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人工智慧與大學電腦基礎(普通高等院校工科人工智慧+系列教材)

  • 作者：編者:于萍|責編:楊昕//戴薇
  • 出版社：科學
  • ISBN：9787030857811
  • 出版日期：2026/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：244
人民幣：RMB 58 元      售價：元
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內容大鋼
    本書立足國家教育現代化發展戰略部署，著力提升高校學生數字能力與信息素養，推動人工智慧技術與各學科專業深度融合、創新發展。作為通識類課程教材，全書內容包括電腦概述、電腦前沿技術、人工智慧基礎、大模型與生成式人工智慧、「人工智慧＋師範」應用案例、「人工智慧＋自然科學」應用案例、「人工智慧＋社會科學」應用案例和辦公自動化綜合案例。
    本書秉持科學性、前瞻性與實踐性的編寫原則，行文邏輯嚴謹、概念定義準確、原理闡述精練，內容兼具前沿性與實用性，不僅充分契合電腦與人工智慧技術發展趨勢，還突出實踐應用導向，強化知識的實際運用價值。
    本書既可作為普通高等學校和高職院校非電腦專業人工智慧通識課程教材，也可供培訓機構用作人工智慧相關培訓用書。
作者介紹
編者:于萍|責編:楊昕//戴薇
目錄
第1章  電腦概述
  1.1  電腦基礎
    1.1.1  電腦的概念
    1.1.2  電腦的發展與分類
    1.1.3  電腦的特點與應用
  1.2  電腦系統概述
    1.2.1  電腦系統的組成
    1.2.2  電腦的工作原理
    1.2.3  指令和程序設計語言
  1.3  電腦信息表示與編碼
    1.3.1  進位計數制
    1.3.2  數制間相互轉換
    1.3.3  電腦中信息編碼
    1.3.4  數據存儲的基本單位
  1.4  數字時代與數字素養
    1.4.1  數字時代
    1.4.2  數字素養的概念與重要性
    1.4.3  我國數字素養的發展目標
    1.4.4  個人提升數字素養的方式
  習題
第2章  電腦前沿技術
  2.1  物聯網
    2.1.1  物聯網的定義
    2.1.2  物聯網的技術架構
    2.1.3  物聯網的應用領域與前沿趨勢
  2.2  大數據
    2.2.1  大數據的內涵
    2.2.2  大數據的提出及由來
    2.2.3  大數據的5V特點
    2.2.4  大數據的技術架構
    2.2.5  大數據的應用領域
  2.3  雲計算
    2.3.1  雲計算的概念
    2.3.2  雲計算的特點
    2.3.3  雲計算的類型
    2.3.4  雲計算的應用領域
    2.3.5  雲計算的發展趨勢
  2.4  區塊鏈
    2.4.1  區塊鏈的定義
    2.4.2  區塊鏈的工作原理
    2.4.3  區塊鏈的應用領域
  2.5  元宇宙
    2.5.1  元宇宙的定義
    2.5.2  元宇宙的應用領域
  習題
第3章  人工智慧基礎
  3.1  人工智慧的定義與特徵
    3.1.1  人工智慧的定義
    3.1.2  人工智慧的特徵
  3.2  人工智慧的起源與發展

    3.2.1  人工智慧的起源
    3.2.2  人工智慧的發展
  3.3  人工智慧的應用領域
  3.4  人工智慧的相關技術
    3.4.1  機器學習
    3.4.2  深度學習
    3.4.3  電腦視覺
    3.4.4  語音識別與合成
    3.4.5  自然語言處理
    3.4.6  知識圖譜
  3.5  人工智慧的倫理與安全
    3.5.1  人工智慧倫理的定義
    3.5.2  人工智慧的倫理問題
  習題
第4章  大模型與生成式人工智慧
  4.1  大模型介紹
    4.1.1  大模型的定義
    4.1.2  大模型的分類
    4.1.3  大模型的發展歷程
    4.1.4  大模型的特點
  4.2  國內常用大模型
    4.2.1  百度文心一言
    4.2.2  阿里通義千問
    4.2.3  位元組豆包
    4.2.4  KIMI
    4.2.5  智譜清言
    4.2.6  天工AI
    4.2.7  DeepSeek
  4.3  生成式人工智慧的定義與特徵
    4.3.1  生成式人工智慧的定義
    4.3.2  生成式人工智慧的核心特徵
  4.4  生成式人工智慧的應用領域
    4.4.1  文本生成
    4.4.2  圖像、音頻與視頻生成
    4.4.3  輔助編碼
    4.4.4  數據分析
    4.4.5  多模態創作
  4.5  提示詞工程
    4.5.1  提示詞的定義與核心構成要素
    4.5.2  提示詞的設計策略
  習題
第5章  「人工智慧+師範」應用案例
  5.1  生成優質教學資源
    5.1.1  使用AIGC生成圖片類教學資源
    5.1.2  使用AIGC生成音頻類教學資源
    5.1.3  使用AIGC生成視頻類教學資源
    5.1.4  使用AIGC生成教學PPT
  5.2  生成課程教案
  5.3  生成試卷
第6章  「人工智慧+自然科學」應用案例

  6.1  實驗方案設計及結果分析
  6.2  利用DeepSeek進行數據分析
  6.3  文獻檢索與綜合分析
  6.4  XMind思維導圖工具
第7章  「人工智慧+社會科學」應用案例
  7.1  利用即夢AI製作Logo
  7.2  利用DeepSeek設計簡歷
  7.3  利用問卷星生成智能問卷
  7.4  利用豆包完成營銷策劃方案
第8章  辦公自動化綜合案例
  8.1  文檔編輯
    8.1.1  案例描述
    8.1.2  案例目標
    8.1.3  案例實施
  8.2  文檔格式化
    8.2.1  案例描述
    8.2.2  案例目標
    8.2.3  案例實施
  8.3  表格製作
    8.3.1  案例描述
    8.3.2  案例目標
    8.3.3  案例實施
  8.4  圖文混排
    8.4.1  案例描述
    8.4.2  案例目標
    8.4.3  案例實施
  8.5  文檔排版
    8.5.1  案例描述
    8.5.2  案例目標
    8.5.3  案例實施
  8.6  表格基礎操作
    8.6.1  案例描述
    8.6.2  案例目標
    8.6.3  案例實施
  8.7  函數應用（一）
    8.7.1  案例描述
    8.7.2  案例目標
    8.7.3  案例實施
  8.8  函數應用（二）
    8.8.1  案例描述
    8.8.2  案例目標
    8.8.3  案例實施
  8.9  圖表操作案例
    8.9.1  案例描述
    8.9.2  案例目標
    8.9.3  案例實施
  8.10  數據管理功能
    8.10.1  案例描述
    8.10.2  案例目標
    8.10.3  案例實施

  8.11  演示文稿應用（一）
    8.11.1  案例描述
    8.11.2  案例目標
    8.11.3  案例實施
  8.12  演示文稿應用（二）
    8.12.1  案例描述
    8.12.2  案例目標
    8.12.3  案例實施
附錄  習題答案
參考文獻

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