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智能體工作流設計(方法與實踐)/智能系統與技術叢書

  • 作者：絳燁//呂昭波|責編:楊福川//章承林
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111815358
  • 出版日期：2026/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：364
人民幣：RMB 99 元      售價：元
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內容大鋼
    這是一本面向智能體工作流設計與落地的系統實踐指南。它源於作者長期的AI應用觀察、產品評測、工具實踐和真實業務場景積累，旨在回答一個越來越關鍵的問題：當大模型能力已經足夠強，普通開發者、產品經理、業務團隊和自動化愛好者，如何真正把AI變成能夠完成任務、協同系統、產生結果的工作流？
    本書從業務流程與工作流的底層概念講起，逐步引入大語言模型、智能體、智能體工作流等核心知識，幫助讀者建立完整的認知框架。隨後，書中系統梳理自我反思、工具增強、任務規劃、多智能體協作等Agent設計模式，並結合Anthropic與Google的方法論，提煉出可用於真實項目的構建原則、架構範式和優化路徑。
    在技術實現部分，本書進一步展開企業級智能體平台、節點式工作流編排和辦公自動化工作流，覆蓋Dify、扣子、FastGPT、RPA、ComfyUI、n8n、RAGFlow、多維表格等代表性工具和平台，幫助讀者完成從平台選型到應用搭建的關鍵跨越。實踐部分則深入教育、營銷、製造業等典型場景，通過案例展示智能體工作流如何解決具體業務痛點，形成從需求分析、方案設計到落地迭代的完整閉環。
    本書分為四篇：
    第一篇基礎知識（第1?3章）：從業務流程和工作流的本源出發，系統解析流程的核心內涵、分類方式、價值創造邏輯和智能化演進路徑，並在大語言模型與智能體基礎之上，正式引入智能體工作流概念，說明其與傳統工作流的差異、核心組件與實現方式。
    第二篇方法論（第4?6章）：聚焦智能體系統的設計思想與工程原則，系統講解自我反思、工具增強、任務規劃、多智能體協作等設計模式，並結合Anthropic與Google的Agent構建方法論，幫助讀者掌握從單點能力到複雜系統的架構思路。
    第三篇技術實現（第7?10章）：進入真實工具與平台層面，圍繞企業級智能體平台、節點式工作流編排、辦公自動化工作流和垂直智能體發展，拆解Dify、扣子、FastGPT、RPA、ComfyUI、n8n、RAGFlow、多維表格、Manus、MGX、Lovart、FlowithNeo、Skywork、Tunee等工具與場景，提供從平台能力理解到應用構建的實踐參考。
    第四篇實踐（第11?13章）：以教育、營銷、製造業為代表場景，展示智能體工作流在個性化學習、批量營銷素材生成、智能客服、商品推薦、數據分析、企業知識問答、文檔批量生成、運營看板和管理者助理等任務中的落地方式，幫助讀者把方法論轉化為可復用的業務方案。
作者介紹
絳燁//呂昭波|責編:楊福川//章承林
目錄
前言
第一篇  基礎知識
  第1章  業務流程概述
    1.1  業務流程的核心內涵
      1.1.1  定義：什麼是業務流程
      1.1.2  特徵：構成業務流程的關鍵要素
      1.1.3  價值：卓越流程的重要性
    1.2  業務流程的分類
      1.2.1  按價值創造維度
      1.2.2  按複雜度與結構化程度維度
      1.2.3  按執行方式維度
    1.3  業務流程的演進：AI驅動的智能化轉型
      1.3.1  核心流程：從滿足需求到創造體驗
      1.3.2  支持流程：從成本中心到效率引擎
      1.3.3  管理流程：從經驗決策到科學決策
  第2章  認識工作流
    2.1  工作流的核心：從藍圖到行動
      2.1.1  工作流的定義
      2.1.2  工作流的生命周期
      2.1.3  工作流的核心價值
    2.2  工作流的四大核心系統
      2.2.1  流程編排：大腦
      2.2.2  任務調度：神經系統
      2.2.3  數據流轉：循環系統
      2.2.4  狀態追蹤：記憶與感知
    2.3  工作流分類及關鍵模式
      2.3.1  核心分類維度
      2.3.2  關鍵工作流模式
    2.4  工作流演進：從輔助到主導
      2.4.1  人工與文檔時代（1980s—1990s）
      2.4.2  自動化與集成時代（2000s—2010s）
      2.4.3  智能化與自主時代（2020s至今）
    2.5  工作流的應用場景
  ……
第二篇  方法論
第三篇  技術實現
第四篇  實踐

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