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人工智慧通識課教程(普通高等教育一流本科專業建設系列教材)

  • 作者：編者:胡新榮//彭濤//丁益祥|責編:楊昕//戴薇
  • 出版社：科學
  • ISBN：9787030861504
  • 出版日期：2026/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：191
人民幣：RMB 48 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是面向高等院校本科大一新生的人工智慧通識課核心教材，立足生成式AI爆發的時代背景，兼顧理論通識、實操落地與素養引領，專為零基礎、跨專業學生打造，無學科門檻限制，適配文、理、工、藝等全學科學生的人工智慧入門學習需求。
    全書共七章，構建起「認知-工具-應用-能力-素養」的全鏈條學習框架：開篇系統講解AI核心概念、發展歷程及應用倫理規範，築牢理論基礎；隨後詳解ChatGPT、DeepSeek等主流大模型的實操方法，深耕智能辦公、AIGC寫作、多模態內容生成等高頻實戰場景，實現從認知到落地的能力躍遷；最後補充Python入門及數據處理基礎，兼顧進階學習需求。本書堅持「理論夠用、實操為重、素養為先」的原則，以案例驅動教學，摒棄複雜技術推導，簡潔易懂。
    本書既可作為高等院校人工智慧通識課專用教材，也適合廣大人工智慧入門者自學，助力讀者快速掌握AI必備技能，構建面向未來的數字素養與創新能力。
作者介紹
編者:胡新榮//彭濤//丁益祥|責編:楊昕//戴薇
目錄
第1章  人工智慧概述
  1.1  人工智慧的概念與特徵
    1.1.1  人工智慧的概念來源與界定
    1.1.2  人工智慧的核心特徵
    1.1.3  人工智慧的層次
  1.2  人工智慧的誕生與發展
    1.2.1  人工智慧的誕生
    1.2.2  人工智慧的歷史躍遷
    1.2.3  人工智慧發展的基礎支撐
    1.2.4  新一代人工智慧的發展態勢
  1.3  人工智慧的核心概念
    1.3.1  人工智慧
    1.3.2  機器學習
    1.3.3  人工神經網路
    1.3.4  深度學習
  1.4  人工智慧的典型應用與技術場景
    1.4.1  電腦視覺
    1.4.2  語音識別
    1.4.3  自然語言處理
    1.4.4  生物特徵識別
    1.4.5  知識圖譜
    1.4.6  智能交互與沉浸式應用
  1.5  人工智慧應用倫理與治理規範
    1.5.1  智能工具應用中的倫理問題
    1.5.2  學術應用規範
    1.5.3  AI生成內容的標注規範
本章小結
  習題
第2章  新一代AI工具生態概覽
  2.1  通用大語言模型
    2.1.1  通用大語言模型的共同能力與工作方式
    2.1.2  ChatGPT
    2.1.3  Claude
    2.1.4  千問
  2.2  垂直領域AI工具
    2.2.1  為什麼垂直工具值得單獨討論
    2.2.2  寫作、辦公、數據分析與編程工具
    2.2.3  圖像、視頻與數字人創作工具
    2.2.4  實時信息與智能體工具
  2.3  國產平台與本地化AI工具
    2.3.1  DeepSeek
    2.3.2  豆包、文心一言、KIMI、騰訊元寶
    2.3.3  訊飛星火
    2.3.4  組合案例
  2.4  AI工具選擇與使用規範
    2.4.1  從任務出發的選型框架
    2.4.2  三種常見工作模式
    2.4.3  使用邊界與基本規範
    2.4.4  典型案例：綜合任務中的工具組合
本章小結

  習題
第3章  AI智能辦公
  3.1  WPS AI文本生成
    3.1.1  文本智能生成
    3.1.2  內容優化與AI排版
    3.1.3  在線翻譯與智能校對
  3.2  WPS AI演示文稿製作
    3.2.1  演示文稿一鍵生成
    3.2.2  內容編輯與優化
    3.2.3  一鍵美化與智能動畫
  3.3  WPS AI數據助手
    3.3.1  AI寫公式
    3.3.2  AI條件格式
    3.3.3  AI數據分析
本章小結
  習題
第4章  AIGC賦能寫作
  4.1  AIGC賦能公文與應用文案寫作
    4.1.1  通知、報告等公文的規範撰寫
    4.1.2  簡歷、求職信等應用文案的個性化打造
    4.1.3  工作總結、述職類報告的高效生成與打磨
  4.2  AIGC賦能商業營銷文案寫作
    4.2.1  商業文案創作中的AIGC應用
    4.2.2  營銷活動文案的AIGC輔助
    4.2.3  賦能短視頻與直播營銷文案創作
  4.3  AIGC賦能文學創意創作
    4.3.1  小說創作中的AIGC支持
    4.3.2  詩歌與散文創作的AIGC助力
    4.3.3  劇本創作的AIGC賦能
  4.4  AIGC賦能其他文檔創作
    4.4.1  AIGC驅動流程圖可視化創作
    4.4.2  AIGC輔助思維導圖結構化構建
    4.4.3  長文解讀類文檔的AIGC生成
本章小結
  習題
第5章  AIGC多模態內容生成與處理
  5.1  AIGC圖像生成與編輯
    5.1.1  使用通義萬相和筆墨AI生成圖像
    5.1.2  使用MJ繪畫中文站處理圖像
    5.1.3  使用DeepSeek、豆包和繪蛙生成和優化商品圖片
  5.2  AIGC語音與音頻生成
    5.2.1  使用魔音工坊生成商品描述音頻
    5.2.2  使用網易天音進行背景音樂的生成
  5.3  AIGC視頻與數字人創作
    5.3.1  使用即夢、智譜清言、剪映智能製作商品宣傳短視頻
    5.3.2  利用智課創建虛擬AI演講者進行演講
本章小結
  習題
第6章  Python編程語言
  6.1  Python與人工智慧的關係

    6.1.1  Python簡介
    6.1.2  為什麼Python是人工智慧的首選語言
    6.1.3  Python與人工智慧結合的具體應用
  6.2  順序結構程序設計
    6.2.1  字面量
    6.2.2  算術運算符
    6.2.3  標識符與關鍵字
    6.2.4  程序舉例
  6.3  選擇結構程序設計
    6.3.1  比較運算符
    6.3.2  布爾運算
    6.3.3  單分支結構（if）
    6.3.4  雙分支結構（if-else）
    6.3.5  多分支結構（if-elif-else）
  6.4  循環結構程序設計
    6.4.1  while語句
    6.4.2  內置類型range
    6.4.3  for語句
  6.5  Pandas數據處理與分析
    6.5.1  Pandas概述
    6.5.2  DataFrame基礎與操作
    6.5.3  基於query的數據查詢
  6.6  Matplotlib繪圖技術與數據可視化
    6.6.1  繪圖基礎
    6.6.2  Pandas圖表可視化
本章小結
  習題
第7章  數據處理基礎
  7.1  數據鏈路的概念
  7.2  數據收集
  7.3  數據管理
  7.4  數據預處理與轉換
  7.5  數據分析
  7.6  數據應用與可視化流程
本章小結
  習題
參考文獻

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