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信息技術與人工智慧基礎

  • 作者：編者:闕清賢//羅如為|責編:張玉玲
  • 出版社：中國水利水電
  • ISBN：9787522644776
  • 出版日期：2026/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：291
人民幣：RMB 56 元      售價：元
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內容大鋼
    本書以推動信息技術與人工智慧生成內容應用普及為目標，採用通俗易懂的語言，系統介紹了信息技術基礎、電腦軟硬體系統、操作系統Windows10應用、網路與信息安全、雲平台及AIGC工具應用等核心內容。全書涵蓋計算思維與信息編碼、國產信創產業、電腦網路與物聯網、AIGC技術原理與提示詞工程等前沿議題，注重理論與實踐的結合，通過AIGC在文本生成、圖像生成、音頻生成、視頻生成等方面的應用案例展現我國信息技術應用優勢與自主創新成果。
    本書強調AIGC工具的實用性與操作性，詳細介紹了Windows10操作系統的基本操作、文件管理、搜索引擎、學術工具的使用方法及DeepSeek、Kimi、豆包、即夢、通義千問等主流AIGC平台的高效應用等實用技能，旨在讓非電腦專業學生全面掌握現代信息技術知識體系與人機協作能力。本書融入課程思政元素，突出國產大模型發展與AIGC倫理規範，既可作為高等學校、高職高專信息技術通識課程教材，也可作為各類電腦等級考試及AIGC素養培訓的參考書。
作者介紹
編者:闕清賢//羅如為|責編:張玉玲
目錄
前言
第1章  信息技術基礎
  1.1  計算與計算思維
    1.1.1  計算的發展歷史
    1.1.2  計算思維
  1.2  信息與編碼
    1.2.1  數制
    1.2.2  數制轉換
    1.2.3  數值編碼
    1.2.4  字元編碼
    1.2.5  漢字編碼
    1.2.6  音頻編碼
    1.2.7  圖像編碼
    1.2.8  視頻編碼
    1.2.9  信息存儲
  1.3  數據與大數據
    1.3.1  基本概念
    1.3.2  資料庫模型
    1.3.3  資料庫基本操作
    1.3.4  大數據時代
  1.4  國產信創
    1.4.1  概念
    1.4.2  信創硬體
    1.4.3  基礎軟體
    1.4.4  應用軟體
    1.4.5  信息安全
第2章  電腦系統與雲平台
  2.1  電腦系統
    2.1.1  電腦系統的結構
    2.1.2  電腦的工作原理
    2.1.3  匯流排
    2.1.4  介面
  2.2  硬體系統
    2.2.1  主機
    2.2.2  外圍設備
  2.3  軟體系統
    2.3.1  系統軟體
    2.3.2  應用軟體
  2.4  操作系統
    2.4.1  操作系統的核心功能
    2.4.2  操作系統的分類
    2.4.3  主流操作系統
    2.4.4  Windows 10 的基本操作
  2.5  雲平台
    2.5.1  雲平台的核心概念
    2.5.2  雲平台的服務模式
    2.5.3  雲平台的核心技術
    2.5.4  雲平台的優勢與應用場景
    2.5.5  主流雲平台介紹
第3章  網路與信息安全

  3.1  電腦網路概述
    3.1.1  電腦網路的形式與發展
    3.1.2  電腦網路的功能
    3.1.3  電腦網路的組成
    3.1.4  電腦網路的分類
    3.1.5  軟體定義網路
    3.1.6  網路協議與模型
  3.2  IP地址
    3.2.1  網際網路的概念
    3.2.2  Internet服務
    3.2.3  IP地址和域名地址
    3.2.4  IPv6
  3.3  網路應用
    3.3.1  電子郵件
    3.3.2  百度搜索
    3.3.3  雲盤搜索
    3.3.4  百度學術
  3.4  物聯網
    3.4.1  物聯網的基本概念
    3.4.2  物聯網的三層體系架構
    3.4.3  物聯網關鍵技術
    3.4.4  物聯網應用
  3.5  網路安全
    3.5.1  黑客與黑客技術
    3.5.2  病毒和防病毒技術
    3.5.3  網路攻擊的類型
    3.5.4  網路信息安全策略
第4章  人工智慧基礎
  4.1  人工智慧簡介
    4.1.1  人工智慧概述
    4.1.2  發展歷程
    4.1.3  核心技術
    4.1.4  應用領域
    4.1.5  產業現狀與未來
  4.2  人工智慧基礎設施
    4.2.1  概述
    4.2.2  AI硬體基礎設施
    4.2.3  AI軟體基礎設施
    4.2.4  AI數據基礎設施
    4.2.5  發展趨勢與展望
  4.3  人工智慧應用
    4.3.1  概述
    4.3.2  醫療健康
    4.3.3  金融服務
    4.3.4  智能交通
    4.3.5  教育領域
    4.3.6  製造業
    4.3.7  內容創作
    4.3.8  應用挑戰與展望
  4.4  人工智慧倫理

    4.4.1  演算法偏見與公平性
    4.4.2  隱私保護
    4.4.3  透明度與可解釋性
    4.4.4  責任歸屬
    4.4.5  自主武器與AI軍事化
    4.4.6  就業與經濟影響
    4.4.7  環境影響
    4.4.8  未來展望
第5章  人工智慧技術
  5.1  機器學習
    5.1.1  基本概念
    5.1.2  核心演算法與技術
    5.1.3  實際應用
    5.1.4  挑戰與未來方向
    5.1.5  未來展望
  5.2  強化學習
    5.2.1  強化學習的基本概念
    5.2.2  核心演算法與技術
    5.2.3  強化學習的實際應用
    5.2.4  挑戰與前沿方向
    5.2.5  未來展望
  5.3  自然語言處理
    5.3.1  自然語言處理的基礎
    5.3.2  核心技術與模型
    5.3.3  典型應用
    5.3.4  挑戰與前沿方向
    5.3.5  未來展望
  5.4  電腦視覺
    5.4.1  電腦視覺概述
    5.4.2  核心技術
    5.4.3  深度學習與電腦視覺
    5.4.4  應用領域
    5.4.5  發展趨勢與挑戰
  5.5  大語言模型
    5.5.1  大語言模型概述
    5.5.2  大語言模型的技術原理
    5.5.3  大語言模型的核心能力
    5.5.4  大語言模型的應用場景
    5.5.5  大語言模型的局限性與挑戰
    5.5.6  大語言模型的未來發展趨勢
    5.5.7  如何有效使用大語言模型
    5.5.8  總結與展望
  5.6  提示詞工程
    5.6.1  提示詞工程概述
    5.6.2  提示詞工程的核心原則
    5.6.3  提示詞工程的核心技術
    5.6.4  高級提示詞工程策略
    5.6.5  提示詞工程的實踐應用
    5.6.6  提示詞工程的常見陷阱與解決方案
    5.6.7  提示詞工程的未來趨勢

    5.6.8  總結與行動建議
第6章  文本類AIGC應用
  6.1  文本類AIGC
    6.1.1  概念與應用
    6.1.2  工作原理
    6.1.3  主流文本AIGC
    6.1.4  優勢與挑戰
  6.2  內容生成
    6.2.1  詩詞創作
    6.2.2  公文通知寫作
    6.2.3  日常查詢
  6.3  AIGC文檔處理
    6.3.1  文檔生成
    6.3.2  AI查錯
    6.3.3  文檔閱讀與信息提取
  6.4  AIGC數據處理
    6.4.1  生成計算公式
    6.4.2  數據生成圖表
    6.4.3  數據表拆分與合併
  6.5  AIGC圖表製作
    6.5.1  思維導圖
    6.5.2  甘特圖
    6.5.3  流程圖
  6.6  AIGC演示文稿
    6.6.1  製作演示文稿
    6.6.2  多模態演示進化
    6.6.3  演示智能進化
第7章  圖像類AIGC應用
  7.1  圖像基礎知識
    7.1.1  基本概念
    7.1.2  圖像類型
    7.1.3  文件格式
  7.2  AIGC繪圖概述
    7.2.1  發展歷程
    7.2.2  核心技術
    7.2.3  AI繪畫要點
    7.2.4  AI繪圖平台
  7.3  文生圖
    7.3.1  基本概述
    7.3.2  應用實踐
    7.3.3  AI生圖二次編輯
  7.4  圖生圖
    7.4.1  基本概述
    7.4.2  應用實踐
  7.5  系列組圖
    7.5.1  基本概述
    7.5.2  應用實踐
  7.6  圖片修改
    7.6.1  基本概述
    7.6.2  應用實踐

第8章  語音類AIGC應用
  8.1  文本轉語音
    8.1.1  發展歷程
    8.1.2  核心技術
    8.1.3  應用場景
  8.2  語音轉文本
    8.2.1  發展歷程
    8.2.2  核心技術
    8.2.3  應用場景
  8.3  聲音克隆
    8.3.1  發展歷程
    8.3.2  核心技術
    8.3.3  應用場景
  8.4  AI音樂
    8.4.1  基本知識
    8.4.2  音軌分離
    8.4.3  音樂創作
第9章  視頻類AIGC應用
  9.1  文生視頻
    9.1.1  工作流程
    9.1.2  提示詞要素
    9.1.3  應用案例
  9.2  圖生視頻
    9.2.1  工作流程
    9.2.2  提示詞要素
    9.2.3  應用案例
  9.3  參考生視頻
  9.4  動作模仿
  9.5  數字人
    9.5.1  形象設計
    9.5.2  語音表達
    9.5.3  後期合成
  9.6  綜合應用
    9.6.1  故事情節創作
    9.6.2  分鏡頭腳本設計
    9.6.3  數字人形象設計
    9.6.4  文本轉語音
    9.6.5  場景圖片生成
    9.6.6  數字人講話視頻
    9.6.7  場景過渡視頻
    9.6.8  視頻剪輯併合成輸出

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