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鋰離子電池衰退機理分析壽命調控及狀態估計

作者：王鳳飛//唐聖金//韓雪冰//許曉東//于傳強等|責編:田秀岩
出版社：國防工業
ISBN：9787118144741

出版日期：2026/09/01
裝幀：平裝
頁數：194

人民幣：RMB 89 元售價：元

內容大鋼

本書介紹了作者團隊近年來在鋰離子電池衰退機理分析、壽命調控及狀態估計等方面的階段性成果。全書共分為7章：第1章梳理國內外相關的研究現狀；第2章介紹考慮鋰離子電池極化過程的電壓重構模型；第3章介紹不同上限截止電壓下鋰離子電池的衰退機理；第4章介紹基於交替上限截止電壓的鋰離子電池壽命調控方法；第5章介紹考慮能量密度的鋰離子電池壽命多目標優化設計；第6章介紹基於機理和數據的鋰離子電池狀態估計方法；第7章總結全書內容並進行展望。
本書可為從事鋰離子電池耐久性管理研究的科研人員提供參考。

作者介紹

王鳳飛//唐聖金//韓雪冰//許曉東//于傳強等|責編:田秀岩

第1章  緒論
  1.1  鋰離子電池的衰退機理及其辨識方法研究現狀
    1.1.1  鋰離子電池的衰退機理
    1.1.2  鋰離子電池衰退機理辨識方法
  1.2  鋰離子電池的壽命調控研究現狀
    1.2.1  基於電池內特性的壽命調控策略
    1.2.2  基於電池外特性的壽命調控策略
  1.3  鋰離子電池狀態估計方法研究現狀
    1.3.1  鋰離子電池的SOC估計研究
    1.3.2  鋰離子電池的SOH估計研究
  1.4  主要內容及章節安排
第2章  考慮極化過程的鋰離子電池衰退機理辨識方法
  2.1  問題分析
  2.2  基於電壓重構模型的鋰離子電池衰退機理辨識方法
    2.2.1  基於雙水箱的電壓重構模型
    2.2.2  基於尺度變換的電壓重構模型
    2.2.3  鋰離子電池衰退機理辨識實驗驗證
  2.3  基於考慮極化過程電壓重構模型的衰退機理辨識方法
    2.3.1  考慮極化過程的電壓重構模型
    2.3.2  考慮極化過程的電壓重構模型參數辨識方法
  2.4  鋰離子電池衰退機理辨識實驗驗證
    2.4.1  鋰離子電池衰退機理辨識實驗驗證
    2.4.2  衰退機理辨識結果
    2.4.3  扣電實驗驗證
    2.4.4  電壓重構模型對比分析
  2.5  本章小結
第3章  鋰離子電池在不同上限截止電壓下的衰退機理分析
  3.1  問題分析
  3.2  面向不同上限截止電壓的鋰離子電池實驗設計
    3.2.1  實驗材料和實驗設備
    3.2.2  單極片軟包電池製備流程
    3.2.3  循環老化實驗和無損表徵實驗
  3.3  不同上限截止電壓下鋰離子電池的退化演變規律
    3.3.1  不同上限截止電壓下鋰離子電池的容量衰退
    3.3.2  不同上限截止電壓下鋰離子電池的晶格演變規律
    3.3.3  不同上限截止電壓下鋰離子電池的性能退化解析
  3.4  不同上限截止電壓下鋰離子電池的失效機理解析
    3.4.1  退化中和失效后的鋰離子電池晶格演變對比
    3.4.2  退化中和失效后的鋰離子電池內阻演變對比
  3.5  本章小結
第4章  基於交替上限截止電壓的鋰離子電池壽命調控方法
  4.1  問題分析
  4.2  交替上限截止電壓的鋰離子電池實驗設計
    4.2.1  實驗材料和實驗設備
    4.2.2  交替上限截止電壓的循環老化實驗
  4.3  降低上限截止電壓下的鋰離子電池容量衰退分析
    4.3.1  直接降低上限截止電壓下的容量衰退
    4.3.2  直接降低上限截止電壓下的容量衰退定性分析
    4.3.3  直接降低上限截止電壓下的容量衰退定量分析
  4.4  交替上限截止電壓下的鋰離子電池壽命調控分析

    4.4.1  交替上限截止電壓下的壽命調控
    4.4.2  交替上限截止電壓下的壽命調控定性分析
    4.4.3  交替上限截止電壓下的壽命調控定量分析
  4.5  本章小結
第5章  考慮能量密度的鋰離子電池壽命多目標優化設計
  5.1  問題分析
  5.2  考慮能量密度的鋰離子電池延壽實驗設計
    5.2.1  實驗材料和實驗設備
    5.2.2  循環老化實驗設計
  5.3  考慮能量密度的鋰離子電池容量衰退分析
    5.3.1  考慮能量密度策略下的容量衰退
    5.3.2  考慮能量密度策略下的容量衰退定性和定量分析
  5.4  考慮能量密度的鋰離子電池失效機理解析
    5.4.1  考慮能量密度策略下的形貌特徵
    5.4.2  考慮能量密度策略下的元素分析
    5.4.3  考慮能量密度策略下的晶格演化
  5.5  本章小結
第6章  基於機理和數據的鋰離子電池狀態估計方法研究
  6.1  問題分析
  6.2  基於BP神經網路的鋰離子電池容量增量曲線計算
    6.2.1  基於BP神經網路的鋰離子電池充電過程建模
    6.2.2  鋰離子電池容量增量曲線計算
  6.3  耦合衰退機理和數據驅動的鋰離子電池狀態估計
    6.3.1  Bi-LSTM神經網路
    6.3.2  融合老化信息的鋰離子電池狀態估計
  6.4  耦合衰退機理和數據驅動的鋰離子電池狀態估計實驗驗證
    6.4.1  電池退化數據
    6.4.2  容量增量曲線計算
    6.4.3  容量預測
  6.5  本章小結
第7章  總結與展望
  7.1  總結
  7.2  展望
參考文獻
附錄  基於牛津大學公開數據集的參數辨識結果對比

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