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騰訊雲上養龍蝦(從零打造會記憶能幹活的AI數字分身)

  • 作者：蕭溪//李智強|責編:趙立娜
  • 出版社：中國水利水電
  • ISBN：9787522646923
  • 出版日期：2026/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：196
人民幣：RMB 59.8 元      售價：元
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內容大鋼
    「騰訊雲上養『龍蝦』」，其實就是給自己養一個24小時在線、會記憶、能幹活的AI數字分身。本書用最通俗的語言，手把手教你如何在騰訊雲上部署OpenClaw——一個能接入飛書、企業微信，具備記憶和技能擴展能力的智能助手。從「為什麼要養」（本地部署的局限），到「怎麼買伺服器」（雲資源選擇），再到「怎麼喂技能」（Skill配置），全書覆蓋了AI私有化部署的全鏈路。
    書中不講虛的概念，只有實實在在的操作步驟：如何在騰訊雲上一鍵拉起服務，如何配置域名和HTTPS，如何讓AI記住你的習慣，如何通過Skill讓它自動處理會議紀要、定時提醒和資料整理。每一章都配有詳細的命令示例和排障指南，哪怕你之前從未接觸過雲伺服器和Docker，也能跟著一步步做出來。
    本書適合所有希望擁有私有AI助手的個人用戶，希望通過AI提升團隊協作效率的辦公人群，以及正在探索AI落地應用的技術愛好者。
作者介紹
蕭溪//李智強|責編:趙立娜
目錄
序言
前言
第1章 騰訊「雲養蝦」為何爆火
  1.1 熱潮背後的真實需求
    1.1.1 普通聊天AI與OpenClaw的本質區別
    1.1.2 自托管用戶的真實畫像與共同訴求
  1.2 OpenClaw需要穩定的雲端環境
    1.2.1 本地部署在公網訪問與持續在線的局限
    1.2.2 心跳機制對持續在線的依賴
    1.2.3 記憶數據與SKILL.md的持久化需求
  1.3 騰訊雲在部署和運行上的平台優勢
    1.3.1 國內網路質量對飛書、企業微信回調鏈路的影響
    1.3.2 域名、證書、DNS一站式管理的便利性
    1.3.3 中文文檔、鏡像加速與社區資料的可用性
  1.4 哪些人適合選擇騰訊雲
    1.4.1 主要通道在QQ、微信、企業微信、元寶、飛書或釘釘的用戶
    1.4.2 希望以較低門檻完成雲端部署的個人用戶
    1.4.3 已有騰訊雲資源、希望統一管理的團隊
第2章 騰訊雲資源準備
  2.1 騰訊雲上適合OpenClaw的幾種產品形態
    2.1.1 輕量應用伺服器
    2.1.2 雲桌面（OpenClaw專屬版）
    2.1.3 雲手機（OpenClaw版）
    2.1.4 ClawPro企業專屬版
  2.2 輕量應用伺服器適合什麼人
    2.2.1 輕量應用伺服器的主要特點與能力邊界
    2.2.2 適合輕量應用伺服器的典型使用場景
  2.3 雲伺服器適合什麼人
    2.3.1 CVM相比輕量應用伺服器多出的控制能力
    2.3.2 值得升級到CVM的幾種情況
    2.3.3 CVM計費模式與成本預估
  2.4 CPU核數、內存容量、磁碟、帶寬與流量怎麼選擇
    2.4.1 OpenClaw日常運行的基本配置要求
    2.4.2 SKILL.md積累與記憶數據增長對磁碟的影響
    2.4.3 固定帶寬與按流量計費的選擇邏輯
  2.5 公網訪問、安全組和埠策略怎麼配置
    2.5.1 安全組的基本概念與配置入口
    2.5.2 OpenClaw需要放行的埠清單
    2.5.3 最小暴露原則與公網安全邊界
  2.6 域名、證書、備案和訪問方式的規劃
    2.6.1 裸IP訪問與域名訪問的區別及適用場景
    2.6.2 域名註冊、DNS解析與備案的基本流程
  2.7 不同預算下的騰訊雲配置建議
    2.7.1 月均50元以內的最低可用配置
    2.7.2 月均100~200元的穩定運行配置
    2.7.3 團隊共用場景下的配置升級思路
第3章 首次部署上雲
  3.1 創建實例並完成系統初始化
    3.1.1 初始化流程簡述
    3.1.2 為實例配置模型

    3.1.3 初始化完成後的第一步檢查
  3.2 登錄伺服器的幾種方式與推薦做法
    3.2.1 SSH登錄的四種方式
    3.2.2 部署期與長期維護的方式
  3.3 騰訊雲上的「龍蝦」醫院
    3.3.1 一鍵修復
    3.3.2 一鍵排障
    3.3.3 配置回退
  3.4 啟用記憶增強插件
  3.5 打開OpenClaw控制面板
  3.6 文件管理
    3.6.1 文件管理的入口
    3.6.2 上傳文件與文件夾
    3.6.3 文件管理的適用場景
  3.7 自定義鏡像
    3.7.1 自定義鏡像的基本定義與作用
    3.7.2 自定義鏡像的製作步驟
    3.7.3 自定義鏡像的典型應用場景
第4章 通道接入實戰
  4.1 飛書的接入與配置
  4.2 企業微信的消息鏈路打通
  4.3 QQ的接入方法
  4.4 釘釘與其他平台的接入
    4.4.1 釘釘的接入與配置
    4.4.2 其他平台的接入方法
第5章 技能配置實操
  5.1 技能決定OpenClaw的能力邊界
    5.1.1 SKILL.md的文件形式與在系統中的角色
    5.1.2 技能驅動下OpenClaw從對話到執行的轉變
    5.1.3 OpenClaw遞歸生成新技能的機制與邊界
  5.2 騰訊雲實例上安裝技能的基本流程
    5.2.1 添加技能的三種方式
    5.2.2 技能被正確載入的確認方法
  5.3 常用技能的最小組合方案
    5.3.1 個人工作助手場景的基礎技能組合
    5.3.2 團隊協作場景的技能擴展方向
  5.4 技能觸發失敗的常見原因
    5.4.1 SKILL.md描述不清導致的模型匹配偏差
    5.4.2 執行時所需環境或許可權缺失的排查
    5.4.3 通過日誌定位技能觸發失敗原因的方法
  5.5 技能數量過多為何會影響系統性能
    5.5.1 技能數量與模型上下文長度的關係
    5.5.2 精簡技能列表的實用原則
  5.6 一個簡單的自定義技能的接入思路
    5.6.1 最小可用SKILL.md文件的結構示例
    5.6.2 觸發條件、輸入與輸出和執行步驟的描述方法
    5.6.3 自定義技能的調試流程
第6章 模型配置方案
  6.1 模型選擇從任務出發，而非從參數出發
  6.2 2026年主流國產模型的任務適配性

    6.2.1 DeepSeek-V4：高頻日常任務的默認選擇
    6.2.2 Kimi K2.5：工具調用密集與超長文檔場景的升級選項
    6.2.3 GLM-5.1：中文指令遵循與結構化輸出的專項強化
    6.2.4 騰訊混元：騰訊雲用戶的內網直連方案
    6.2.5 MiniMax M2.7：多工具協作與專業辦公場景
    6.2.6 模型選型速查表
  6.3 介面配置的基本流程
  6.4 調用失敗、延遲波動和連接異常怎麼排查
  6.5 詞元消耗和調用成本怎麼估算
  6.6 一個適合騰訊雲用戶的低成本起步配置
第7章 穩定運行手冊
  7.1 為什麼很多雲上實例部署成功，「卻跑不長久」
  7.2 記憶系統在長期運行中的風險
  7.3 配置文件、密鑰與令牌的保管方式
  7.4 騰訊雲環境下的日誌、監控和告警思路
  7.5 CPU、內存、磁碟和流量的日常觀察
  7.6 成本核算和資源治理
第8章 雲上實戰落地
  8.1 在騰訊雲上搭建個人工作助手
    8.1.1 給OpenClaw一個身份
    8.1.2 配置第一個定時任務（晨報）
    8.1.3 給OpenClaw更多的「脾氣」
  8.2 職場三大高頻場景
    8.2.1 會議紀要自動生成
    8.2.2 郵件批量處理與智能回復
    8.2.3 內容運營與文案批量處理
  8.3 飛書群組中的協同使用
    8.3.1 知識庫問答：讓文檔「開口說話」
    8.3.2 通過對話直接操作飛書文檔
  8.4 團隊共用一個雲上OpenClaw
    8.4.1 在飛書通道中創建第二個機器人
    8.4.2 為每個機器人寫入獨立的身份設定
    8.4.3 團隊使用的基本約定
第9章 Seedance 2.0視頻生成實戰
  9.1 為什麼Seedance 2.0要進入OpenClaw工作流
  9.2 Seedance 2.0與即夢AI的關係
  9.3 Seedance 2.0的能力與邊界
    9.3.1 多模態輸入：從「文字許願」到「素材導演」
    9.3.2 文生視頻、圖生視頻、首尾幀、智能多幀與全能參考
    9.3.3 時長、畫面比例、解析度
    9.3.4 真人素材、版權與合規邊界
  9.4 提示詞寫法：從「靈感描述」到「可執行指令」
    9.4.1 提示詞的底層邏輯：攝影機能拍到嗎
    9.4.2 提示詞標準結構：主體+場景+動作+運鏡+光影+風格+限制
    9.4.3 色彩、光影、構圖與節奏
    9.4.4 從「隨機抽卡」到「可控生產」
  9.5 通過即夢AI與火山方舟API在OpenClaw中觸發視頻生成
    9.5.1 安裝即夢AI CLI：讓Agent獲得創作能力
    9.5.2 登錄、自檢與環境確認
    9.5.3 用CLI執行文生視頻與圖生視頻

    9.5.4 輪詢、查詢與下載結果
    9.5.5 歷史任務、日誌與問題排查
    9.5.6 火山方舟API：生產化接入方式
  9.6 典型場景實戰
    9.6.1 內容運營：從文案到視頻的一鍵轉化
    9.6.2 產品展示：多圖參考生成產品宣傳片
    9.6.3 知識輸出：將文檔內容轉化為視頻摘要
    9.6.4 九宮格分鏡：把自動生成變成可控生產
    9.6.5 復刻熱門視頻：從參考視頻中反推提示詞
第10章 OpenClaw變現實戰：從個人助手到可收費的AI自動化服務
  10.1 為什麼OpenClaw適合做服務變現
  10.2 雲上OpenClaw部署代搭

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