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Python程序設計(新編21世紀數據科學與大數據技術系列教材)

  • 作者：編者:孫輝//張金玲//戰疆|責編:陳慧庚//李文濤
  • 出版社：中國人民大學
  • ISBN：9787300353449
  • 出版日期：2026/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：261
人民幣：RMB 38 元      售價：元
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內容大鋼
    Python語言作為當今最流行的程序設計語言之一，因為其高效和易於學習的特點，廣泛用於Web應用程序、軟體開發、數據科學和機器學習。
    為了使各專業不同編程基礎的讀者能夠高效地掌握Python語言的應用，本書兼顧專業性和實用性，依托Python語言闡述程序設計的重要概念和基本方法，培養讀者程序設計的基本技能，並通過典型案例展示Python語言作為工具如何解決各專業中遇到的實際問題，培養讀者深入理解計算思維並動手解決實際問題的能力。
    本書可以作為數據科學與大數據技術、電腦科學與技術等相關專業本科生的教材，也適合希望了解程序設計並應用Python語言解決實際問題的各行業相關人士閱讀。
作者介紹
編者:孫輝//張金玲//戰疆|責編:陳慧庚//李文濤
目錄
第一部分  程序設計與Python語言
  第1章  Python語言概述
    1.1  程序設計基本概念
    1.2  Python語言簡介
    1.3  Python開發環境的安裝與配置
    1.4  Python語法規範
    1.5  Python標準庫與擴展庫
    1.6  Python的版本
    1.7  本章小結
    1.8  本章習題
  第2章  基本數據類型
    2.1  數據類型的概念
    2.2  Python常用內置數據類型
    2.3  運算符與表達式
    2.4  常用內置函數
    2.5  math庫和random庫
    2.6  最簡單的程序
    2.7  本章小結
    2.8  本章習題
  第3章  程序控制結構
    3.1  順序結構
    3.2  選擇結構
    3.3  循環結構
    3.4  綜合實例
    3.5  本章小結
    3.6  本章習題
  第4章  Python組合數據類型
    4.1  字元串類型
    4.2  列表類型
    4.3  元組類型
    4.4  序列函數
    4.5  字典類型
    4.6  集合類型
    4.7  推導式
    4.8  本章小結
    4.9  本章習題
  第5章  自定義函數
    5.1  函數的意義
    5.2  函數的定義和調用
    5.3  函數的參數
    5.4  函數的返回值
    5.5  變數作用域
    5.6  匿名函數——快捷的lambda表達式
    5.7  遞歸函數
    5.8  本章小結
    5.9  本章習題
  第6章  面向對象的編程
    6.1  面向對象的程序設計基礎
    6.2  類的定義與使用
    6.3  構造方法__init__與初始化

    6.4  實例屬性與類屬性
    6.5  數據封裝
    6.6  繼承
    6.7  多態（本節僅作了解）
    6.8  特殊方法
    6.9  綜合案例
    6.10  本章小結
    6.11  本章習題
  第7章  文件和異常處理
    7.1  文件
    7.2  os模塊
    7.3  異常處理
    7.4  本章小結
    7.5  本章習題
第二部分  Python數據分析
  第8章  正則表達式
    8.1  正則表達式的簡介
    8.2  正則表達式的使用
    8.3  本章小結
    8.4  本章習題
  第9章  網路數據獲取
    9.1  概述
    9.2  Python網路數據獲取庫介紹
    9.3  使用BeautifulSoup解析網頁內容
    9.4  網頁下載案例（網頁爬取小說內容）
    9.5  本章小結
    9.6  本章習題
  第10章  NumPy模塊
    10.1  NumPy簡介
    10.2  NumPy核心數據類型
    10.3  數組的基本操作
    10.4  數組的運算與廣播機制
    10.5  聚合運算
    10.6  文件操作
    10.7  本章小結
    10.8  本章習題
  第11章  Pandas數據分析與處理
    11.1  了解表格數據
    11.2  Pandas核心數據結構
    11.3  Pandas的基本操作
    11.4  數據修改
    11.5  數據清洗與預處理
    11.6  數據運算與統計分析
    11.7  Pandas應用案例：學生成績分析
    11.8  本章小結
    11.9  本章習題
  第12章  Matplotlib數據可視化
    12.1  數據可視化概述
    12.2  Matplotlib基礎
    12.3  Matplotlib的基本用法

    12.4  定性數據的可視化
    12.5  定量數據的可視化
    12.6  Matplotlib的imshow()方法
    12.7  Matplotlib的中文顯示
    12.8  本章小結
    12.9  本章習題

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