幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

智能無線感知(原理技術與實踐)/人工智慧技術叢書

  • 作者：劉秀龍//謝鑫//佟鑫宇//李克秋|責編:姚蕾//周海越
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111811572
  • 出版日期：2026/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：380
人民幣：RMB 99 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    本書系統闡述了無線感知技術的基礎理論、核心技術和應用實踐，內容涵蓋Wi-Fi、毫米波、RFID、聲學感知、多模態感知等多個模態的基本原理與實踐方法，同時深入分析了無線信號處理、多模態數據融合、嵌入式計算框架等核心技術。書中還結合具體案例，展示了無線感知技術在智能製造、智慧交通、健康監護等領域的應用效果。
    本書不僅適合對無線感知技術感興趣的科研工作者和工程師閱讀，也為物聯網、人工智慧、無線通信等相關領域的高校師生提供了寶貴的學習參考。通過對本書內容的系統學習，讀者將掌握無線感知技術的核心要點，了解其在前沿科技與實際應用中的巨大潛力。
作者介紹
劉秀龍//謝鑫//佟鑫宇//李克秋|責編:姚蕾//周海越
目錄
前言
第1章  無線感知概述
  1.1  無線感知
    1.1.1  什麼是無線感知
    1.1.2  無線感知的背景與發展歷史
    1.1.3  無線感知的發展現狀
  1.2  智能無線感知
    1.2.1  什麼是智能無線感知
    1.2.2  無線感知與人工智慧
  1.3  智能無線感知的典型應用
    1.3.1  智能製造
    1.3.2  智能交通
    1.3.3  環境監測
    1.3.4  健康監護
  1.4  機遇與挑戰
    1.4.1  機遇
    1.4.2  挑戰
  1.5  本章小結
  參考文獻
第2章  無線感知架構與技術
  2.1  無線感知架構
    2.1.1  多元感知主體數據追蹤
    2.1.2  多模態數據融合解析
  2.2  無線感知核心技術
    2.2.1  信號處理與分析
    2.2.2  網路通信與協議
    2.2.3  嵌入式人工智慧
    2.2.4  高性能感知演算法
    2.2.5  資源調度與分配
  2.3  本章小結
  參考文獻
第3章  信號
  3.1  信號的基本特徵
    3.1.1  接收信號強度
    3.1.2  通道狀態信息
  3.2  物理特性
    3.2.1  多普勒頻移
    3.2.2  信號到達角度
    3.2.3  飛行時間
    3.2.4  人體坐標系下的速度譜
    3.2.5  3D點雲
    3.2.6  微多普勒
  3.3  本章小結
  參考文獻
第4章  無線感知信號
  4.1  模擬信號和數字信號
    4.1.1  模擬信號簡介
    4.1.2  數字信號簡介
    4.1.3  模擬信號與數字信號的轉換
  4.2  信號採樣與採樣定理

  4.3  感知信號類型
    4.3.1  調頻連續波信號
    4.3.2  OFDM
  4.4  本章小結
  參考文獻
第5章  信號處理基礎
  5.1  信號濾波
    5.1.1  數字濾波簡介
    5.1.2  滑動平均濾波
    5.1.3  卡爾曼濾波
    5.1.4  粒子濾波
  5.2  時頻分析
    5.2.1  傅里葉變換
    5.2.2  短時傅里葉變換
    5.2.3  離散小波變換
  5.3  本章小結
  參考文獻
第6章  射頻識別感知
  6.1  射頻識別技術
    6.1.1  射頻識別的技術背景
    6.1.2  射頻識別的歷史和現狀
    6.1.3  射頻識別系統的硬體組成
  6.2  信號建模與傳輸
    6.2.1  射頻識別頻段
    6.2.2  EPCglobal標準
    6.2.3  射頻識別數據類型
  6.3  特徵提取與解析
    6.3.1  快速傅里葉變換
    6.3.2  小波變換
    6.3.3  解卷繞演算法
  6.4  場景感知與計算
    6.4.1  定位演算法
    6.4.2  行為識別演算法
    6.4.3  生理指標監控
  6.5  應用領域與分類
    6.5.1  智能家居
    6.5.2  智慧倉儲
    6.5.3  智慧零售
  6.6  本章小結
  參考文獻
第7章  聲學感知
  7.1  聲學感知的背景
    7.1.1  聲學感知的分類
    7.1.2  聲學感知的應用
  7.2  信號傳輸與建模
    7.2.1  常用的軟硬體設備
    7.2.2  常用的聲學感知信號
    7.2.3  信號的傳輸與多徑效應
  7.3  特徵提取與解析
    7.3.1  語音信號的特徵提取

    7.3.2  單頻信號的特徵提取
    7.3.3  OFDM信號的特徵提取
    7.3.4  FMCW信號的特徵提取
  7.4  本章小結
  參考文獻
第8章  Wi-Fi感知
  8.1  Wi-Fi感知的背景與信號特徵演化
    8.1.1  Wi-Fi感知的功能
    8.1.2  Wi-Fi感知的發展歷程
  8.2  信號建模與傳輸
    8.2.1  通道狀態信息的建模
    8.2.2  菲涅爾區與路徑長度變化率
    8.2.3  常見的相位偏差
    8.2.4  商與共軛乘
  8.3  特徵提取與解析
    8.3.1  短時傅里葉變換及路徑長度變化率的獲取
    8.3.2  參數聯合評估方法
    8.3.3  速度合成
  8.4  應用領域與分類
    8.4.1  定位與跟蹤
    8.4.2  行為識別
    8.4.3  狀態跟蹤
    8.4.4  其他應用
  8.5  本章小結
  參考文獻
第9章  毫米波雷達感知
  9.1  雷達的技術背景
    9.1.1  雷達的歷史和現狀
    9.1.2  雷達的應用
    9.1.3  雷達的硬體組成
    9.1.4  雷達的探測基礎
  9.2  毫米波雷達原理
    9.2.1  調頻連續波信號原理
    9.2.2  信號傳播模型
    9.2.3  距離測量
    9.2.4  速度測量
    9.2.5  角度測量
  9.3  特徵提取與解析
    9.3.1  微多普勒分析
    9.3.2  雷達點雲生成
    9.3.3  點雲聚類
    9.3.4  信號分解
  9.4  場景感知與計算
    9.4.1  追蹤定位
    9.4.2  生命體征監測
    9.4.3  行為識別
    9.4.4  人體成像
  9.5  毫米波雷達應用領域
    9.5.1  智能家居
    9.5.2  醫療健康監控

    9.5.3  智能駕駛
  9.6  本章小結
  參考文獻
第10章  多模態感知
  10.1  多模態感知的背景
  10.2  多模態感知的發展歷程
  10.3  多模態信號的處理
    10.3.1  神經網路處理方法
    10.3.2  系統設計及原理
  10.4  應用領域與分類
    10.4.1  多模態感知及其優勢
    10.4.2  多模態感知的應用背景
    10.4.3  多模態感知的典型應用
  10.5  本章小結
  參考文獻
第11章  邊緣人工智慧
  11.1  邊緣人工智慧的定義
    11.1.1  邊緣人工智慧的概念
    11.1.2  邊緣人工智慧的實現手段
    11.1.3  邊緣人工智慧的應用場景和發展趨勢
  11.2  邊緣人工智慧的訓練與數據傳輸設計
    11.2.1  深度學習
    11.2.2  反向傳播
    11.2.3  神經網路模型的壓縮
    11.2.4  神經網路的通信優化
  11.3  面向硬體的人工智慧加速
    11.3.1  GPU加速技術
    11.3.2  FPGA的基本原理和架構
    11.3.3  深度學習編譯器
  11.4  邊緣人工智慧的信息安全與隱私保護
    11.4.1  差分隱私
    11.4.2  模型水印攻擊
    11.4.3  梯度泄露攻擊
    11.4.4  成員推理攻擊
  11.5  嵌入式人工智慧開發平台和案例
    11.5.1  軟體開發平台
    11.5.2  TensorFlow Lite部署示例
  11.6  本章小結
  參考文獻
第12章  Wi-Fi呼吸感知系統
  12.1  呼吸感知的基本原理
    12.1.1  菲涅爾區模型
    12.1.2  穿牆感知模型
  12.2  軟硬體平台設計
    12.2.1  基本設備
    12.2.2  硬體配置
    12.2.3  軟體架構
  12.3  基於Wi-Fi信號的動態呼吸監測系統設計
    12.3.1  數據預處理模塊
    12.3.2  最佳投影分析模塊

    12.3.3  信噪分離模塊
    12.3.4  人體位置信號增強演算法
    12.3.5  短時窗口變換
    12.3.6  多天線選擇性融合演算法
    12.3.7  系統精度評估
  12.4  本章小結
  參考文獻
第13章  基於Wi-Fi與聲學融合的高精度室內定位實現
  13.1  定位的基本原理
    13.1.1  Wi-Fi定位的基本原理
    13.1.2  聲學定位的基本原理
  13.2  軟硬體平台設計
  13.3  多模態融合定位的實現流程
    13.3.1  基於Wi-Fi信號路徑長度的距離特徵提取
    13.3.2  基於腳步聲到達角度的角度特徵提取
  13.4  本章小結
  參考文獻

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032