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信息技術與人工智慧(微課版高等院校互聯網+新形態創新系列教材)/電腦系列

  • 作者：編者:張趙管//藺傑//何志林|責編:孫曉紅
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302725732
  • 出版日期：2026/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：269
人民幣：RMB 49.9 元      售價：元
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內容大鋼
    本書整合信息技術基礎與人工智慧（AI）應用兩大板塊，為職業院校量身打造項目化教材。全書設置10個教學項目，內容涵蓋電腦與計算思維、電腦中信息的表示、配置和管理操作系統、網路組建與安全維護、WPS AI智能辦公、Python編程實戰、人工智慧核心技術及實戰應用等。本書堅持理論與實踐一體化的教學理念，融入國產信息技術、智能工具應用與職業素養培育，搭配豐富案例與項目自測習題，著力培養學生的數字化應用能力、計算思維及人機協同綜合素養。
    本書可作為職業院校信息技術、人工智慧及相關專業的基礎課程教材，也可供職場人員學習使用，助力提升數字素養與人工智慧應用水平。
作者介紹
編者:張趙管//藺傑//何志林|責編:孫曉紅
目錄
項目1  電腦與計算思維
  任務1.1  走進電腦世界
    1.1.1  電腦的分類和應用場景
    1.1.2  計算的「靈魂」：圖靈機模型
    1.1.3  計算的「骨架」：馮·諾依曼體系結構
    1.1.4  計算的「未來」：新型計算模型
    【實訓1.1】繪製馮·諾依曼體系結構圖
  任務1.2  組裝與評估電腦系統
    1.2.1  電腦系統的組成
    1.2.2  微型機的系統集成
    1.2.3  微型機的主要性能指標
    【實訓1.2】選購一台適合自己的電腦
  任務1.3  學會用計算思維解決實際問題
    1.3.1  計算思維的作用
    1.3.2  計算思維的三要素
    1.3.3  計算思維的培養與提升
    【實訓1.3】用計算思維規劃設備升級方案
  【項目自測】
項目2  電腦中信息的表示
  任務2.1  轉換數據中的數值編碼
    2.1.1  進位計數制
    2.1.2  進位之間的數值轉換
    【實訓2.1】製作進位轉換表
  任務2.2  二進位數的運算
    2.2.1  二進位數的算術運算
    2.2.2  二進位數的邏輯運算
    【實訓2.2】模擬紅綠燈邏輯控制
  任務2.3  破解文字編碼規則
    2.3.1  西文字元編碼
    2.3.2  漢字編碼
    2.3.3  電腦內數據的存儲單位
    【實訓2.3】解救亂碼文件
  任務2.4  多媒體信息數字化
    2.4.1  文本的數字化
    2.4.2  聲音的數字化
    2.4.3  圖形和圖像的數字化
    2.4.4  動畫和視頻的數字化
    【實訓2.4】生成並解析二維碼
  【項目自測】
項目3  配置和管理操作系統
  任務3.1  選配場景化操作系統
    3.1.1  操作系統的功能
    3.1.2  操作系統的發展歷程
    3.1.3  操作系統的分類
    【實訓3.1】為公司選配操作系統
  任務3.2  對比國內外主流操作系統
    3.2.1  國外主流操作系統
    3.2.2  國產主流操作系統
    【實訓3.2】編製操作系統選型指南
  任務3.3  管理電腦軟硬體資源

    3.3.1  進程管理
    3.3.2  存儲管理
    3.3.3  文件管理
    3.3.4  設備管理
    【實訓3.3】系統優化與故障排除
  【項目自測】
項目4  網路組建與安全防護
  任務4.1  認識電腦網路與拓撲結構
    4.1.1  電腦網路的功能
    4.1.2  電腦網路的分類
    【實訓4.1】繪製辦公室網路拓撲圖
  任務4.2  搭建並配置區域網
    4.2.1  區域網系統的組成
    4.2.2  網路性能的關鍵指標
    4.2.3  配置私有IP地址
    4.2.4  啟用DHCP服務
    【實訓4.2】家庭網路搭建與故障排查
  任務4.3  接入互聯網並完成域名註冊
    4.3.1  互聯網的主要功能
    4.3.2  互聯網的接入方式
    4.3.3  IP地址與子網劃分
    4.3.4  註冊並解析域名
    【實訓4.3】電商平台網路接入與域名部署
  任務4.4  設計物聯網智能應用方案
    4.4.1  物聯網的形成和發展
    4.4.2  物聯網網路架構
    4.4.3  物聯網的應用場景
    4.4.4  物聯網的意義和影響
    【實訓4.4】智能家居方案設計與故障排查
  任務4.5  築起網路安全防火牆
    4.5.1  分析網路安全威脅
    4.5.2  部署網路防火牆
    4.5.3  網路安全防護實踐
    4.5.4  數據安全技術
    4.5.5  AI時代的網路安全挑戰
    【實訓4.5】「誰偷了我的賬號？」
  【項目自測】
項目5  WPS  AI智能辦公
  任務5.1  使用WPS編排長文檔
    5.1.1  格式化文檔
    5.1.2  設置頁眉、頁腳和頁碼
    5.1.3  插入腳註和章節附註
    5.1.4  編排長文檔
    5.1.5  創建目錄
    5.1.6  使用WPS AI智能寫作與潤色
    【實訓5.1】編排畢業論文
  任務5.2  製作互動式演示文稿
    5.2.1  製作幻燈片
    5.2.2  應用幻燈片母版
    5.2.3  添加超鏈接

    5.2.4  設置自定義動畫
    5.2.5  設置幻燈片切換
    5.2.6  使用AI智能美化與動畫設計
    【實訓5.2】製作古詩賞析演示文稿
  任務5.3  處理與分析表格數據
    5.3.1  輸入數據
    5.3.2  公式與函數
    5.3.3  排序與篩選
    5.3.4  創建數據圖表
    5.3.5  製作數據透視表與透視圖
    5.3.6  使用AI分析數據趨勢
    【實訓5.3】物流公司運費自動核算
  【項目自測】
項目6  Python編程實戰
  任務6.1  編寫第一個Python程序
    6.1.1  選擇Python語言的理由
    6.1.2  搭建Python開發環境
    6.1.3  使用IDLE編寫代碼
    6.1.4  用程序實現計算思維
    【實訓6.1】便利店收銀找零計算
  任務6.2  應用Python數據結構
    6.2.1  Python編程規範
    6.2.2  基本數據類型
    6.2.3  組合數據類型
    6.2.4  基本輸入輸出語句
    6.2.5  數據化思維與結構選型
    【實訓6.2】商品信息查詢工具
  任務6.3  控製程序流程
    6.3.1  順序結構
    6.3.2  選擇結構
    6.3.3  循環結構
    6.3.4  邏輯化思維與流程式控制制
    【實訓6.3】簡易智能問答程序
  任務6.4  用函數實現模塊化設計
    6.4.1  函數的定義、調用返回值與參數傳遞
    6.4.2  變數的作用域
    6.4.3  模塊的導入與使用
    6.4.4  抽象化思維與模塊設計
    【實訓6.4】四則運算測驗程序
  任務6.5  讀寫文件與數據清洗
    6.5.1  文件的基本操作
    6.5.2  處理CSV格式數據
    6.5.3  數據清洗
    6.5.4  自動化思維與腳本批量處理
    【實訓6.5】清洗並統計銷售數據
  【項目自測】
項目7  初識人工智慧
  任務7.1  AI核心三要素的應用
    7.1.1  人工智慧的概念
    7.1.2  人工智慧的起源和發展

    7.1.3  人工智慧的分類
    7.1.4  AI的核心三要素
    7.1.5  三要素的協同工作
    【實訓7.1】解密抖音推薦演算法
  任務7.2  對比AI的三大研究方法
    7.2.1  三大學派之爭
    7.2.2  研究方法的演變
    7.2.3  未來發展趨勢
    【實訓7.2】三大學派垃圾郵件解決路徑對比
  任務7.3  設計人機協同工作流程
    7.3.1  人類智能的獨特之處
    7.3.2  AI的優勢與局限
    7.3.3  人機協同的工作模式
    7.3.4  增強智能而非替代智能
    【實訓7.3】AI輔助醫生診斷
  任務7.4  解讀AI國家戰略，規劃AI職業路徑
    7.4.1  國家戰略布局
    7.4.2  重點行業應用
    7.4.3  人工智慧產業集群
    7.4.4  職業發展的新機遇
    7.4.5  理性看待AI熱
    【實訓7.4】大模型即興創作體驗
  【項目自測】
項目8  探究AI的核心技術
  任務8.1  解析機器學習的基本方法
    8.1.1  什麼是機器學習
    8.1.2  機器學習的基本流程
    8.1.3  機器學習的三大任務
    8.1.4  機器學習方法的分類
    8.1.5  選擇合適的學習方法
    【實訓8.1】商品評論的智能分類
  任務8.2  破譯深度學習的神經網路
    8.2.1  從機器學習到深度學習
    8.2.2  認識神經網路
    8.2.3  神經網路如何學習
    8.2.4  主流神經網路的類型與應用
    8.2.5  深度學習崛起的三大驅動力
    【實訓8.2】短視頻腳本與數字人播報
  任務8.3  認知大模型
    8.3.1  大模型的概念
    8.3.2  國內外典型大模型
    8.3.3  大模型的核心能力
    8.3.4  多模態大模型
    8.3.5  大模型的局限與挑戰
    【實訓8.3】大模型輔助行業分析
  【項目自測】
項目9  探索AI的融合應用
  任務9.1  讓機器感知世界
    9.1.1  從信息檢索到智能感知
    9.1.2  語音識別與合成

    9.1.3  圖像識別與人臉識別
    9.1.4  感知智能的應用場景
    【實訓9.1】拍照識物與語音播報
  任務9.2  讓機器理解世界
    9.2.1  專家系統
    9.2.2  知識圖譜
    9.2.3  深度學習與知識圖譜的融合
    【實訓9.2】構建校園生活知識圖譜
  任務9.3  讓機器決策行動
    9.3.1  電腦視覺的進階應用
    9.3.2  自動駕駛的決策生成邏輯
    9.3.3  從單體智能到群體協同
    【實訓9.3】模擬自動駕駛決策
  任務9.4  讓機器創造內容
    9.4.1  AIGC：從分析到生成
    9.4.2  AIGC的應用場景
    9.4.3  AIGC的局限與應對
    【實訓9.4】新媒體小編的AI助手
  任務9.5  探討人工智慧的發展趨勢與多維挑戰
    9.5.1  AI的發展趨勢
    9.5.2  AI的多維挑戰
    【實訓9.5】未來城市AI發展辯論賽
  【項目自測】
項目10  信息素養與社會責任
  任務10.1  提升信息素養
    10.1.1  信息素養的概念與構成
    10.1.2  信息檢索、評估與整合
    10.1.3  信息素養的評判標準
    【實訓10.1】信息素養助力職業規劃
  任務10.2  履行社會責任
    10.2.1  社會責任的內涵與重要性
    10.2.2  數字公民的基本責任
    10.2.3  職業行為自律與數字職業道德
    【實訓10.2】螞蟻集團「藍馬甲行動」
  任務10.3  恪守信息倫理
    10.3.1  信息倫理的基本原則與價值
    10.3.2  AI時代的倫理挑戰
    10.3.3  信息倫理的實踐應對
    【實訓10.3】「AI換臉」是娛樂還是詐騙？
  任務10.4  遵守信息法制
    10.4.1  信息法制的核心內容
    10.4.2  法律對AI應用的具體規制
    10.4.3  違法案例分析
    【實訓10.4】從「物業泄密」到「AI爬蟲數據侵權」
  【項目自測】
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