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人工智慧通識基礎(高等職業教育通識課程系列教材)

  • 作者:編者:李樹平//代超越//張康康|責編:于先軍
  • 出版社:中國鐵道
  • ISBN:9787113335953
  • 出版日期:2026/08/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:164
人民幣:RMB 40 元      售價:元
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內容大鋼
    本書立足國家關於數字素養與人工智慧教育的新要求,以「通識教育、實踐導向、文化創新」為核心理念,面向高等職業院校各專業學生編寫。本書遵循「由淺入深、知行合一」的編寫思路,幫助學生構建較為完整的人工智慧基礎素養體系。具體內容包括人工智慧通識導論、人工智慧核心技術、智能體技術、大語言模型基礎、提示詞基礎及法則、提示詞設計與優化技巧、人工智慧應用及產業革命、人工智慧倫理與治理。
    本書涵蓋了人工智慧基本概念、核心技術原理、主流工具操作,以及文化創意、教育、醫療、城市治理等場景中的典型應用;同時設置多樣化任務實訓,讓學生在文字處理、圖像識別、內容創作、智能體設計等任務中體驗人工智慧的具體作用,逐步養成利用人工智慧技術解決問題的能力。
    本書適合作為高等職業院校人工智慧通識課程的教材,也可作為對人工智慧感興趣的學習者的參考書。

作者介紹
編者:李樹平//代超越//張康康|責編:于先軍

目錄
單元一  人工智慧通識導論
  學習目標
  相關知識
    一、智能與人工智慧基礎
    二、人工智慧的發展歷程
    三、人工智慧的社會影響
    四、全球人工智慧發展戰略
  任務實訓
單元二  人工智慧核心技術
  學習目標
  相關知識
    一、機器學習
    二、深度學習
    三、自然語言處理
    四、電腦視覺
    五、知識圖譜
    六、人機智能交互
  任務實訓
單元三  智能體技術
  學習目標
  相關知識
    一、認識智能體
    二、智能體與人工智慧的關係
    三、智能體的分級與分類
    四、智能體的組成與運行機制
    五、智能體產品與應用案例
    六、未來展望:智能體的發展趨勢
  任務實訓
單元四  大語言模型基礎
  學習目標
  相關知識
    一、大模型基本概念
    二、大模型發展歷程
    三、大模型技術原理
    四、大模型的分類
    五、大模型特點與應用領域
    六、大模型面臨的主要挑戰與未來展望
  任務實訓
單元五  提示詞基礎及法則
  學習目標
  相關知識
    一、提示詞的本質與定義
    二、提示詞的類型
    三、提示詞的設計原則
    四、不同模型的提示詞策略差異
  任務實訓
單元六  提示詞設計與優化技巧
  學習目標
  相關知識
    一、提示詞的基本元素

    二、優化提示詞結構
    三、避免常見提示詞陷阱
  任務實訓
單元七  人工智慧應用及產業革命
  學習目標
  相關知識
    一、人工智慧應用全景
    二、文化產業:人工智慧賦能創意與內容生產
    三、智能製造:工業革命新篇章
    四、智能交通:出行方式的革命
    五、智能醫療:健康服務的未來
    六、智能家居:科技賦能生活
    七、智能金融:數據驅動的金融創新
    八、智能安防:構建安全城市
    九、人工智慧產業生態
  任務實訓
單元八  人工智慧倫理與治理
  學習目標
  相關知識
    一、倫理視角:基礎認知
    二、現實衝擊:人工智慧倫理案例解析
    三、倫理原則:人工智慧治理的價值
    四、治理之道:從理念到行動
    五、教育與實踐:人工智慧倫理素養培養
  任務實訓

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