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大數據採集與分析技術(工信精品大數據技術系列教材)

  • 作者：編者:陳凌雲//張大力//鄒盛德|責編:曹嚴勻
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115692870
  • 出版日期：2026/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：197
人民幣：RMB 49.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書主要講解大數據採集與分析的各個環節，包括大數據集群環境搭建、數據的採集和存儲、數據倉庫的構建、數據的清洗和轉換、主題加工與分析以及數據可視化等內容。
    為幫助學生系統學習大數據採集與分析技術，本書以交通大數據為基礎，以技術流程為主線，採用大項目貫穿的模式詳細講解各個知識點。全書共包含6個任務，每個任務由多個工單組成，結構清晰、內容翔實。每個任務均包含任務描述、任務實施、知識鏈接、任務總結、課後練習等部分，通過「交錯交織」和「素養課堂」等欄目，幫助讀者掌握知識細節，提升數據素養。
    本書既可作為高等院校大數據技術、電腦科學與技術專業的教材，也可供大數據領域技術人員學習參考。
作者介紹
編者:陳凌雲//張大力//鄒盛德|責編:曹嚴勻
目錄
項目介紹
項目實施
任務1  大數據集群環境搭建
  1.1  任務描述
  1.2  任務實施
    1.2.1  工單1.1：虛擬機環境搭建
    1.2.2  工單1.2：虛擬機環境配置
    1.2.3  工單1.3：JDK的安裝與配置
    1.2.4  工單1.4：ZooKeeper的安裝與配置
    1.2.5  工單1.5：Hadoop環境部署
    1.2.6  工單1.6：Hive環境部署
  1.3  知識鏈接
    1.3.1  大數據概述
    1.3.2  大數據的特徵
    1.3.3  大數據的核心技術
    1.3.4  大數據分散式系統架構
    1.3.5  環境搭建操作基礎
  1.4  任務總結
  1.5  課後練習
任務2  數據的採集和存儲
  2.1  任務描述
  2.2  任務實施
    2.2.1  工單2.1：天氣信息採集準備
    2.2.2  工單2.2：天氣信息採集執行
  2.3  知識鏈接
    2.3.1  數據採集方法
    2.3.2  網路數據採集流程
    2.3.3  HTTP原理
    2.3.4  網頁基礎知識
    2.3.5  駝峰命名法
  2.4  任務總結
  2.5  課後練習
任務3  數據倉庫的構建
  3.1  任務描述
  3.2  任務實施
    3.2.1  工單3.1：貼源層對象創建
    3.2.2  工單3.2：貼源層數據載入
    3.2.3  工單3.3：貼源層數據導入
  3.3  知識鏈接
    3.3.1  HDFS基本操作
    3.3.2  數據倉庫概述
    3.3.3  數據倉庫工具
    3.3.4  數據定義語句
    3.3.5  數據表基本操作
  3.4  任務總結
  3.5  課後練習
任務4  數據的清洗和轉換
  4.1  任務描述
  4.2  任務實施
    4.2.1  工單4.1：accidentinfo數據表處理

    4.2.2  工單4.2：driverinfo數據表處理
    4.2.3  工單4.3：carinfo數據表處理
    4.2.4  工單4.4：weatherinfo數據表處理
  4.3  知識鏈接
    4.3.1  Hive數據查詢語句
    4.3.2  Hive運算符
    4.3.3  公用表表達式
    4.3.4  Hive內置函數
    4.3.5  合併操作
  4.4  任務總結
  4.5  課後練習
任務5  主題加工與分析
  5.1  任務描述
  5.2  任務實施
    5.2.1  工單5.1：明細表構建
    5.2.2  工單5.2：數據統計分析
    5.2.3  工單5.3：數據遷移
  5.3  知識鏈接
    5.3.1  分組查詢操作
    5.3.2  排序查詢操作
    5.3.3  連接查詢操作
  5.4  任務總結
  5.5  課後練習
任務6  數據可視化
  6.1  任務描述
  6.2  任務實施
    6.2.1  工單6.1：可視化頁面布局
    6.2.2  工單6.2：數據介面準備
    6.2.3  工單6.3：數據圖表繪製
  6.3  知識鏈接
    6.3.1  大數據可視化技術
    6.3.2  Vue.js漸進式框架
    6.3.3  ECharts可視化
  6.4  任務總結
  6.5  課後練習
參考文獻

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