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大數據離線與實時技術(大數據技術精品系列教材)

  • 作者：編者:王波//林王克//陳鋒|責編:曹嚴勻
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115693143
  • 出版日期：2026/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：210
人民幣：RMB 49.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書基於真實的電影評分數據，完成了Spark離線與實時數據的計算過程，包括Spark分散式集群搭建、Spark Core離線計算、Spark SQL離線計算、實時計算環境搭建、實時計算實現、實時計算結果可視化等任務。每個任務都以工單形式呈現，知識講解深入淺出，任務實操性強。
    本書既可作為高等院校大數據技術、雲計算技術應用等專業的教材，也可作為大數據領域技術人員的學慣用書，還可作為大數據研究人員的參考書。
作者介紹
編者:王波//林王克//陳鋒|責編:曹嚴勻
目錄
項目準備
項目描述
學習目標
項目實施
任務1  Spark分散式集群搭建
  1.1  任務描述
  1.2  任務實施
    1.2.1  工單1.1：虛擬機環境搭建與配置
    1.2.2  工單1.2：Hadoop分散式集群部署
    1.2.3  工單1.3：Spark集群部署——Standalone模式
    1.2.4  工單1.4：Spark集群部署——on YARN模式
    1.2.5  工單1.5：PySpark單詞計數
  1.3  知識鏈接
    1.3.1  Spark基礎
    1.3.2  Spark運行原理
    1.3.3  PySpark基礎
  1.4  任務總結
  1.5  課後練習
任務2  Spark Core離線計算
  2.1  任務描述
  2.2  任務實施
    2.2.1  工單2.1：電影評分數據集初探
    2.2.2  工單2.2：離線計算電影總數和不同年份的電影數量
    2.2.3  工單2.3：離線計算電影評分統計信息
    2.2.4  工單2.4：離線計算跨文件平均值
    2.2.5  工單2.5：PySpark文件讀寫
  2.3  知識鏈接
    2.3.1  RDD基礎
    2.3.2  使用RDD
    2.3.3  鍵值對RDD
    2.3.4  廣播與累加器
  2.4  任務總結
  2.5  課後練習
任務3  Spark SQL離線計算
  3.1  任務描述
  3.2  任務實施
    3.2.1  工單3.1：DataFrame基本操作
    3.2.2  工單3.2：Spark SQL單詞計數
    3.2.3  工單3.3：單數據離線計算
    3.2.4  工單3.4：多數據連接離線計算
    3.2.5  工單3.5：Spark SQL調優
  3.3  知識鏈接
    3.3.1  Spark SQL基礎
    3.3.2  Spark SQL編程
    3.3.3  Spark SQL調優
  3.4  任務總結
  3.5  課後練習
任務4  實時計算環境搭建
  4.1  任務描述
  4.2  任務實施

    4.2.1  工單4.1：Flume的安裝與應用
    4.2.2  工單4.2：ZooKeeper的安裝與配置
    4.2.3  工單4.3：Kafka的安裝與應用
    4.2.4  工單4.4：模擬生成日誌數據
    4.2.5  工單4.5：Flume和HDFS整合
    4.2.6  工單4.6：Flume和Kafka整合
  4.3  知識鏈接
    4.3.1  Flume基礎
    4.3.2  ZooKeeper基礎
    4.3.3  Kafka基礎
  4.4  任務總結
  4.5  課後練習
任務5  實時計算實現
  5.1  任務描述
  5.2  任務實施
    5.2.1  工單5.1：Spark Streaming實時單詞計數
    5.2.2  工單5.2：Spark Streaming實時計算電影評分數據集
    5.2.3  工單5.3：Structured Streaming實時單詞計數
    5.2.4  工單5.4：Structured Streaming實時計算電影評分數據集
  5.3  知識鏈接
    5.3.1  實時計算基礎
    5.3.2  Spark Streaming基礎
    5.3.3  Structured Streaming基礎
  5.4  任務總結
  5.5  課後練習
任務6  實時計算結果可視化
  6.1  任務描述
  6.2  任務實施
    6.2.1  工單6.1：創建Flask伺服器
    6.2.2  工單6.2：編寫前端代碼
    6.2.3  工單6.3：實時數據可視化
  6.3  知識鏈接
    6.3.1  Flask-SocketIO基礎
    6.3.2  Flask基礎
    6.3.3  ECharts基礎
  6.4  任務總結
  6.5  課後練習

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