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AI影視工作流(短劇漫劇與微電影從製作到變現)

  • 作者：編者:李宇欣|責編:李辰//吳思璇
  • 出版社：化學工業
  • ISBN：9787122514813
  • 出版日期：2026/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：222
人民幣：RMB 98 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是面向所有AI視頻創作者的實戰型指南，系統講解如何利用Seedance 2.0、Nano Banana Pro、GPT Image 2等工具，完成從創意策劃、腳本生成、角色與場景設計、分鏡頭視頻生成，到後期剪輯與發布的全流程。全書涵蓋微電影、短劇和漫劇，題材覆蓋兒童卡通劇、古裝真人劇、玄幻/神魔劇、現代真人劇、解說劇等多種類型，並通過完整的實戰案例，手把手教會讀者掌握AI視頻製作的每個環節。
    本書不僅深入剖析即夢AI、可靈3.0、GPT Image 2在資產設計、運鏡控制、角色與場景一致性、數字人應用等方面的核心技術，還結合剪映剪輯、內容審核要點、各平台上線規則及多元變現模式，幫助創作者從「做出作品」走向「發布作品、獲得收益」。
    無論是零基礎的短視頻愛好者、內容創作者、自媒體運營者，還是希望轉型AI創作的影視從業者，都能在本書中找到從入門到精通的清晰路徑。
作者介紹
編者:李宇欣|責編:李辰//吳思璇
    李宇欣，博士，研究領域：數字媒體，數字雕塑，公共藝術。主持參與各級課題6項，發表學術論文十余篇，申報國家實用新型專利4項，外觀專利13項，榮獲國家、省部級獎項十余項。
目錄
第一章  AI視頻創作入門：新生態與核心工具鏈
  1.1  從「微短劇」到「微電影」：AI影像內容的新定義
    1.1.1  微電影、短劇、漫劇的風格與特點
    1.1.2  不同時長劇本的構思方法
  1.2  先策劃后執行：為什麼「策劃才是成敗關鍵」
    1.2.1  找准創作方向，避免白費工夫
    1.2.2  人力、資金、素材、時間的最優配置
  1.3  核心全模態生成平台解讀
    1.3.1  國內外主流平台的內容傾向與選題策略
    1.3.2  AI視頻市場規模、成本結構與用戶特徵
  1.4  AI正在重寫短劇生產函數
    1.4.1  從「拍攝」到「生成」：生產效率的指數級躍遷
    1.4.2  Seedance 2.0全模態能力矩陣
    1.4.3  即夢AI等AI工具與Seedance 2.0大模型組合使用
    1.4.4  可靈3.04K模式生成電影
    1.4.5  GPT Image 2、Nano Banana Pro與動態視頻的協同工作流
第二章  短劇創意策劃：導演、劇本、情節設計
  2.1  在LibTV中導演我的第一部作品
    2.1.1  從一幅圖到角色IP設定
    2.1.2  從角色IP設定到分鏡素描草圖
    2.1.3  從分鏡素描草圖到視頻生成
  2.2  故事靈感：編劇的核心
    2.2.1  劇情設計的來源：個人經歷與情感映射
    2.2.2  劇情設計源於現實社會的觀察與挖掘
    2.2.3  劇情設計的借鑒：文學、新聞、藝術、音樂
    2.2.4  劇本工具推薦：靈感記錄App與創意日誌方法
  2.3  劇本創作要素：故事的精雕細琢
    2.3.1  人物角色塑造：立體設計
    2.3.2  劇本的情節編排：戲劇動力工程
    2.3.3  場景氛圍的營造：電影化敘事空間
  2.4  劇本創作核心技巧
    2.4.1  懸念製造與信息釋放策略
    2.4.2  情感共鳴點設計與觀眾代入感營造
    2.4.3  節奏控制（敘事節奏和剪輯節奏預想）
  2.5  短劇故事創作的AI工具對比
    2.5.1  故事構思：創意啟發與主題深度
    2.5.2  情節設計：結構邏輯與衝突張力
    2.5.3  語言表達：風格多樣性與感染力
    2.5.4  適用場景與用戶群體
第三章  即夢AI Seedance 2.0：分鏡圖與視頻生成（短劇、漫劇）
  3.1  用即夢AI生成圖片
    3.1.1  登錄即夢AI
    3.1.2  使用即夢AI欣賞作品並製作同款
    3.1.3  使用即夢AI創作全新作品
    3.1.4  保存高清作品
  3.2  在即夢AI中寫提示詞的技巧
    3.2.1  清晰明確，避免模糊
    3.2.2  結構化表達
    3.2.3  風格與藝術指導
    3.2.4  細節與氛圍

    3.2.5  參數與格式控制
  3.3  用即夢AI生成視頻
  3.4  Seedance 2.0的視頻提示詞編寫技巧
  3.5  Seedance 2.0全能參考模式
  3.6  Seedance 2.0識別參考物測試
    3.6.1  Seedance 2.0識別故事情節的能力
    3.6.2  Seedance 2.0識別視頻參考能力（一）
    3.6.3  Seedance 2.0識別視頻參考能力（二）
  3.7  Seedance 2.0運鏡能力測試
    3.7.1  可控的運鏡精準復刻
    3.7.2  高難度運鏡精準復刻
    3.7.3  拉片式運鏡和動作精準復刻
    3.7.4  運鏡的四大核心功能
  3.8  Seedance 2.0分鏡頭識別測試
  3.9  Seedance 2.0人物一致性的全面提升
    3.9.1  Seedance 2.0的人物一致性測試
    3.9.2  Seedance 2.0的視頻延展測試
第四章  可靈視頻3.0 Omni：4K電影資產與分鏡
  4.1  可靈4K原生視頻
    4.1.1  可靈視頻3.0 Omni的全能功能
    4.1.2  可靈AI的圖片參考自由創作能力
    4.1.3  可靈AI的角色一致性參考能力
    4.1.4  可靈AI的一鏡到底角色三視圖參考能力
  4.2  角色聲音資產庫
    4.2.1  支持創建視頻主體：本色出演，一鍵入戲
    4.2.2  角色類多圖主體，支持添加音色
  4.3  可靈AI視頻分鏡頭
    4.3.1  分鏡敘事3.0：自由時長、自定義鏡頭
    4.3.2  使用官方資產庫分鏡敘事
第五章  短片的角色主體和場景一致性
  5.1  畫面一致性原則
    5.1.1  短片首幀的生成邏輯
    5.1.2  短片的風格一致性設計
  5.2  AI場景一致性技術
    5.2.1  在Nano Banana中製作俯視圖加場景九宮格
    5.2.2  在LibTV中製作720°全景圖
    5.2.3  利用GPT Image 2圖像模型
  5.3  AI角色主體一致性技術
  5.4  如何解決真人肖像的合規問題
第六章  AI卡通兒童短劇實戰：《海島求生》
  6.1  用DeepSeek生成腳本
    6.1.1  兒童故事短片的生成要點
    6.1.2  用DeepSeek編寫短片故事情節
    6.1.3  用DeepSeek生成分鏡頭提示詞
  6.2  用即夢AI生成動畫片段
    6.2.1  用即夢AI生成單幅畫面
    6.2.2  用即夢AI生成視頻片段
  6.3  用剪映進行剪輯
    6.3.1  素材導入
    6.3.2  在剪映中分割視頻並添加轉場

    6.3.3  在剪映中給視頻變速並添加音效
    6.3.4  在剪映中給視頻添加背景音樂
    6.3.5  導出視頻
第七章  AI古裝真人短劇實戰：《風雲俠客行》
  7.1  用DeepSeek生成武俠劇腳本
    7.1.1  用DeepSeek編寫故事情節
    7.1.2  用DeepSeek生成分鏡頭提示詞
  7.2  用Seedance 2.0生成動畫片段
    7.2.1  生成古代客棧鏡頭
    7.2.2  生成女俠客正面鏡頭
    7.2.3  生成玉佩特寫鏡頭
    7.2.4  生成過肩對話鏡頭
    7.2.5  生成談話鏡頭
    7.2.6  用智能多幀生成視頻
    7.2.7  生成接頭信物視頻
    7.2.8  生成搶奪佩劍視頻
    7.2.9  生成劇情反轉視頻
    7.2.10  生成拜謝視頻
    7.2.11  用Seedance 2.0實現故事情節的延展
第八章  玄幻/神魔劇實戰：《西遊：黑風嶺》
  8.1  用豆包AI製作短劇劇本
    8.1.1  《西遊：黑風嶺》短劇正文劇本+分鏡頭腳本
    8.1.2  生成師徒四人+白龍馬全套角色立繪資產提示詞
  8.2  用GPT Image 2生成角色設定圖
    8.2.1  生成孫悟空角色資產圖
    8.2.2  生成豬八戒角色資產圖
    8.2.3  生成沙和尚角色資產圖
    8.2.4  生成唐三藏角色資產圖
    8.2.5  生成白龍馬角色資產圖
  8.3  生成開篇動畫
  8.4  生成字幕LOGO動畫
  8.5  生成遊戲UI
  8.6  生成選擇角色時的演繹動畫
第九章  AI現代劇電影實戰：《香港旺角日常生活》
  9.1  4K AI影片流程綜述
  9.2  旺角街市場景氛圍和道具設定
    9.2.1  旺角總體街景設定
    9.2.2  海鮮市場內部場景設定
    9.2.3  海鮮市場街景設定
    9.2.4  復古香港茶餐廳室內場景設定
    9.2.5  復古香港茶餐廳室內場景設定
  9.3  人物角色設定
    9.3.1  年輕女性月月造型設定
    9.3.2  中年男性水產工人造型設定
    9.3.3  水產店老闆娘造型設定
  9.4  可靈4K影片生成
    9.4.1  生成女主角月月登場鏡頭
    9.4.2  生成水產工人工作鏡頭
    9.4.3  生成洗地鏡頭
    9.4.4  生成月月與老闆娘對話鏡頭

    9.4.5  生成月月和爸爸互動鏡頭
    9.4.6  生成月月穿越花卉市場鏡頭
    9.4.7  生成月月進入茶餐廳鏡頭
    9.4.8  生成月月用餐鏡頭
  9.5  電影海報生成
第十章  數字人與解說劇實戰：角色對口型、拉片剪輯與音頻
  10.1  即夢AI的數字人技術應用
    10.1.1  生成人物造型
    10.1.2  讓數字人說話
  10.2  即夢AI的音效應用
  10.3  聲音的後期AI修復：拯救瑕疵音頻的終極手段
  10.4  聲音氛圍塑造：用AI生成音效與專屬BGM
    10.4.1  智能音效生成
    10.4.2  用AI生成專屬BGM與音效
    10.4.3  影視混剪：自動混音平衡
  10.5  拉片解說策略
    10.5.1  前期準備：精準定位與素材收集
    10.5.2  內容策劃：結構化敘事設計
  10.6  即夢AI拉片解說實戰
第十一章  短劇、漫劇審核及變現：平台政策與審核規則
  11.1  內容審核與合規要點
    11.1.1  常見審核紅線（暴力、色情、政治敏感等）
    11.1.2  AI生成合成內容標識規範
    11.1.3  各平台審核規則對比
  11.2  短劇、漫劇上線與分發策略
    11.2.1  從成片到上傳：封面、標題、標籤優化
    11.2.2  數據復盤與內容迭代
  11.3  變現模式全解析

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