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人工智慧與網路空間安全(人工智慧+傳媒通識系列教材)

  • 作者：編者:中國傳媒大學電腦與網路空間安全學院編寫組|責編:曾婧嫻
  • 出版社：中國傳媒大學
  • ISBN：9787565742859
  • 出版日期：2026/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：259
人民幣：RMB 68 元      售價：元
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內容大鋼
    本書系統闡釋了人工智慧與網路空間安全的交叉融合，涵蓋了AI與網路安全基礎、密碼與數據安全、內容生成與合成安全、可信傳播及安全治理等模塊，邏輯層層遞進。書中既介紹了AI基本概念與發展歷程，也深入剖析了自動化攻擊、數據投毒、模型竊取等新型威脅，並結合真實案例、圖表解析與課後思考題，提供防禦策略與技術手段。
    本書揭示AI如何賦能安全防禦，推動從「被動應對」轉向「主動防禦」，同時正視AI系統自身脆弱性，探討隱私計算、聯邦學習、可信執行環境等前沿技術在數據保護與共享中的應用；旨在幫助讀者掌握基礎知識、培養前瞻性安全思維，為課堂教學與行業培訓提供實用讀本，共同守護安全可信的數字世界。
作者介紹
編者:中國傳媒大學電腦與網路空間安全學院編寫組|責編:曾婧嫻
目錄
前言
第一章  人工智慧與網路空間安全
  第一節  網路空間安全概覽
    一、網路空間安全與人工智慧概述
    二、網路威脅的演變
    三、安全攻防基本邏輯
  第二節  AI賦能安全防禦
    一、機器學習與威脅檢測
    二、深度學習與安全應用
    三、自然語言處理與安全分析
    四、AI安全運營實踐
  第三節  AI系統安全威脅
    一、對抗樣本攻擊
    二、數據投毒與模型竊取
    三、大模型安全新挑戰
    四、AI倫理與治理
  第四節  前沿展望與學習路線
    一、安全AI前沿技術
    二、職業發展與學習路線
第二章  人工智慧與密碼安全
  第一節  人工智慧時代的密碼安全
    一、密碼學的基本原理
    二、AI與密碼分析
    三、AI與側通道分析
  第二節  量子密碼與人工智慧
    一、人工智慧賦能量子密碼系統
    二、量子密碼保障人工智慧安全
    三、量子技術與人工智慧之間的安全博弈
    四、人工智慧與量子密碼協同安全的行業應用
  第三節  隱私保護深度學習的關鍵技術與優化
    一、複雜激活函數的密碼學挑戰
    二、基於HE與MPC的混合協議設計
    三、針對Softmax的特化隱私協議
    四、密碼學運算元硬體加速的發展史
    五、密碼學運算元硬體加速的定義
    六、密碼學運算元硬體加速與大規模模型適配
第三章  人工智慧與數據安全
  第一節  數據安全法律法規
    一、學習數據安全法律法規的意義
    二、核心法律概述與關鍵條款的場景化解讀
    三、數據安全的綜合重要性
    四、典型合規案例教學拓展
  第二節  數據全生命周期概念與各環節安全管控內容
    一、數據採集環節
    二、數據傳輸環節
    三、數據存儲環節
    四、數據處理環節
    五、數據銷毀環節
    六、全生命周期一體化安全管理總體要求
  第三節  可信數據安全：讓數據流通起來

    一、數據為什麼需要流通
    二、數據流通面臨哪些挑戰
    三、從「保護數據」到「讓數據安全流通」
    四、可信數據安全的關鍵技術
    五、可信數據空間：構建數據流通新生態
  第四節  人工智慧數據安全賦能及風險防禦
    一、人工智慧在數據安全領域的應用
    二、人工智慧面臨的數據安全威脅與問題
    三、防禦策略與應對措施
第四章  內容生成與合成安全
  第一節  數字媒體內容安全
    一、AI生成媒體檢測
    二、數字媒體局部篡改取證
    三、人臉深度偽造取證
    四、人臉活體檢測
  第二節  AI生成文本的對抗
    一、AI生成文本與語義層攻防
    二、AI生成文本的主要攻擊場景
    三、AI生成文本檢測與防禦技術
  第三節  模型層安全
    一、大模型內生脆弱性
    二、模型訓練與對齊安全
    三、大模型供應鏈與基礎設施安全
    四、模型交互與智能體安全
    五、大模型價值對齊與負責任人工智慧
  第四節  樣本安全：對抗攻擊、對抗防禦與對抗檢測演算法
    一、基礎篇
    二、攻擊篇
    三、防禦與檢測篇
  第五節  生態層攻防：信息生態與社會治理
    一、信息生態風險概述
    二、傳播生態與協同行為
    三、內容生態與事實信任
    四、數字身份與信任維護
    五、社會協同治理框架
第五章  可信傳播
  第一節  可信傳播的概念與框架
    一、引言：生成式AI時代的信任危機
    二、可信傳播的內在邏輯
    三、五維分析框架
  第二節  來源可信：傳播主體的可識別與可驗證
    一、來源失焦：AI時代信息傳播的信任起點之困
    二、來源可信的概念界定與層次
    三、來源可信的制度支柱
    四、來源可信的邊界與過渡
  第三節  內容可信
    一、內容可信概述
    二、內容標識
    三、標識的規範應用與實踐要點
    四、標識安全與實踐應對

  第四節  過程可信
    一、過程可信概述
    二、傳播鏈路的完整記錄與要求
    三、平台核驗義務與職責
  第五節  技術可信
    一、技術可信概述
    二、相關可信技術
    三、各類技術的協同關係
  第六節  責任可信
    一、責任可信的概念與定位
    二、責任主體的精細化解構
    三、技術標準在責任錨定中的核心作用
    四、責任可信的法律制度基礎
    五、責任可信的落地實踐與典型案例
第六章  人工智慧安全治理
  第一節  人工智慧安全治理的背景與問題框架
    一、生成式人工智慧的發展推動安全治理成為重要議題
    二、人工智慧安全治理的現實動因
    三、訓練數據合規是人工智慧治理的源頭問題
    四、生成音視頻版權問題成為輸出端治理重點
    五、國內外法律法規要求構成人工智慧治理的制度框架
    六、人工智慧安全治理的問題框架
  第二節  訓練數據合規與源頭治理
    一、訓練數據合規的基本含義與治理意義
    二、訓練數據來源合法性與授權邊界
    三、知識產權風險：從「可訓練」到「可證明合規」
    四、個人信息、肖像權與聲音權益保護
    五、廣電視聽訓練數據的高價值與高權利複雜性
    六、數據質量、數據安全與可追溯管理
    七、源頭治理的制度化與技術化路徑
  第三節  生成音視頻內容的版權保護與權利歸屬治理
    一、AI生成音視頻版權治理的基本問題
    二、人工智慧生成合成內容是否構成作品：人類智力投入是關鍵
    三、生成音視頻權利歸屬：用戶、平台與開發者的邊界
    四、從「創作即確權」到「過程即證據」
    五、生成音視頻對既有作品的侵權風險
    六、AI換臉、AI克隆聲音與人格權益保護
    七、生成音視頻版權治理的技術路徑
    八、視聽行業的合規治理路徑
  第四節  國內外人工智慧安全治理的法律法規要求
    一、我國人工智慧安全治理的制度體系
    二、生成式人工智慧服務管理的核心要求
    三、深度合成治理與生成內容標識要求
    四、個人信息、肖像權與聲音權益的法律保護
    五、著作權與訓練數據合規的制度要求
    六、平台責任與司法實踐中的合規義務
    七、廣電視聽行業的專項治理要求
    八、歐盟、美國等國際人工智慧治理趨勢
    九、從法規遵守到治理能力建設
  第五節  人工智慧安全治理的技術路徑與行業協同

    一、從人工審核到技術治理：治理能力的轉型
    二、「讓機器監管機器」：源頭管控、過程監管與閉環迭代
    三、內容標識、水印與深度偽造檢測
    四、數字版權管理與可信管理機制
    五、訓練數據流通中的安全可控機制
    六、標準體系：人類制定規則，機器執行規則
    七、多元主體協同治理機制
    八、視聽行業治理的實踐路徑
  第六節  人工智慧安全治理的國際趨勢與未來展望
    一、全球人工智慧治理從原則倡議走向制度執行
    二、歐盟治理趨勢：風險分級、透明義務與權利保護
    三、美國治理趨勢：風險管理、創新平衡與司法推動
    四、中國治理路徑：安全可控、標識追溯與多元協同
    五、國際版權治理趨勢：從作品保護走向數據、模型、過程和平台一體化治理
    六、視聽數據要素流通趨勢：高質量數據、元數據標準與可信交易
    七、技術治理趨勢：從真假識別走向可信內容基礎設施
    八、未來展望：構建一體化治理體系
參考文獻

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