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智能前端項目開發(電子與信息類新編21世紀高等職業教育精品教材)

  • 作者：編者:劉忠傑|責編:張菲娜
  • 出版社：中國人民大學
  • ISBN：9787300353807
  • 出版日期：2026/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：195
人民幣：RMB 48 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是高等職業教育電子與信息類專業的精品教材，聚焦智能前端項目開發核心能力培養，緊密貼合AI技術落地應用的職業技能需求。全書分為應用基礎篇與項目實戰篇兩大板塊，應用基礎篇循序漸進地引導讀者認知人工智慧發展歷程、機器學習與生成式AI核心概念，完成VSCode、PyCharm等Python開發環境搭建，系統學習Python介面開發、多格式數據解析方法，全面掌握百度AI開放平台、飛槳框架以及語音、圖像類AI介面的調用邏輯，同時拓展了解國內主流AI開放平台的核心能力與實操方法。
    項目實戰篇設置圖像分類、大模型語音合成、智能證件識別、人臉識別打卡4個典型實戰項目，覆蓋需求分析、框架搭建、模塊開發、介面集成、調試上線的全流程實操。本書適配職業院校程序開發相關專業教學使用，也可作為AI應用開發從業者的入門參考讀物。
作者介紹
編者:劉忠傑|責編:張菲娜
目錄
應用基礎篇
  模塊1  認知人工智慧基礎
    任務1.1  追溯AI發展歷程與核心流派
    任務1.2  認知機器學習
    任務1.3  了解深度學習與生成式AI
  模塊2  開發環境搭建與基本操作
    任務2.1  使用VS Code搭建Python開發環境
    任務2.2  使用PyCharm搭建Python開發環境
  模塊3  開發Python介面
    任務3.1  搭建介面開發環境並實現首個基礎介面
    任務3.2  開發GET請求介面
    任務3.3  開發POST請求介面
    任務3.4  實現依賴注入
    任務3.5  解析XML與JSON數據格式
    任務3.6  處理CSV數據格式
  模塊4  百度人工智慧平台
    任務4.1  解析百度AI開放平台
    任務4.2  使用百度智能雲與AI基礎設施
    任務4.3  了解百度AI開發環境與工具鏈
    任務4.4  實踐飛槳深度學習平台全流程
  模塊5  百度人工智慧語音技術
    任務5.1  解析並調用百度語音識別技術
    任務5.2  解析並調用百度語音合成技術
    任務5.3  實踐百度大模型聲音復刻技術
  模塊6  開發百度人工智慧圖像介面
    任務6.1  開發百度人臉識別介面
    任務6.2  開發百度圖像識別介面
  模塊7  探索國內主流AI開放平台
    任務7.1  認識主流AI開放平台發展現狀與格局
    任務7.2  了解主流AI開放平台的核心能力
    任務7.3  調用豆包API實現智能問答
項目實戰篇
  項目1  使用PyTorch完成簡單圖像分類
    任務1  設計需求分析
    任務2  搭建項目整體框架
    任務3  設計前端數據載入模塊
    任務4  構建神經網路模型
    任務5  設計模型訓練工作流程
    任務6  實現模型測試與評估
    任務7  項目功能集成與運行
  項目2  百度大模型語音創建與合成系統設計和開發
    任務1  設計需求分析
    任務2  身份認證與鑒權管理
    任務3  創建音色功能
    任務4  語音合成功能
  項目3  智能證件識別系統設計與開發
    任務1  設計需求分析
    任務2  搭建項目整體框架
    任務3  集成百度API介面
    任務4  解析識別數據

    任務5  集成調試
  項目4  人臉識別打卡項目設計與實現
    任務1  設計需求分析
    任務2  搭建人臉識別打卡項目框架
    任務3  設計前端界面
    任務4  檢測人臉圖像質量
    任務5  了解人臉庫管理步驟
    任務6  設計資料庫結構
    任務7  完成伺服器打卡函數工作流程
    任務8  實現項目功能
參考文獻

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