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基於人工智慧和數據科學的API實戰

作者：(美)瑞安·戴|責編:劉熾|譯者:余琦//楊垚
出版社：中國電力
ISBN：9787523911532

出版日期：2026/08/01
裝幀：平裝
頁數：340

人民幣：RMB 128 元售價：元

內容大鋼

    API技能對於人工智慧和數據科學的成功至關重要。通過本書，數據科學家和軟體開發人員將獲得使用Python語言以及FastAPI和Streamlit等流行框架開發和使用API的實戰經驗。
    全書分為三個部分，涵蓋從零開始構建API、將其集成到工作流中，以及利用ChatGPT和LangChain等人工智慧工具與大語言模型（LLM）進行API交互。
    學習為數據科學應用量身定製API設計。
    探索如何使用Python和FastAPI構建並部署API。
    了解如何將API集成到數據科學工作流中，以進行數據訪問和可視化。
    訓練機器學習模型並將其部署為API。
    使用生成式AI和大語言模型有效地與API交互。

作者介紹

(美)瑞安·戴|責編:劉熾|譯者:余琦//楊垚
瑞安·戴是CSBS的資深數據科學家，也是FastAPI的開源開發者，在聯邦部門的雲計算和API開發方面擁有深厚背景。

前言
第一部分  為數據科學構建API
  第1章  構建數據科學家喜愛的API
    1.1  數據科學家如何使用API
    1.2  數據科學家使用哪些工具
    1.3  為數據科學家設計API
    1.4  介紹你的第一部分作品集項目
    1.5  每個API都有一個故事
      1.5.1  遇見你的公司：SportsWorldCentral
      1.5.2  SWC需要一個API
    1.6  選擇首批API產品
      1.6.1  識別潛在用戶
      1.6.2  創建用戶故事
    1.7  其他資源
    1.8  總結
  第2章  選擇你的API架構
    2.1  API架構風格
      2.1.1  表述性狀態轉移（REST）
      2.1.2  圖查詢語言（GraphQL）
      2.1.3  gRPC
      2.1.4  你的選擇：REST
    2.2  技術架構
    2.3  本章使用的軟體
      2.3.1  Python
      2.3.2  GitHub
    2.4  開始使用你的GitHub Codespace
      2.4.1  創建你的GitHub賬戶
      2.4.2  克隆第一部分的倉庫
      2.4.3  啟動你的GitHub Codespace
      2.4.4  參觀你的新Codespace
      2.4.5  進行你的第一次提交
    2.5  其他資源
    2.6  總結
  第3章  創建你的資料庫
    3.1  API的組成部分
    3.2  本章使用的軟體
      3.2.1  SQLite
      3.2.2  SQLAlchemy
      3.2.3  pytest
    3.3  創建你的SQLite資料庫
      3.3.1  創建資料庫表
      3.3.2  理解表結構
      3.3.3  載入數據
    3.4  使用Python訪問數據
      3.4.1  在環境中安裝SQLAlchemy
      3.4.2  創建用於資料庫訪問的Python文件
      3.4.3  創建資料庫配置文件
      3.4.4  創建SQLAlchemy輔助函數
      3.4.5  在環境中安裝pytest
      3.4.6  測試你的SQLAlchemy代碼

    3.5  其他資源
    3.6  總結
……
第二部分  在數據科學項目中使用API
第三部分  將API與人工智慧結合使用

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