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Python數據分析基礎(高等職業教育數字化創新系列教材)

  • 作者：編者:陳煜|責編:姜曉樂
  • 出版社：東南大學
  • ISBN：9787576618433
  • 出版日期：2025/02/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：277
人民幣：RMB 68 元      售價：元
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內容大鋼
    在數字化時代，數據分析在科學研究、商業決策以及社會管理等領域都扮演著不可或缺的角色。Python語言憑借其簡潔易學、功能強大的特性，以及豐富的數據分析庫，已然成為數據分析領域最受歡迎的工具之一。本書旨在幫助讀者系統地掌握Python編程基礎，併為深入學習如何利用Python進行數據分析提供有力支撐。
    全書共12章。第1章為Python語言概述和開發環境的搭建；第2章介紹了Python語言基礎，包括標識符和關鍵字、數據類型、變數、運算符與表達式等；第3章介紹了控制結構，包括順序結構、選擇結構和循環結構；第4章介紹了函數與模塊；第5章介紹了組合數據類型，包括字元串、列表、元組、字典和集合等；第6章介紹了文件操作；第7章介紹了面向對象編程；第8章介紹了異常處理；第9章介紹了Python標準庫與第三方庫；第10章介紹了高級函數編程；第11章介紹了正則表達式；第12章介紹了網路爬蟲、數據可視化和Web開發3個項目實戰。
    本書適用於管理學類、經濟學類及其他相關專業的學生、數據分析初學者，以及對Python數據分析感興趣的自學者。
作者介紹
編者:陳煜|責編:姜曉樂
目錄
第1章  Python語言概述和開發環境的搭建
  1.1  Python的歷史與發展
  1.2  Python的特點
  1.3  Python的應用領域
  1.4  Python解釋器的安裝與配置
  1.5  Python IDLE的安裝
  1.6  pip的安裝
  1.7  實驗：運行第一個Python程序
第2章  Python語言基礎
  2.1  標識符和關鍵字
  2.2  數據類型
  2.3  變數
  2.4  運算符與表達式
  2.5  數據的輸出與輸入
  2.6  常用模塊的使用
  2.7  綜合實例
  2.8  習題
第3章  控制結構
  3.1  程序的基本結構
  3.2  順序結構
  3.3  選擇結構
  3.4  循環結構
  3.5  綜合實例
  3.6  習題
第4章  函數與模塊
  4.1  函數的概念、定義與調用
  4.2  參數傳遞
  4.3  函數的返回值
  4.4  變數作用域
  4.5  實例
  4.6  綜合實例
  4.7  習題
第5章  組合數據類型
  5.1  序列
  5.2  字元串
  5.3  列表(list)的使用方法
  5.4  元組(tuple)的特性與應用
  5.5  字典(dictionary)的鍵值對操作
  5.6  集合(set)的操作
  5.7  組合數據結構的綜合實例
  5.8  習題
第6章  文件操作
  6.1  文件和文件操作的介紹
  6.2  文件的打開與關閉
  6.3  文件讀寫操作
  6.4  文件的指針和使用
  6.5  二進位文件的操作
  6.6  文件操作的程序實例
  6.7  習題
第7章  面向對象編程

  7.1  面向對象程序設計的概述
  7.2  類與對象的概念和創建
  7.3  面向對象程序設計的特徵（封裝、繼承與多態）
  7.4  類的高級特性（類方法、靜態方法、裝飾器）
  7.5  面向對象編程的綜合實例
  7.6  習題
第8章  異常處理
  8.1  異常的概念與分類
  8.2  try-except和finally語句的使用
  8.3  自定義異常
  8.4  習題
第9章  Python標準庫與第三方庫
  9.1  標準庫概覽
  9.2  圖形用戶界面開發
  9.3  SQLite3模塊資料庫操作
  9.4  第三方庫的使用
  9.5  習題
第10章  高級函數編程
  10.1  高階函數
  10.2  匿名函數(lambda表達式)
  10.3  函數裝飾器
  10.4  習題
第11章  正則表達式
  11.1  正則表達式基礎
  11.2  Python中的正則表達式應用
  11.3  正則表達式的綜合應用實例
  11.4  習題
第12章  項目實戰
  12.1  網路爬蟲項目
  12.2  數據可視化項目
  12.3  Web開發項目
參考文獻

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