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數據資產化(實踐與案例)/數字中國出版工程

  • 作者：編者:葉雅珍|責編:樓玲玲//高軍曉
  • 出版社：上海科技
  • ISBN：9787547878477
  • 出版日期：2026/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：312
人民幣：RMB 98 元      售價：元
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內容大鋼
    本書圍繞「數據資源如何轉化為數據資產」這一核心命題，系統梳理了數據資產化的實踐路徑。全書聚焦合規確權、價值評估、會計入表、登記實務與資產管理這五大數據資產化核心環節，深入探討了各環節涉及的法律依據、評估方法、財務處理規範、登記實務與管理平台建設等關鍵問題，提供了兼具專業性與可操作性的解決方案與實施指引。書中通過多行業典型案例的實證分析，呈現了數據資產化在不同應用場景的落地路徑與價值轉化成效。
    本書不僅從微觀操作維度提煉出具有行業適配性的方法論框架，更通過學理分析與實務驗證的雙重路徑，為企業、機構等市場主體參與數據要素流通提供了理論支撐與實踐參照。研究成果旨在推動數據要素價值的市場化實現，為數字經濟時代的數據資產化實踐提供兼具前瞻性與指導性的專業參考。
作者介紹
編者:葉雅珍|責編:樓玲玲//高軍曉
    葉雅珍，管理學博士，復旦大學電腦科學技術學院教師，上海市數據科學重點實驗室數據資產研究室主任，復旦大學數據產業研究中心主任助理，主要研究方向為數據確權、數據資產和數據流通。2014年開始從事數據資產研究工作，作為項目負責人或主要人員參與多項國家自然科學基金、上海市科學技術委員會、地方政府和企業事業單位的多個項目研究工作。在數據資產研究與實踐方面提出「數據資產框架」「數據產品運營的兩階段授權模式」等創新觀點，在多個重要會議上做特邀報告，受到業內關注，並發表論文多篇。
目錄
第1章  緒論
  1.1  數據的價值
    1.1.1  數據成為各行業發展的核心基石
    1.1.2  數據驅動決策
    1.1.3  數據成為新型生產要素
  1.2  從數據資源到數據資產
    1.2.1  數據及其屬性
    1.2.2  數據資源
    1.2.3  數據資源的資產性
  1.3  數據資產術語演進與現實圖景
    1.3.1  相關術語的發展歷程
    1.3.2  數據資產化發展概況
  1.4  未來展望
  參考文獻
第2章  數據資產化理論
  2.1  數據資產化的概念與內涵
    2.1.1  數據資產的概念
    2.1.2  數據資產化的核心內涵
  2.2  數據資產的基本特徵
    2.2.1  數據資產的屬性
    2.2.2  數據資產的類別
    2.2.3  數據資產的經濟特徵
  2.3  數據資產化的工作內容
    2.3.1  數據的資產滿足性實現
    2.3.2  數據資產化框架步驟
    2.3.3  數據資產的貨幣計價
    2.3.4  數據資產的質量管控
    2.3.5  數據資產的增值減值
  2.4  未來展望
  參考文獻
第3章  數據合規與確權
  3.1  法律依據與法規體系
    3.1.1  法律與行政法規框架
    3.1.2  部門規章與規範性文件解讀：從確權基準到財務入表的實操橋樑
    3.1.3  國家標準與行業規範指引：盡職調查的微觀顆粒度標尺
    3.1.4  前沿法規動態：產權登記與小型處理者合規簡化
  3.2  數據資源全過程合規審核要點
    3.2.1  數據收集環節合規審查
    3.2.2  數據存儲與加工環節合規審查
    3.2.3  數據流通與交易環節合規審查
    3.2.4  數據出境與銷毀環節合規審查
  3.3  不同情境下的數據資源確權方案
    3.3.1  個人數據確權方案與實務難點
    3.3.2  企業數據確權方案與資產化路徑
    3.3.3  公共數據確權授權機制探討
    3.3.4  多主體交叉情境下的確權爭議解決
  3.4  未來展望
  參考文獻
第4章  數據資產評估
  4.1  數據資產價值評估方法

    4.1.1  數據資產評估的經濟學理論基礎
    4.1.2  成本法
    4.1.3  收益法
    4.1.4  市場法
    4.1.5  評估方法的理論選取邏輯
  4.2  數據資產價值評估現狀
    4.2.1  數據資產化衍生應用中的核心評估場景
    4.2.2  現有評估方法在實務中的應用現狀與局限
    4.2.3  數據資產價值評估面臨的核心困境與挑戰
  4.3  數據資產價值評估實踐
    4.3.1  某金融信息公司案例
    4.3.2  某水務公司案例
  4.4  數據產品交易定價方法應用
    4.4.1  數據產品的一般經濟學特性
    4.4.2  定價方法介紹
    4.4.3  各種定價方法實際應用分析
    4.4.4  數據產品定價分析案例
  4.5  未來展望
  參考文獻
第5章  數據資產入表
  5.1  數據資產入表的時代背景與政策演進
    5.1.1  數字化轉型的戰略驅動
    5.1.2  數據要素發展的政策保障
    5.1.3  市場與技術的雙重支撐
  5.2  數據資產入表現狀分析
    5.2.1  A股上市公司數據資產入表情況
    5.2.2  非上市公司數據資產入表情況
  5.3  數據資產入表面臨挑戰
    5.3.1  企業在入表前的常見疑惑
    5.3.2  企業入表過程中的困難與挑戰
    5.3.3  企業在入表后的管理困難與挑戰
  5.4  數據資產入表的實施路徑
    5.4.1  標準先行，統籌規劃入表前基礎工作
    5.4.2  框架指引，全面系統推進入表工作進程
    5.4.3  價值導向，明確入表后資產管理核心重點
  5.5  數據資產入表的全過程操作
    5.5.1  成立工作專班
    5.5.2  數據資源項目立項
    5.5.3  明確應用場景
    5.5.4  明確數據需求
    5.5.5  形成數據資源
    5.5.6  數據資源項目驗收
    5.5.7  數據資產會計核算
  5.6  數據資產入表的會計處理實踐
    5.6.1  初始計量
    5.6.2  後續計量
    5.6.3  處置和報廢
    5.6.4  報表列示與披露
  5.7  數據資產入表的典型案例解析
    5.7.1  案例背景

    5.7.2  組織保障與頂層規劃
    5.7.3  「入表」過程實施：首農集團示範性實踐案例
    5.7.4  數據資產化價值體現
    5.7.5  未來展望
  參考文獻
第6章  數據資產登記
  6.1  數據領域登記的主要功能與核心價值
    6.1.1  數據領域登記的主要功能
    6.1.2  數據領域登記的核心價值
  6.2  數據領域主流登記模式的基本情況與現狀分析
    6.2.1  數據資產登記的主要模式
    6.2.2  中國各類數據登記情況分析
  6.3  數據領域主流登記模式的材料清單與登記流程
    6.3.1  公共數據資源登記
    6.3.2  數據知識產權登記
    6.3.3  數據交易所登記
    6.3.4  數據資產質押登記
    6.3.5  數據產權登記
  6.4  登記風險識別與體系優化方案
    6.4.1  數據領域登記現狀的風險識別
    6.4.2  數據領域登記體系的優化路徑
  6.5  未來展望
第7章  數據資產管理平台
  7.1  平台定位與設計原則
    7.1.1  平台核心定位
    7.1.2  平台設計原則
  7.2  平台整體架構設計
    7.2.1  功能架構
    7.2.2  數據架構
    7.2.3  角色架構
    7.2.4  安全架構
  7.3  數據資產管理核心業務實操
    7.3.1  資產管理實操
    7.3.2  價值管理實操
    7.3.3  價值實現實操
  7.4  平台核心支撐技術
    7.4.1  價值識別與規劃技術
    7.4.2  編目與血緣追溯技術
    7.4.3  智能估值技術
  7.5  未來展望
  參考文獻
第8章  事業單位數據資產化實踐
  8.1  事業單位數據資產化的特殊性與政策環境
    8.1.1  事業單位數據資源的稟賦特徵與分類
    8.1.2  事業單位數據資產化的核心訴求與價值導向
    8.1.3  政策導向與合規邊界
  8.2  事業單位數據資產化的模式與實施路徑
    8.2.1  典型運作模式
    8.2.2  關鍵實施路徑
    8.2.3  入表主體的選擇與會計處理特殊性

  8.3  事業單位數據資產化的挑戰與對策
    8.3.1  權屬界定與授權機制的複雜性
    8.3.2  價值評估中公益性與經濟性的平衡難題
    8.3.3  運營能力短板與市場化機制缺失
    8.3.4  數據安全與隱私保護的剛性約束
    8.3.5  數據倫理與社會公平的底線堅守
  8.4  典型案例解析：蘇州絲綢博物館數據資產化實踐
    8.4.1  案例背景與數據資源診斷
    8.4.2  全流程實施路徑
    8.4.3  創新亮點與模式提煉
  8.5  未來展望
  參考文獻
第9章  供數企業數據資產化模式
  9.1  供數企業的核心定位與特徵
    9.1.1  供數企業的界定與分類
    9.1.2  供數企業數據資產化的核心驅動力
  9.2  供數企業在數據資產化過程中的核心挑戰與應對策略
    9.2.1  數據資源梳理盤點及範圍圈定
    9.2.2  數據權屬與數據合規性
    9.2.3  數據資產建設與經濟利益流入路徑構建
    9.2.4  數據資產質量評估與質量管理體系建設
    9.2.5  數據資產價值評估與後續價值管理
    9.2.6  數據資產成本歸集與分攤
    9.2.7  數據資產可持續運營與後續的會計處理
  9.3  供數企業的數據資產化典型實施路徑
    9.3.1  路徑一：內部賦能型
    9.3.2  路徑二：對外市場化運營型
    9.3.3  路徑三：生態共建與合資合作型
  9.4  案例實證：多元供數企業的資產化探索
    9.4.1  某電力企業資產入表探索與實踐
    9.4.2  上海聯泰科技股份有限公司資產入表探索與實踐
    9.4.3  某水務企業資產入表探索與實踐
  9.5  供數企業數據資產化實施指南
    9.5.1  供數企業數據資產化的意義
    9.5.2  分階段實施建議
  9.6  未來展望
  參考文獻
第10章  用數企業數據資產化路徑實踐
  10.1  某汽車製造公司數據資產化實踐
    10.1.1  製造業數據資產化的戰略背景與組織構建
    10.1.2  數據資源梳理與核心應用場景價值論證
    10.1.3  數據資產全生命周期合規與確權評估
    10.1.4  數據資產成本歸集與會計計量核算(財務審計視角)
    10.1.5  案例總結
  10.2  某大型醫療健康集團數據資產化實踐
    10.2.1  案例企業背景與數據資源稟賦盤點
    10.2.2  數據合規體系與安全治理底座建設
    10.2.3  數據產品化實踐與應用場景剖析
    10.2.4  數據資產的會計確認與入表操作路徑
    10.2.5  案例總結

  10.3  某科技公司垂直行業大模型數據資產化實踐
    10.3.1  案例背景與企業組織基礎
    10.3.2  數據資源盤點、合規確權與安全底座建設
    10.3.3  數據資源向數據產品的加工與演進
    10.3.4  數據資產的會計確認與計量路徑
    10.3.5  財務內控與數據資產管理的制度保障
    10.3.6  案例總結
  10.4  未來展望

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