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大學電腦--人工智慧視角(第2版河北省十四五普通高等教育本科規劃教材)

  • 作者：編者:師勝利//劉侃|責編:武林曉
  • 出版社：高等教育
  • ISBN：9787040681543
  • 出版日期：2026/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：296
人民幣：RMB 49 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是國家級一流本科課程「信息技術與人工智慧基礎」的配套教材，是河北省「十四五」普通高等教育本科規劃教材，由長期從事教學的一線教師編寫。
    全書共分12章，內容包括計算思維與人工智慧、大模型與提示詞工程、數據表示與編碼、邏輯電路與電腦工作原理、演算法與程序設計語言、人工智慧支撐技術、人工智慧核心技術、自然語言處理與WPS AI文檔應用、數據分析與WPS AI表格應用、智能體應用、人工智慧倫理和人工智慧賦能大學生創新發展。本書以「教學場景驅動，計算思維引領，AI工具協同」為編寫理念，結構清晰，內容翔實，案例豐富，注重培養學習者的思維能力、實踐能力和創新能力。
    本書可作為普通高等學校人工智慧通識課程的教材，也可供對人工智慧感興趣的讀者參考使用。
作者介紹
編者:師勝利//劉侃|責編:武林曉
目錄
第1章  計算思維與人工智慧
  1.1  理解計算思維
    1.1.1  科學研究思維範式
    1.1.2  計算思維的定義
    1.1.3  計算思維的本質
    1.1.4  計算思維的特徵
    1.1.5  計算思維方法
    1.1.6  計算思維與其他學科的結合
  1.2  認識人工智慧
    1.2.1  人工智慧的定義
    1.2.2  人工智慧的發展歷程
    1.2.3  人工智慧的分類
    1.2.4  人工智慧的核心要素
  1.3  人工智慧對未來教育的影響
    1.3.1  未來教育新範式
    1.3.2  問題導向式學習
    1.3.3  5E學習路徑
    1.3.4  人工智慧協同
  1.4  AI輔助構建課程圖譜
    1.4.1  Excitation——提出感興趣的話題
    1.4.2  Exploration——探索發現問題本質
    1.4.3  Enhancement——拓展學習求解問題必備的知識和能力
    1.4.4  Execution——實際動手解決問題
    1.4.5  Evaluation——評價與反思
  本章小結
  思考題
第2章  大模型與提示詞工程
  2.1  大模型概述
    2.1.1  什麼是大模型
    2.1.2  為什麼需要大模型
    2.1.3  大模型的分類
    2.1.4  國內主流大語言模型
  2.2  AIGC概述
    2.2.1  認識AIGC
    2.2.2  AIGC的特點
    2.2.3  AIGC的發展歷程
    2.2.4  AIGC的應用領域
  2.3  AI賦能課程資源建設
    2.3.1  Excitation——提出感興趣的話題
    2.3.2  Exploration——探索發現問題本質
    2.3.3  Enhancement——拓展學習求解問題必備的知識和能力
    2.3.4  Execution——實際動手解決問題
    2.3.5  Evaluation——評價與反思
  本章小結
  思考題
第3章  數據表示與編碼
  3.1  數制及數據轉換
    3.1.1  數制
    3.1.2  電腦技術中常用的數制
    3.1.3  數制間的數據轉換

    3.1.4  二進位數運算
  3.2  電腦中的數值信息
    3.2.1  不帶符號的整數表示
    3.2.2  帶符號的整數表示
    3.2.3  實數表示
  3.3  字元編碼
    3.3.1  ASCII碼
    3.3.2  ANSI編碼
    3.3.3  漢字編碼
    3.3.4  Unicode統一字元編碼
  3.4  AI賦能計算思維
    3.4.1  Excitation——提出感興趣的話題
    3.4.2  Exploration——探索發現問題本質
    3.4.3  Enhancement——拓展學習求解問題必備的知識和能力
    3.4.4  Execution——實際動手解決問題
    3.4.5  Evaluation——評價與反思
  本章小結
  思考題
第4章  邏輯電路與電腦工作原理
  4.1  邏輯運算與邏輯電路
    4.1.1  基本概念
    4.1.2  邏輯關係
    4.1.3  基本邏輯運算
    4.1.4  邏輯門電路符號
  4.2  使用模擬軟體設計加法器
    4.2.1  Excitation——激發興趣，提出問題
    4.2.2  Exploration——探索發現問題本質
    4.2.3  Enhancement——拓展學習求解問題必備的知識和能力
    4.2.4  Execution——實際動手解決問題
    4.2.5  Evaluation——評價與反思
  4.3  電腦工作原理
    4.3.1  馮·諾依曼電腦
    4.3.2  電腦如何存儲數據
    4.3.3  電腦如何工作
  本章小結
  思考題
第5章  演算法與程序設計語言
  5.1  認識軟體、程序和演算法
    5.1.1  軟體和程序
    5.1.2  演算法的概念
    5.1.3  程序設計的基本過程
    5.1.4  程序設計語言的發展
  5.2  Python程序設計語言
    5.2.1  Python語言的特點與優勢
    5.2.2  Python基礎語法快速入門
    5.2.3  Python程序綜合示例
  5.3  AI輔助文本處理程序設計
    5.3.1  Excitation——提出感興趣的話題
    5.3.2  Exploration——探索發現問題本質
    5.3.3  Enhancement——拓展學習求解問題必備的知識和能力

    5.3.4  Execution——實際動手解決問題
    5.3.5  Evaluation——評價與反思
  本章小結
  思考題
第6章  人工智慧支撐技術
  6.1  電腦網路
    6.1.1  電腦網路基礎
    6.1.2  電腦網路硬體組成
    6.1.3  網路協議
    6.1.4  IP地址
    6.1.5  域名系統
  6.2  物聯網
    6.2.1  物聯網的概念
    6.2.2  物聯網體系結構
    6.2.3  物聯網的應用領域
  6.3  雲計算
    6.3.1  什麼是雲計算
    6.3.2  雲計算的基本特徵
    6.3.3  雲計算的服務模式
    6.3.4  雲計算的部署模式
    6.3.5  雲計算與人工智慧的關係
  6.4  大數據
    6.4.1  大數據的概念
    6.4.2  大數據的特點
    6.4.3  大數據的核心技術思想
    6.4.4  大數據對人工智慧的支撐作用
  6.5  手機導航系統技術分析
    6.5.1  Excitation——提出感興趣的話題
    6.5.2  Exploration——探索發現問題本質
    6.5.3  Enhancement——拓展學習求解問題必備的知識和能力
    6.5.4  Execution——實際動手解決問題
    6.5.5  Evaluation——評價與反思
  本章小結
  思考題
第7章  人工智慧核心技術
  7.1  機器學習基礎
    7.1.1  人工智慧、機器學習、深度學習的關係
    7.1.2  機器學習的定義
    7.1.3  機器學習的主要類型
    7.1.4  機器學習工作流程
    7.1.5  機器學習的應用領域
  7.2  深度學習
    7.2.1  深度學習
    7.2.2  人工神經元
    7.2.3  人工神經網路
    7.2.4  深度神經網路
  7.3  AI輔助手寫數字識別程序設計
    7.3.1  Excitation——提出感興趣的話題
    7.3.2  Exploration——探索發現問題本質
    7.3.3  Enhancement——拓展學習求解問題必備的知識和能力

    7.3.4  Execution——實際動手解決問題
    7.3.5  Evaluation——評價與反思
  本章小結
  思考題
第8章  自然語言處理與WPS AI文檔應用
  8.1  自然語言處理基礎
    8.1.1  自然語言處理概述
    8.1.2  自然語言理解
    8.1.3  自然語言生成
    8.1.4  自然語言處理的應用
  8.2  WPS AI文檔應用
    8.2.1  AI內容創作
    8.2.2  AI內容優化
    8.2.3  AI深度閱讀
  8.3  AI助力創新創業計劃書設計
    8.3.1  Excitation——提出感興趣的話題
    8.3.2  Exploration——探索發現問題本質
    8.3.3  Enhancement——拓展學習求解問題必備的知識和能力
    8.3.4  Execution——實際動手解決問題
    8.3.5  Evaluation——評價與反思
  本章小結
  思考題
第9章  數據分析與WPS AI表格應用
  9.1  數據分析概述
    9.1.1  數據分析的定義
    9.1.2  數據分析的流程
    9.1.3  數據分析的主要方法
  9.2  WPS表格數據分析
    9.2.1  處理數據
    9.2.2  分析數據
    9.2.3  展示數據
    9.2.4  WPS AI數據助手
  9.3  AI輔助數據分析
    9.3.1  Excitation——提出感興趣的話題
    9.3.2  Exploration——探索發現問題本質
    9.3.3  Enhancement——拓展學習求解問題必備的知識和能力
    9.3.4  Execution——實際動手解決問題
    9.3.5  Evaluation——評價與反思
  本章小結
  思考題
第10章  智能體應用
  10.1  認識智能體
    10.1.1  什麼是智能體
    10.1.2  智能體與人工智慧的關係
    10.1.3  智能體的基本特徵
    10.1.4  智能體的應用領域
  10.2  智能體應用
    10.2.1  為什麼需要智能體
    10.2.2  智能體的組成
    10.2.3  國內主流智能體開發平台

  10.3  課程答疑與作業批改AI應用設計
    10.3.1  Excitation——提出感興趣的話題
    10.3.2  Exploration——探索發現問題本質
    10.3.3  Enhancement——拓展學習求解問題必備的知識和能力
    10.3.4  Execution——實際動手解決問題
    10.3.5  Evaluation——評價與反思
  本章小結
  思考題
第11章  人工智慧倫理
  11.1  人工智慧倫理概述
    11.1.1  人工智慧倫理的內涵與發展脈絡
    11.1.2  人工智慧倫理的核心原則
    11.1.3  人工智慧倫理的現實緊迫性
  11.2  人工智慧對職業的影響
    11.2.1  人工智慧的特點
    11.2.2  人工智慧對職業發展的影響
    11.2.3  職業發展建議
  11.3  AI招聘中的演算法偏見
    11.3.1  Excitation——提出感興趣的話題
    11.3.2  Exploration——探索發現問題本質
    11.3.3  Enhancement——拓展學習求解問題必備的知識和能力
    11.3.4  Execution——實際動手解決問題
    11.3.5  Evaluation——評價與反思
  本章小結
  思考題
第12章  人工智慧賦能大學生創新發展
  12.1  大學生創新發展概述
    12.1.1  大學生創新發展的概念、內涵與意義
    12.1.2  創新發展對大學生的重要性
    12.1.3  大學生創新發展面臨的挑戰
    12.1.4  人工智慧為大學生創新發展帶來的機遇
  12.2  學科競賽與大學生創新發展
    12.2.1  學科競賽是培養創新能力的重要載體
    12.2.2  我國大學生競賽賽事簡介
    12.2.3  人工智慧對大學生參加學科競賽的賦能
  12.3  AI輔助大學生電腦設計競賽
    12.3.1  Excitation——提出感興趣的話題
    12.3.2  Exploration——探索發現問題本質
    12.3.3  Enhancement——拓展學習求解問題必備的知識和能力
    12.3.4  Execution——實際動手解決問題
    12.3.5  Evaluation——評價與反思
  本章小結
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