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數據採集與預處理技術(新編21世紀高等職業教育精品教材)/通識課系列

  • 作者:編者:孔祥銘//田寶川//孫封君|責編:凌利|總主編:宗方
  • 出版社:中國人民大學
  • ISBN:9787300352817
  • 出版日期:2026/08/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:217
人民幣:RMB 49 元      售價:
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內容大鋼
    本書立足數據要素產業發展實際,緊密圍繞數據採集與預處理這一大數據分析領域的核心技能,系統融入了人工智慧(AI)技術,從「導論」「Python及相關編程工具」「網路調查數據採集」「網頁數據採集與處理」「資料庫數據抽取與處理」「數據預處理技術基礎」「數據預處理技術進階」「非結構化數據採集與預處理技術」「技能拓展:AI賦能數據採集與預處理」共九個項目展開。通過學習本書,讀者能夠系統掌握數據採集與預處理的關鍵技術,並直接應用於數據要素產業中的實際數據處理任務。
    本書面向數據採集工程師、數據分析師等崗位,突出實操能力和項目落地,既適用於高等職業教育統計專業,也適用於財經類、電腦類等相關專業的教學。

作者介紹
編者:孔祥銘//田寶川//孫封君|責編:凌利|總主編:宗方

目錄
項目一  導論
  任務一  認識數據採集與預處理
  任務二  數據類型與預處理流程
  任務三  數據採集的法律法規與倫理
項目二  Python及相關編程工具
  任務一  Python編程環境搭建
  任務二  Python基礎語法
  任務三  Python進階編程
  任務四  Python文件讀寫
項目三  網路調查數據採集
  任務一  網路問卷數據採集
  任務二  文獻調查數據採集
項目四  網頁數據採集與處理
  任務一  網頁文件格式介紹
  任務二  網頁數據抓取
  任務三  網頁數據解析
  任務四  網站訪問日誌數據採集
  任務五  網頁數據採集進階
項目五  資料庫數據抽取與處理
  任務一  資料庫的安裝與配置
  任務二  SQL基本語法
  任務三  SQL查詢與排序
  任務四  NoSQL數據簡介
項目六  數據預處理技術基礎
  任務一  NumPy與Pandas的安裝及介紹
  任務二  缺失值與異常值處理
  任務三  數據冗余清理
  任務四  數據標籤與索引
  任務五  數據整合與轉換
  任務六  SQL在數據預處理中的應用
項目七  數據預處理技術進階
  任務一  sklearn的安裝及介紹
  任務二  Z-score標準化
  任務三  Min-Max歸一化
  任務四  數據的降維
項目八  非結構化數據採集與預處理技術
  任務一  文本數據採集與預處理
  任務二  圖像和視頻數據採集與預處理
  任務三  音頻數據採集與預處理
項目九  技能拓展:AI賦能數據採集與預處理
  情境一  AI在數據採集中的應用
  情境二  AI在數據預處理中的應用
參考文獻

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