗證墳墓」
  2.4  痛點：催生部署的第一原動力
  2.5  用「最小可行部署」驗證價值
  2.6  早期要不要遷就客戶的現有環境
  2.7  「行勝於言」的用戶調研
第3章  贏得客戶
  3.1  篩選你的燈塔客戶
  3.2  從最笨的事情做起
  3.3  信任紅利：燈塔客戶的背書資源
  3.4  盡調：用數據摸清客戶家底
  3.5  技術內容營銷：打造持續輸出的信任引擎
  3.6  採購、法務與安全審查的通關術
  3.7  生態捆綁：站在渠道的肩膀上
  3.8  排期：誰先誰后，本身就是戰略
  3.9  提案與驗證方案的撰寫
  3.10  從駐場到遠程：混合交付的邊界
第4章  激活部署
  4.1  上線不等於激活：企業部署的「首日魔咒」
  4.2  快速迭代：部署階段的「熱修復」文化
  4.3  在客戶環境迭代：評估體系驅動質量提升
  4.4  另闢蹊徑，降低使用門檻
  4.5  曠日持久的集成大戰
  4.6  變革管理：爭取客戶組織的站台支持
  4.7  我vs.機器人——交付工作本身的自動化
第5章  守住續約
  5.1  流失與續約
  5.2  優化系統性能與穩定性
  5.3  有損服務——放下不必要的堅持
  5.4  引導新用戶快速上手
  5.5  組織維繫與單點依賴
  5.6  設計健康分與預警干預機制

第6章  增加收入
  6.1  免費驗證的世界
  6.2  免費午餐的終結
  6.3  按結果計費：客戶為獲得的實際價值付費
  6.4  存量深耕：從一個部門到一張大網
  6.5  看Anthropic與FIS如何打金融服務這張牌
  6.6  變懲為獎：用量與擴容的定價策略
  6.7  以小博大：建立價值度量系統
第7章  規模化複製
  7.1  用可複製性撬動交付的杠桿
  7.2  反敗為鑒：失敗部署的復盤傳播
  7.3  借勢而上：把握行業的機遇窗口
  7.4  構建跨客戶的傳播循環
  7.5  產品內置的裂變因子
  7.6  規模化中的組織政治把握
  7.7  用打法手冊沉澱複製效率
  7.8  產品化的策劃與打磨
第8章  FDE標桿案例剖析
  8.1  Palantir：用20年把一個「笨辦法」煉成護城河
    8.1.1  創業：被逼出來的生存解法
    8.1.2  成型：光鮮結果背後不可迴避的代價
    8.1.3  爆發：AIP訓練營——MVD工業化機器
    8.1.4  試煉之後的啟示：什麼可以複製，什麼複製不來
  8.2  OpenAI：造出ChatGPT的人開始入場搬磚
    8.2.1  轉折：從「模型即產品」到「部署即戰略」
    8.2.2  現場：約翰迪爾的農田
    8.2.3  現場：西班牙對外銀行的12萬人
  8.3  Anthropic、垂直三傑與平台廠商：FDE的4種變奏
    8.3.1  Anthropic——安全基因與「可審計」的差異化
    8.3.2  Sierra與Decagon——創業公司的「交付即產品」
    8.3.3  Harvey——打進普通軟體進不去的地方
    8.3.4  Databricks與Snowflake——平台廠商的嵌入式交付
  8.4  中國案例：在「項目制」的土地上種FDE
    8.4.1  大廠路徑：火山引擎與華為
    8.4.2  先行者路徑：把「FDE不等於駐場外包」寫進官網
    8.4.3  對照組：機頂盒與紙質合同
    8.4.4  另一面：權責真空與落地挑戰
    8.4.5  另一種聲音：FDE是不是一門好生意
    8.4.6  中國FDE需要回應的3個本土化議題
    8.4.7  本書判斷
  8.5  一個人工智慧創業團隊的180天：FDE實戰全復盤
    8.5.1  第1?30天：選戰場，而不是搶合同
    8.5.2  第31?75天：進場、影子工作法與一個調整后的方案
    8.5.3  第76?120天：激活階段的關鍵推進
    8.5.4  第121?180天：複製的第一塊磚
後記  FDE的職業道德
致謝

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