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AI時代的Python編程(基礎思維與領域應用新一代人工智慧通識系列教材)

  • 作者：編者:湯品妍//劉川//江先亮|責編:呂昌雷
  • 出版社：浙江大學
  • ISBN：9787308276511
  • 出版日期：2026/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：384
人民幣：RMB 69 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是面向人工智慧通識領域的Python編程新一代教材，以「基礎思維+領域應用」為核心導向，兼顧零基礎入門需求與AI時代的實用能力培養。
    全書前8章循序漸進講解Python核心語法，從電腦基礎概述、環境搭建起步，覆蓋變數數據類型、流程式控制制、四大基礎數據結構、函數、異常文件操作、面向對象編程、模塊與包等核心知識點，搭配生活化類比與配套練習，幫助讀者紮實建立編程邏輯思維。後續章節打通AI生態與多領域實戰，依次介紹Python人工智慧生態全貌，落地自動化辦公數據處理、智能文本輿情分析、商業數據科學實戰、醫學生理信號分析、工程計算模擬5類典型場景項目，將語法知識點融合進真實行業任務中。
    全書內容兼顧理論深度與實踐趣味性，既適配高校人工智慧通識課程教學，也適合零基礎讀者作為AI時代編程入門的自學參考用書。
作者介紹
編者:湯品妍//劉川//江先亮|責編:呂昌雷
目錄
第1章  Python語言基礎：入門之旅
  1.1  電腦基礎概述
  1.2  Python語言簡介
  1.3  Python的應用領域
  1.4  搭建你的Python實驗室
  本章小結
  課後練習
  附錄：常用官方資源
第2章  變數、數據類型與基本操作
  2.1  註釋與文檔字元串
  2.2  簡單的輸入輸出
  2.3  變數與命名規則
  2.4  基本數據類型
  2.5  基本運算符
  2.6  類型轉換：改變數據的形態
  本章小結
  課後練習
  附錄：速查與官方資源
第3章  程序流程式控制制：讓代碼學會思考
  3.1  條件語句：代碼的十字路口
  3.2  循環語句：讓重複自動化
  3.3  循環控制：精細的節奏大師
  3.4  隨機數：為程序注入活力
  本章小結
  課後練習
  附錄：速查與官方資源
第4章  Python數據結構：信息的「收納工具箱」
  4.1  字元串(str)：寫好字的便籤條
  4.2  列表(list)：靈活的活頁筆記本
  4.3  元組(tuple)：一本精裝書
  4.4  字典(dict)高效的名片冊
  4.5  集合(set)：裝了各種紀念章的布袋
  4.6  數據結構選擇與組合（直觀指南）
  本章小結
  課後練習
  附錄：速查與官方資源
第5章  函數：打造你的專屬工具
  5.1  函數定義與調用
  5.2  參數：為你的「工具」提供原料
  5.3  返回值：工具的產出
  5.4  匿名函數(lambda)：便利貼上的「一句話菜譜」
  5.5  變數作用域：房間與大廳
  本章小結
  課後練習
  附錄：速查與官方資源
第6章  異常處理與文件操作：讓程序從容應對現實世界
  6.1  異常處理：程序的「備用計劃」
  6.2  文件操作：與「圖書館」互動
  6.3  綜合實戰：健壯的數據處理器
  本章小結

  課後練習
  附錄：速查與官方資源
第7章  類與對象：建造你自己的「玩具工廠」
  7.1  面向對象編程基礎
  7.2  方法的類型：工廠里的不同工種
  7.3  繼承與多態：創造「升級版」和「定製版」玩具
  7.4  封裝：保護你的「內部零件」
  7.5  綜合實戰：構建一個迷你銀行系統
  本章小結
  課後練習
第8章  模塊與包：整理你的代碼工作室
  8.1  使用Python標準庫：工作室的「專業工具牆」
  8.2  創建你自己的模塊：打造專屬「工具盒」
  8.3  包：整理你的「工具櫃」
  8.4  簡單項目結構：設計你的工作室布局
  本章小結
  課後練習
第9章  Python人工智慧生態概覽：開啟智能時代
  9.1  人工智慧基本概念：廚房裡的菜系
  9.2  數據科學「三劍客」：AI廚房的備菜區
  9.3  機器學習與深度學習：廚房裡的「智能烤箱」
  9.4  專業應用領域展望
  本章小結
  課後練習
第10章  自動化辦公與數據處理：打造你的Python超級助理
  10.1  裝備你的助理：認識Pandas與Excel文件
  10.2  訓練助理：基本的數據操作
  10.3  助理進階：數據清洗與分組聚合
  10.4  成果彙報：數據可視化
  10.5  終極任務：構建一個完整的銷售分析報告系統
  本章小結
  課後練習
第11章  智能文本數據獲取與分析：訓練你的「輿情分析師」
  11.1  助理的第一項新技能：從網頁中提取情報
  11.2  助理的語言課：讀懂中文評論
  11.3  助理的分析課：洞察觀點與情感
  11.4  助理的彙報課：讓數據開口說話
  11.5  助理進階：從「沙箱」走向「真實世界」
  本章小結
  課後練習
第12章  數據科學實戰：像商業分析師一樣思考
  12.1  你的第一個案例：一份真實的「原始」數據
  12.2  分析師的基礎課：數據清洗與準備
  12.3  探索性數據分析：回答經理的業務問題
  12.4  問題五：促銷活動真的有效嗎？
  12.5  預測未來：用回歸分析洞察業務驅動力
  12.6  成果彙報：提交你的商業分析報告
  本章小結
  課後練習
第13章  Python醫學生理信號分析：一位「數字聽診師」的探案之旅

  13.1  生理信號鳥瞰：從心跳到腦電
  13.2  任務簡報：一份真實的「病人檔案」
  13.3  信號預處理：為「診斷」掃清障礙
  13.4  R峰檢測與心率變異性分析：探尋心律的秘密
  13.5  診斷的關鍵：量化心律不齊與高級可視化
  13.6  機器學習入門：訓練一個「心拍分類器」
  13.7  成果彙報：提交你的分析報告
  本章小結
  課後練習
第14章  Python工程計算與模擬：最優發射器的設計之旅
  14.1  繪製藍圖：理想世界的彈道軌跡（NumPy與Matplotlib初探）
  14.2  面對現實：引入空氣阻力（常微分方程求解）
  14.3  精益求精：尋找黃金髮射角（優化與最優化）
  14.4  內功心法：工程計算核心工具箱（補充與深化）
  本章小結
  課後練習
參考文獻

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