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人工智慧導論(高等學校人工智慧通識教育系列教材)

  • 作者:編者:申友訪|責編:許金霞
  • 出版社:人民郵電
  • ISBN:9787115699886
  • 出版日期:2026/08/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:130
人民幣:RMB 59.8 元      售價:
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內容大鋼
    本書兼顧理論講解與應用實戰,以通俗易懂的語言講解人工智慧的核心知識。全書分為4部分,共8章。第1部分講解人工智慧認知基礎,內容涵蓋人工智慧概述、人工智慧的價值與影響;第2部分講解人工智慧核心技術,內容涵蓋人工智慧技術基礎、人工智慧的感知與交互;第3部分講解人工智慧典型應用,內容涵蓋人工智慧應用場景、人工智慧應用實踐;第4部分講解人工智慧倫理與未來,內容涵蓋人工智慧倫理與安全、人工智慧的未來發展。
    本書面向高等學校人工智慧類基礎課程,可作為人工智慧導論相關課程的教材,也可作為人工智慧愛好者的自學參考書。

作者介紹
編者:申友訪|責編:許金霞

目錄
第1部分  人工智慧認知基礎
  第1章  人工智慧概述
    本章導讀
    1.1  人工智慧的定義與核心特徵
      1.1.1  人工智慧的多元定義
      1.1.2  人工智慧的核心特徵
      1.1.3  人工智慧的核心目標
    1.2  人工智慧的起源與發展
      1.2.1  人工智慧的起源
      1.2.2  人工智慧的發展階段
      1.2.3  人工智慧的發展現狀
    1.3  人工智慧與人類智能的區別與聯繫
      1.3.1  人工智慧與人類智能的核心共性
      1.3.2  人工智慧與人類智能的本質差異
      1.3.3  人機協同的發展邏輯
    本章小結
    課後習題
  第2章  人工智慧的價值與影響
    本章導讀
    2.1  人工智慧的學科屬性
      2.1.1  人工智慧的學科定位
      2.1.2  人工智慧與相關學科的交叉融合
      2.1.3  人工智慧的跨學科應用價值
    2.2  人工智慧的社會價值
      2.2.1  人工智慧賦能經濟發展
      2.2.2  人工智慧優化民生保障
      2.2.3  人工智慧引領科技進步
    本章小結
    課後習題
第2部分  人工智慧核心技術
  第3章  人工智慧技術基礎
    本章導讀
    3.1  人工智慧核心技術框架
      3.1.1  感知層
      3.1.2  認知層
      3.1.3  應用層
    3.2  機器學習與深度學習
      3.2.1  機器學習
      3.2.2  深度學習
      3.2.3  機器學習與深度學習的應用場景差異
    3.3  人工智慧技術實現的基本邏輯
      3.3.1  數據:技術實現的基礎
      3.3.2  演算法:技術實現的路徑
      3.3.3  算力:技術實現的動能
    本章小結
    課後習題
  第4章  人工智慧的感知與交互
    本章導讀
    4.1  電腦視覺與語音交互
      4.1.1  電腦視覺:讓機器「看懂」世界

      4.1.2  語音交互:讓機器「聽懂」並「說話」
      4.1.3  電腦視覺與語音交互的協同應用
    4.2  自然語言處理與智能對話系統
      4.2.1  自然語言處理:讓機器「理解」人類的語言
      4.2.2  智能對話系統的類型與特點
    4.3  多模態智能交互的應用
      4.3.1  智能家居:打造便捷的生活場景
      4.3.2  智能出行:保障出行安全與效率
      4.3.3  智能醫療:輔助醫療診斷與服務
      4.3.4  智能教育:個性化學習體驗
    本章小結
    課後習題
第3部分  人工智慧典型應用
  第5章  人工智慧應用場景
    本章導讀
    5.1  民生領域:醫療、教育與交通
      5.1.1  人工智慧在醫療領域的應用
      5.1.2  人工智慧在教育領域的應用
      5.1.3  人工智慧在交通領域的應用
    5.2  產業與社會領域:工業製造、金融與城市治理
      5.2.1  工業製造領域的智能應用
      5.2.2  金融領域的智能應用
      5.2.3  城市治理領域的智能應用
    本章小結
    課後習題
  第6章  人工智慧應用實踐
    本章導讀
    6.1  常用人工智慧工具
      6.1.1  基礎工具
      6.1.2  應用端工具
      6.1.3  工具選用的基本原則
    6.2  常見人工智慧應用場景
      6.2.1  智能文本處理
      6.2.2  智能圖像識別
      6.2.3  智能對話機器人
    6.3  AIGC應用實踐
      6.3.1  圖像生成類實踐
      6.3.2  視頻生成類實踐
      6.3.3  音頻生成類實踐
    6.4  人工智慧應用實踐中的問題與思考
      6.4.1  實踐中的常見問題及解決方法
      6.4.2  實踐中的深層思考與啟示
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