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AI編程+軟體工程實戰(Codex開髮指南與Agent系統構建)

  • 作者：編者:睿思科技|責編:耍利娜
  • 出版社：化學工業
  • ISBN：9787122515834
  • 出版日期：2026/11/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：213
人民幣：RMB 79 元      售價：元
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內容大鋼
    Codex是OpenAI推出的新一代AI編程與軟體工程智能體，能夠理解需求、生成代碼、調用工具並參與完整的軟體開發流程。本書圍繞Codex的軟體工程實踐展開，系統介紹AI時代的軟體開發方法與工程體系。
    全書共分為10章，首先介紹Codex的技術原理、工作機制及開發環境搭建，幫助讀者建立對AI軟體工程的整體認知；隨後圍繞需求分析、任務規劃、代碼生成等核心開發環節，講解AI輔助開發的關鍵能力；進一步深入探討Prompt工程、Task工程與Context工程等核心技術，構建面向複雜項目的智能開發體系；在此基礎上，結合測試、代碼審查、DevOps等工程實踐，形成完整的AI軟體工程工作流；最後聚焦數字分身、軟體考古Agent、自演化軟體系統以及軟體文明模擬器等創新實踐，展示Codex在複雜軟體工程場景中的應用方法與實現思路。
    本書兼顧理論體系與工程實踐，突出Agent軟體工程、智能開發工作流與創新應用案例，適合軟體開發工程師、架構師、技術管理者、AI應用開發者及相關專業師生閱讀參考。
作者介紹
編者:睿思科技|責編:耍利娜
目錄
第1章  Codex與AI軟體工程基礎
  1.1  從代碼補全到智能軟體工程
    1.1.1  編程工具的發展歷程
    1.1.2  AI輔助編程的演進路徑
    1.1.3  Agent編程模式的出現
  1.2  Codex技術體系
    1.2.1  Codex的能力邊界
    1.2.2  Codex與LLM的關係
  1.3  Codex工作機制
    1.3.1  任務理解過程
    1.3.2  上下文構建過程
    1.3.3  工具調用過程
    1.3.4  結果驗證過程
  1.4  AI軟體工程框架
    1.4.1  Agent軟體工程概念
    1.4.2  軟體開發生命周期重構
    1.4.3  人機協同開發模式
  1.5  本章小結
第2章  搭建Codex開發環境
  2.1  Codex運行架構
    2.1.1  本地執行模式
    2.1.2  雲端執行模式
    2.1.3  Sandbox機制
  2.2  Codex CLI開發
    2.2.1  CLI安裝配置
    2.2.2  賬戶認證機制
    2.2.3  項目初始化
    2.2.4  命令行開發流程
  2.3  IDE集成開發
    2.3.1  VSCode集成
    2.3.2  JetBrains集成
    2.3.3  GitHub集成
  2.4  開發環境管理
    2.4.1  配置文件管理
    2.4.2  環境變數管理
  2.5  本章小結
第3章  Codex輔助編程核心能力
  3.1  需求理解與任務規劃
    3.1.1  自然語言需求解析
    3.1.2  用戶故事生成
    3.1.3  功能拆解方法
    3.1.4  開發計劃生成
  3.2  代碼生成
    3.2.1  函數生成
    3.2.2  模塊生成與API生成
  3.3  本章小結
第4章  Prompt工程與Task工程
  4.1  軟體開發Prompt設計
    4.1.1  指令式Prompt
    4.1.2  結構化Prompt

  4.2  Task工程
    4.2.1  任務描述規範
    4.2.2  驗收標準設計與輸出約束設計
  4.3  PRD驅動開發
    4.3.1  PRD解析與功能拆解
    4.3.2  基於PRD的技術方案與開發計劃生成
  4.4  本章小結
第5章  Context工程與代碼庫智能開發
  5.1  Context工程基礎
    5.1.1  Context窗口機制
    5.1.2  上下文壓縮與擴展
    5.1.3  長上下文管理
  5.2  倉庫感知開發
    5.2.1  項目結構索引
    5.2.2  文件關聯分析
    5.2.3  模塊關係分析
  5.3  RAG增強開發
    5.3.1  文檔知識庫構建
    5.3.2  API知識庫構建
  5.4  本章小結
第6章  AI軟體工程工作流
  6.1  測試驅動開發
    6.1.1  單元測試與集成測試生成
    6.1.2  回歸測試生成
  6.2  Code Review自動化
    6.2.1  靜態分析
    6.2.2  風險代碼識別
  6.3  DevOps集成
    6.3.1  Git工作流
    6.3.2  CI流水線集成與自動部署流程
  6.4  本章小結
第7章  利用Codex構建數字分身開發系統
  7.1  開發者數字畫像
    7.1.1  編碼風格分析與技術棧分析
    7.1.2  架構偏好與開發習慣分析
  7.2  個體知識建模
    7.2.1  歷史項目分析
    7.2.2  技術經驗提取與決策邏輯提取
  7.3  數字分身構建
    7.3.1  Personal Prompt設計
    7.3.2  Personal Memory構建
    7.3.3  Personal Skill構建
  7.4  本章小結
第8章  利用Codex構建軟體考古Agent
  8.1  遺留系統分析
    8.1.1  技術棧識別
    8.1.2  項目結構恢復與架構模式識別
  8.2  軟體知識恢復
    8.2.1  無文檔項目解析
    8.2.2  數據模型恢復

  8.3  軟體演化分析
    8.3.1  軟體Commit與Bug歷史分析
    8.3.2  架構變遷分析與技術債形成分析
  8.4  本章小結
第9章  利用Codex構建自演化軟體系統
  9.1  軟體自觀察體系
    9.1.1  日誌監控與用戶行為監控
    9.1.2  性能監控與異常報警
  9.2  軟體自診斷體系
    9.2.1  問題檢測與根因分析
    9.2.2  風險評估與修復規劃
  9.3  軟體自優化體系
    9.3.1  自動重構與自動調參
    9.3.2  自動性能優化與自動資源優化
  9.4  本章小結
第10章  利用Codex構建軟體文明模擬器
  10.1  Agent社會構建
    10.1.1  Agent身份設計
    10.1.2  Agent目標設計與規則設計
  10.2  軟體市場構建與生態演化
    10.2.1  需求產生與機制
    10.2.2  用戶反饋與產品迭代機制
    10.2.3  Agent協同開發與競爭開發
  10.3  本章小結

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