幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

數據分析與可視化實戰教程(人工智慧技術應用系列教材)

  • 作者：編者:張書波//劉洋//田永平//曹小平|責編:孟秀芝
  • 出版社：西南交大
  • ISBN：9787577411583
  • 出版日期：2026/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：268
人民幣：RMB 49.8 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    本書內容架構
    基礎篇：系統介紹數據分析與可視化的基本概念、數據生命周期、常用工具對比，並以Python環境搭建為起點，帶領讀者快速進入實戰狀態。
    工具篇：分項目講解Excel、ECharts、Python（NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、Pyecharts）等在數據處理與可視化中的核心應用。
    實戰篇：通過工業設備數據分析、五金零件銷售分析、歷史天氣數據獲取與處理等綜合項目，融合多工具、多方法解決複雜業務問題。
    拓展篇：引入人工智慧與機器學習、深度學習基礎，結合泰坦尼克號數據實戰，展示AI在數據分析中的輔助價值。
作者介紹
編者:張書波//劉洋//田永平//曹小平|責編:孟秀芝
目錄
基礎篇：數據分析與可視化入門
項目一 數據分析與可視化概述
  模塊一 什麼是數據分析與可視化
    任務一 什麼是數據分析
    任務二 什麼是數據可視化
  模塊二 數據生命周期與流程
    任務一 數據生命周期的核心定義與價值
    任務二 數據生命周期的階段劃分與關鍵活動
    任務三 數據生命周期與數據分析流程的融合
    任務四 核心挑戰與解決方案
  模塊三 常用數據分析與可視化工具的介紹和使用對比
    任務一 常用數據分析與可視化工具環境及其使用
    任務二 常用數據分析與可視化工具核心定位對比
    任務三 Python數據分析與可視化的優缺點
  模塊四 搭建Python數據分析環境
    任務一 創建Python開發運行環境——Anaconda
    任務二 啟動Jupyter Notebook進行開發
    任務三 常見的Python數據分析庫介紹
  項目小結
  習題
項目二 數據預處理技術
  模塊一 數據預處理流程
    任務一 數據預處理的核心目標
    任務二 數據預處理流程詳解
    任務三 工具與庫推薦
    任務四 案例演示
  模塊二 缺失值處理
    任務一 缺失值檢測方法
    任務二 缺失值處理策略
    任務三 實踐案例與代碼示例
    任務四 缺失值處理注意事項
  模塊三 數據去重與異常值檢測
    任務一 數據去重技術
    任務二 異常值檢測技術
    任務三 實踐案例與代碼示例
    任務四 注意事項
  模塊四 實踐任務：清洗電商用戶行為數據集
    任務一 準備預清洗的電商用戶行為數據
    任務二 對要清洗的電商用戶行為數據說明
    任務三 數據載入與探索
    任務四 數據清洗核心操作流程
    任務五 清洗效果驗證
  項目小結
  習題
工具篇：常見數據分析與可視化工具
項目三 Excel數據分析實戰
  模塊一 Excel數據分析概述
    任務一 Excel用戶界面
    任務二 基礎操作
  模塊二 Excel核心功能

    任務一 Excel常見函數
    任務二 Excel數據透視表
    任務三 Excel可視化方法
  模塊三 實踐任務：商品銷售情況分析
    任務一 商品毛利率分析
    任務二 商品銷售量排行分析
  項目小結
  習題
項目四 Echarts數據分析實戰
  模塊一 Echarts概述
    任務一 Echarts基本概念
    任務二 Echarts的應用場景
    任務三 開發前準備工作
  模塊二 Echarts常用圖表
    任務一 繪製柱狀圖
    任務二 繪製折線圖
    任務三 繪製餅圖
  模塊三 Echarts官方文檔及組件
    任務一 Echarts官方文檔
    任務二 Echarts基礎架構及常用術語
    任務三 Echarts常用組件
  模塊四 Echarts高級功能
    任務一 Echarts的圖表混搭及多圖表聯動
    任務二 動態切換主題及自定義Echarts主題
    任務三 Echarts中的事件和行為
  項目小結
  習題
項目五 Python數據分析基礎
  模塊一 環境搭建
    任務一 Anaconda
    任務二 Jupyter Notebook
    任務三 第三方庫安裝與管理
  模塊二 科學計算庫NumPy（數值計算）
    任務一 NumPy數組對象ndarray
    任務二 數組訪問、隨機數生成與形態變換
    任務三 NumPy矩陣與通用函數（ufunc）
    任務四 NumPy文件讀寫與統計分析
  模塊三 數據分析庫Pandas（數據操作）
    任務一 Pandas核心數據結構
    任務二 數據清洗與預處理
    任務三 數據篩選、排序與分組聚合
    任務四 數據合併、重塑與透視表
  模塊四 實踐任務：股票數據統計與趨勢預測
    任務一 股票數據獲取與預處理
    任務二 股票數據統計分析
    任務三 股票趨勢分析
    任務四 股票趨勢預測
  項目小結
  習題
項目六 Python數據可視化進階

  模塊一 Matplotlib（基礎繪圖）
    任務一 基礎折線圖繪製
    任務二 柱狀圖與直方圖
    任務三 散點圖與氣泡圖
    任務四 餅圖和箱線圖
  模塊二 Seaborn（統計圖表）
    任務一 相關性熱力圖
    任務二 分類散點圖與小提琴圖
    任務三 線圖與回歸圖
    任務四 配對圖與分面網格
  模塊三 互動式可視化：Pyecharts
    任務一 基礎折線圖與柱狀圖
    任務二 地圖可視化
    任務三 餅圖與雷達圖
    任務四 組合圖表
  模塊四 實踐任務：空氣質量數據可視化（時空分佈分析）
    任務一 時間維度——空氣質量日變化趨勢
    任務二 空間維度——省/市空氣質量分佈對比
    任務三 污染物關聯——核心污染物相關性與等級分佈
    任務四 綜合儀錶盤——重點城市空氣質量監控
  項目小結
  習題
實戰篇：行業綜合項目
項目七 工業設備數據分析
  模塊一 數據載入與可視化探索
    任務一 數據集載入與初探
    任務二 數據可視化探索
  模塊二 數據預處理與特徵工程
    任務一 數據清洗與標準化
    任務二 特徵工程
  模塊三 設備健康狀態分析
    任務一 設備健康指標構建
    任務二 異常檢測與預警
  模塊四 生產線協同分析與優化
    任務一 工作站協同模式分析
    任務二 生產線優化建議生成
  項目小結
  習題
項目八 五金零件銷售分析
  模塊一 五金銷售數據預處理
    任務一 數據導入與探查
    任務二 數據清洗與轉換
  模塊二 五金銷售數據分析
    任務一 業務員業績分析
    任務二 產品與客戶分析
  模塊三 數據可視化
    任務一 銷售趨勢可視化
    任務二 客戶需求可視化
  項目小結
  習題

項目九 歷史天氣數據獲取與處理
  模塊一 歷史天氣數據獲取
    任務一 網路爬蟲環境配置
    任務二 天氣數據爬取實現
  模塊二 數據預處理
    任務一 數據探查與清洗
    任務二 數據轉換與特徵工程
  模塊三 數據分析
    任務一 數據質量評估
    任務二 時間序列分析
  模塊四 數據可視化
    任務一 溫度趨勢可視化
    任務二 使用「風向」欄位繪製餅圖
  項目小結
  習題
拓展篇：新技術融合
項目十 人工智慧輔助分析
  模塊一 人工智慧基礎
    任務一 認識人工智慧
    任務二 AI在數據分析中的價值
    任務三 AI開發環境搭建
  模塊二 機器學習基礎
    任務一 機器學習概述
    任務二 常用機器學習演算法
    任務三 模型評估方法
  模塊三 深度學習基礎
    任務一 神經網路入門
    任務二 深度學習框架介紹
    任務三 深度學習應用場景
  模塊四 泰坦尼克號數據分析與可視化實戰
    任務一 數據理解與探索
    任務二 數據預處理與特徵工程
    任務三 模型訓練與評估
    任務四 模型優化與部署
  項目小結
  習題
參考文獻

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032