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電力設備狀態感知與智能診斷技術

  • 作者：編者:張建文//朱寧輝//于東升//吳偉力//于凱等|責編:高芬
  • 出版社：中國電力
  • ISBN：9787523907528
  • 出版日期：2026/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：292
人民幣：RMB 95 元      售價：元
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內容大鋼
    本書按照電氣絕緣基礎理論、電力設備預防性試驗、高壓電力設備狀態感知、故障診斷的基本方法及應用、數據驅動下的狀態評估與故障診斷五個單元來組織相關內容，全書共20章，系統闡述了氣體、液體、固體及界面放電過程、發展機理、絕緣特性及其影響因素；介紹了以電介質極化電導和損耗特性等值電路為基礎的常規預防性試驗項目；對電力系統過電壓做了簡述，簡要介紹了耐壓試驗；系統闡述了超聲波、特高頻電磁波、紅外、紫外、激光等聲光技術在電力設備狀態感知中的應用，集中闡述了基於局部放電的故障檢測方法，並分別對非繞組電力設備、換流器開關器件、電力變壓器、汽輪發電機狀態感知與故障檢測技術的應用做了介紹，還對充油電力設備防燃爆技術做了初步探討；闡述了故障診斷的基本方法和理論，如模糊診斷、時域波形和頻譜分析、小波分析、信息融合、人工神經網路、深度學習和啟髮式演算法等；最後，前瞻性地引入了電力無人裝備、數字孿生、人工智慧大模型等前沿技術在電力系統狀態評估中的應用，展現了本學科發展的最新動態。
    本書內容翔實、體系完整，既可作為高等院校電氣工程及其自動化專業本科生及研究生的課程教材，也可作為電力行業科研人員、工程技術人員及管理人員的高級參考書與技術培訓資料等。
作者介紹
編者:張建文//朱寧輝//于東升//吳偉力//于凱等|責編:高芬
目錄
前言
  1 概論
    1.1 故障診斷——概念和內涵的演進歷程
    1.2 新型電力系統賦予故障診斷的新任務
    1.3 人工智慧時代背景下故障診斷技術的發展方向
單元一 電氣絕緣基礎理論
  2 氣體介質的放電理論
    2.1 氣體中帶電質點的產生與消失
    2.2 放電的電子崩階段
    2.3 自持放電的條件
    2.4 不均勻電場中氣體放電的特點
    2.5 氣體間隙的擊穿強度
    2.6 大氣條件對空氣擊穿的影響
    2.7 SF6氣體間隙的擊穿
    2.8 提高氣體間隙擊穿電壓的措施
  3 氣體中沿固體絕緣表面的放電（界面放電）
    3.1 界面電場分佈的典型情況
    3.2 均勻電場中的沿面放電
    3.3 極不均勻電場中的沿面放電
    3.4 受潮表面的沿面放電
    3.5 污穢絕緣表面的沿面放電
  4 液體介質的擊穿
    4.1 液體介質的擊穿機理
    4.2 影響液體介質擊穿的因素
    4.3 減小雜質影響的措施
  5 固體介質的擊穿
    5.1 電擊穿
    5.2 熱擊穿
    5.3 電化學擊穿
    5.4 組合絕緣的特性
    5.5 絕緣的老化
單元二 電力設備預防性試驗
  6 電力設備非破壞性試驗
    6.1 電介質的極化、電導、損耗及等效電路
    6.2 絕緣電阻的測量
    6.3 直流泄漏電流的測量
    6.4 介質損耗因數及電容量的數字化測量
    6.5 局部放電的測量
    6.6 絕緣油電氣試驗和油中溶解氣體分析
    6.7 基於介電響應的油紙絕緣老化分析
  7 電力系統過電壓與高電壓試驗
    7.1 電力系統過電壓基本種類
    7.2 交流耐壓試驗
    7.3 直流耐壓試驗
    7.4 交流耐壓和直流耐壓試驗的比較
    7.5 衝擊電壓試驗
單元三 高壓電力設備狀態感知
  8 聲光波檢測技術在故障診斷中的應用
    8.1 聲波和電磁波譜系
    8.2 採用紅外成像技術檢測電力設備熱故障

    8.3 採用紫外成像技術檢測電力設備放電性故障
    8.4 激光成像與激光雷達的應用
    8.5 X射線在電力設備故障診斷中的應用
    8.6 基於太赫茲光譜技術的絕緣老化特性研究
    8.7 聲波和聲學圖像技術的應用
    8.8 絕緣介質分解組分光譜檢測方法
  9 基於局部放電信號的故障檢測方法
    9.1 局部放電的特高頻電磁波檢測方法
    9.2 局部放電的暫態地電壓檢測方法
    9.3 局部放電的高頻電流檢測法
  10 非繞組類設備的狀態感知方法
    10.1 電容型試品的在線檢測
    10.2 避雷器的在線檢測
    10.3 絕緣子的在線檢測
    10.4 基於光纖測溫的電力電纜狀態監測
    10.5 高壓斷路器絕緣拉桿的狀態監測
    10.6 換流器開關器件的故障檢測
    10.7 GIS的狀態檢測
  11 電力變壓器狀態感知與局部放電故障定位
    11.1 變壓器預防性試驗項目對比分析
    11.2 變壓器油中溶解氣體分析
    11.3 電力變壓器局部放電的定量、定性和定位檢測
    11.4 電力變壓器呼吸系統的狀態監測
    11.5 變壓器主動防禦新型感測技術與狀態感知系統
  12 大型火力發電機狀態感知與故障診斷技術
    12.1 發電機故障分析
    12.2 發電機轉子繞組匝間短路故障檢測方法
    12.3 轉子靜偏心故障診斷方法
    12.4 定子繞組絕緣故障診斷方法
    12.5 轉子軸電壓和軸電流在線監測
  13 充油電力設備防燃爆技術研究
    13.1 氮氣密封油浸防爆變壓器技術
    13.2 油浸式電流互感器防爆方法研究
單元四 故障診斷的基本方法及應用
  14 故障診斷的基本方法
    14.1 基於數學邏輯的診斷方法
    14.2 多維模式識別診斷方法
  15 小波分析在故障診斷中的應用
    15.1 小波變換的相關概念
    15.2 小波變換在故障診斷中的應用
  16 人工神經網路和智能演算法基礎
    16.1 人工神經網路的基礎結構和特點
    16.2 有監督學習的前饋網路及應用
    16.3 卷積神經網路與深度學習
    16.4 智能優化和分類演算法
  17 信息融合技術在故障診斷中的應用
    17.1 信息融合技術的核心內涵
    17.2 證據理論
    17.3 派克矢量及其擴展方法與信息融合
    17.4 變頻調速電機的信息融合故障診斷

單元五 數據驅動下的狀態評估與故障診斷
  18 電力無人裝備及應用
    18.1 電力無人機技術與應用
    18.2 電力機器人技術與應用
    18.3 協同、挑戰與未來展望
  19 數字孿生技術及其在故障診斷中的應用
    19.1 數字孿生技術理論基礎
    19.2 數字孿生關鍵技術體系
    19.3 基於數字孿生的透明電網
    19.4 基於數字孿生的狀態感知、故障診斷與推演
  20 人工智慧大模型及其在電力設備故障診斷中的應用
    20.1 人工智慧的發展與本質
    20.2 AI大模型基礎
    20.3 AI大模型賦能電力設備故障診斷
參考文獻

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